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NIPS大会终成AI人才争夺战

这两年,最热门的话题莫过于人工智能,随着人工智能在自动驾驶和先进医学等领域的地位变得不可或缺,领先科技公司的全球顶尖人才争夺战正在升温。
据一个参与者的说法,本月早些时候在洛杉矶举行的第31届神经信息处理系统年会(NIPS)就是一个人才战场,是有史以来最激进的招聘活动。下图为Nvidia CEO 12月在洛杉矶召开的神经信息处理系统会议上被学生们团团围住的现场照片。
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NIPS大会终成AI人才争夺战

NIPS,全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。NIPS是机器学习领域的顶级会议,该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金提供支持。近年来,随着经济全球化的进一步加剧,中国公司也开始在这一领域崭露头角。

在这次会议中,来自中国的滴滴和阿里巴巴集团,以及韩国互联网门户网站Naver都有突出的展位。为的是大力推广自己的品牌,同时赢得更多人才的认可和加入。一位员工表示,“滴滴专门到世界各地聘请人才。”他补充说,“如果公司完全依赖在中国雇用的员工,企业就无法成功实现全球化运营。”而Naver的一位企业员工则表示,该公司欢迎有能力建设AI平台的人员,无论其国籍或年龄。
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AI究竟有多火

在互联网和投资界人工智能成为炙手可热的技术,从学界、业界的顶级实验室,到全球高校毕业生,都已成为全球科技公司抢夺人才资源的战场。

来自《人工智能人才数据报告》显示,市场对于人工智能人才供求严重失衡,来自北美地区的调查显示,去年人工智能开发的相关职位需求约有10万,而人才市场只有3万名开发者,可以说短期内,全世界将掀起一股人工智能人才荒。而人工智能的平均年薪更是高达20万美金,这也激发了大量的开发者转向此领域。

到此,问题来了:
1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...

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11个回答

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北方的郎 复制链接去分享

公仔~~

1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
人工智能的兴起,和所有技术的发展一样,肯定主方向是好事。人工智能是即“砸饭碗”又“造饭碗”砸掉低技术,重复性的饭碗,创造高技术、创造性的饭碗。

2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
个人看好Tensorflow
TensorFlow 拥有产品级的高质量代码,有 Google 强大的开发、维护能力的加持,整体架构设计也非常优秀。相比于同样基于 Python 的老牌对手 Theano,TensorFlow 更成熟、更完善,同时 Theano 的很多主要开发者都去了 Google 开发 TensorFlow(例如书籍 Deep Learning 的作者 Ian Goodfellow,他后来去了 OpenAI)。Google 作为巨头公司有比高校或者个人开发者多得多的资源投入到 TensorFlow 的研发,可以预见,TensorFlow 未来的发展将会是飞速的,可能会把大学或者个人维护的深度学习框架远远甩在身后。

3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
学习AI和学习其他技能一样,学习的时候可能会有一些技巧,不过肯定没有捷径,要想学的好肯定要老老实实的按部就班的学。

4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...
前两天在网上看的一个文章感觉写的不错,目前来看,未来AI发展有八大新趋势:
  趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力

  人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。

  当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

  趋势二:AI导入医疗保健行业维持高速成长

  由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能,进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长,预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。

  趋势三:AI取代屏幕成为新UI/UX接口

  过去从PC到手机时代以来,用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境,加速在不需要屏幕的情况下,人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观,也变得较易操控,未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。人工智能除了在企业后端扮演重要角色外,在技术接口也可承担更复杂角色。例如:使用视觉图形的自动驾驶车,透过人工神经网络以实现实时翻译,也就是说,人工智能让接口变得更为简单且更有智能,也因此设定了未来互动的高标准模式。

  趋势四:未来手机芯片一定内建AI运算核心

  现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快,若要进行大量的图像运算仍嫌不足,所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。正如,苹果将3D感测技术带入iPhone之后,Android阵营智能手机将在明年(2017)跟进导入3D感测相关应用。

  趋势五:AI芯片关键在于成功整合软硬件

  AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片,且须与深度学习算法相结合,而成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。例如,苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能,整合高达8个组件进行分析,分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据,包含:指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部,所以不易被窃取。

  趋势六:AI自主学习是终极目标

  AI“大脑”变聪明是分阶段进行,从机器学习进化到深度学习,再进化至自主学习。目前,仍处于机器学习及深度学习的阶段,若要达到自主学习需要解决四大关键问题。首先,是为自主机器打造一个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境,必须符合物理法则,碰撞,压力,效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。目前,NVIDIA推出自主机器处理器Xavier,就在为自主机器的商用和普及做准备工作。

  趋势七:最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来

  未来,还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器,但是CPU是通用于各种设备,什么场景都可以适用。所以,最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。例如,NVIDIA推出CUDA计算架构,将专用功能ASIC与通用编程模型相结合,使开发人员实现多种算法。

  趋势八:AR成为AI的眼睛,两者是互补、不可或缺
  未来的AI需要AR,未来的AR也需要AI,可以将AR比喻成AI的眼睛。为了机器人学习而创造的在虚拟世界,本身就是虚拟现实。还有,如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练,还需要更多其它的技术。

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骐源 复制链接去分享

1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
利弊共存,会砸了一些人的饭碗,也会创造新的工作机会。

2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
听过一些,TF吧,谷歌的产品,影响力不一般。

3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
看阿里云大学的课程,也算捷径吧。

4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...
未来可能是:人工智能无处不在无时不在,既深刻影响人们生活的方方面面,又润物细无声。

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巴洛克上校 复制链接去分享

1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?

是好事也是坏事,好在生活更方便,更便利,坏在在未来也许还会出现问题比如控制机器需要高等人才,低级人员将失业,并且存在被AI统治的可能性;

2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?

TensorFlow

3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?

没有捷径可走,在有英语和数学基础下,认真钻研学习,一点点进步毕竟是高科技的东西,不是谁都可以轻易学会的需要很多知识的积累才可以。

4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...

未来可能不仅仅是在生活中,的衣食住行,更是用到军事中,以后的战争将变成高科技的战争,全部采用机器人战斗,我们的目的是攻破对方的系统控制他们的机器,同时防御他们的攻击,或者自爆机器人,拥有人的身体思维,潜伏对方基地实施自曝破坏。。。。。

星座淘公仔~星座淘公仔~星座淘公仔~

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海洋的云 复制链接去分享

1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
目前感觉是好事。科技的进步给工作生活还是带来很多便利的。人工智能只是淘汰一些重复劳动力工作,但是更多技术的发展还是需要人类的经验去引导的。本身人工智能是应该更好的辅助人类来完成一些事情。
2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
最看好TensorFlow。
3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
没有,很多算法理论还是需要认真钻研学习的。
4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...
未来无限好,O(∩_∩)O哈哈~

想要公仔,谢啦!!☆⌒(*^-゜)v

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微wx笑 复制链接去分享

沙发,星座淘公仔

1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
好与坏从来都是一起存在的;
人工智能目前造就了多少高新的饭碗,但同时也在砸不少人的饭碗。

2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
看好TensorFlow。

3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
有的路可能会少很多弯,但却比较陡峭、艰险。

4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...
烧脑的问题还是留给年轻人吧,我已经老了。

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网站建设021 复制链接去分享

1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
是好事,人工智能是移动经济后的一个新市场,AI会改过我们一切。

2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
个人看好Tensorflow
TensorFlow 开发力度会更强大一些

3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
AI是新新事物,虽然当下应用对于我们还 有些陌生,AI的学习建议于案例的应用上。

4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展
AI可能让很多很多的人失去工作,失去工作的人参与AI的发展大潮中,整个社会很有很大的变化,很期待。。。。

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hikingx 复制链接去分享

星座淘公仔~星座淘公仔~星座淘公仔~

到此,问题来了:
1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
这就是事情的两面性,辩证法来看待问题。整体上是利大于弊。
从自身的行业出发考虑,个人从事数据中心行业。
目前数据中心的领导者,比如阿里,AWS都已经开始上线人工智能了。比如阿里的天巡机器人可以完成30%的人工重复性巡检工作。可靠性大大提高。这样很多人开始考虑会不会出现大量的人员被辞退,这肯定是有影响的,换个角度考虑,机器人需要维护,也是需要这方面的人才的。既然大量的重复工作被取代,可以去研究其他方面的工作了。

2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
个人还是看好TensorFlow,首先是巨头的大力支持,其次是开源方面比较出色。
Tensorflow就是唯一上榜的机器学习项目,谷歌在宣传推广以及完善代码和文档方面没少下功夫。
近两年,机器学习无疑是最大的赢家,TensorFlow无疑是最大的赢家。无论是Star数量还是Fork数都很高,这也说明很多开发者都开始向这个方向转型,可能已经在准备将机器学习作为今后的主要研究方向之一。
TensorFlow这样的开源项目可以极大地提高企业机器学习成功的机会。TensorFlow让没有高级数学训练的人能够建立复杂的,甚至是有用的模型。这是一个很好的事情,对于大多数组织来说,这是机器学习最好的方式。

3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
自学AI的过程中,我们非常需要理解这些数学符号。它可以让你用一种非常简洁的方式来表达一个复杂的想法。
自学的过程中可以放慢脚步,可以自己探索时,可以学得更好。我会犯一些错误,错误是过程中的一部分。你没有办法避免错误,只能拥抱它。你犯错了,你会进步。没有犯错,就没有进步。就是这么简单。

你需要懂得一个术语的背景知识。但是我建议你买一本,它可以在你读其他书的时候,作为一个参考指南。

另外,建议放慢脚步。这又不是比赛!半途而废等于没有分。如果你跳过了一些你不懂的术语,你将来还是不得不回头来看。

所以停下来,花一点时间搞明白所有你不懂的符号。这很缓慢,甚至令人沮丧。但是当你建立越来越多的知识体系,你会越来越快。你会发现你已经理解了一些术语,而此前你从未想象自己可以理解它。

另外,你可能需要从多个地方来查询。需要面对的事实是,大部分人都不是好老师。他们可能理解了一篇材料,但是并不意味着他们可以给其他人讲清楚。教学是一门艺术。这就是为什么趣味数学网站比维基百科好。

4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...
设计师、分拣员、客服首先会被AI替代。人们对于社会进步自古以来又爱又恨。双十一阿里“鲁班”实现了每秒能制作8000张海报;京东机器人分拣员每小时能处理9000件商品;智能客服能自动处理异议,大量减少了人力......

人工智能的影响体现在我们生活的方方面面。从一台洗衣机到一整套房,无一不体现出人工智能带给我们的方便快捷。现在的家用机器人更是深受家庭妇女的喜爱。
而从科技方面来说现在的手机解锁可以用到face id,样式也是千奇百怪。它们在图像识别以及语音识别上准确度以及非常高了。在电脑中你甚至不用动手,动动嘴便可以进行操作。
在医学方面,以及研发出用于人类血管治疗的微型机器人,通过人类的毛细血管进入人类大脑从而治疗疾病。使得治疗更加方便和彻底。

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知名影星 复制链接去分享

人工智能能促进社会的发展,到底是好是坏,这不是固定的。
给予ai更多的能力,比如杭州城市大脑,交通处理更简单。
但与此同时,也会与传统行业发生一些冲突,比如用了ai,就可以减去很多员工雇佣的开销,但也会导致很多人失业。
我觉得人工智能是一定要发展的,因为这个世界需要变革,给个赏吧o(≧v≦)o

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aoteman675 复制链接去分享

1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
好事是科技生活化,利用科技服务人类。坏事是大量从业者面临失业风险,例如流水线职工、收银、柜台等。人口增长又不需要那么多人,失业率上升的同时,社会不稳定也在上升。
2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
当然是TensorFlow啦,最好用的人工智能学习框架。
3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
没有捷径,扎扎实实,一步一个脚印。首先英语要好,精通编程语言和框架,然后数学要好,因为AI大量使用了算法科学。
4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...
未来只要用电运行的东西都可能是人工智能产物。高度智能化,谨防AI恐怖袭击。网络全球互联,IPV6全面铺开,网络安全成为了重点。所以人工智能应该往安全方向发展,不能过快。

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少帅哥哥 复制链接去分享

对于一个打工仔来说怎么样才能参与人工智能领域呢?我应该怎样做才能得到提升

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浮生递归 复制链接去分享

星座淘公仔~星座淘公仔~星座淘公仔~

1,人工智能的兴起,是好事还是坏事,人工智能是在“砸饭碗”还是“造饭碗”?
好事啊,每一次社会的进步,都是因为人们更懒了。现在有了人工智能,我们就可以懒出新高度,懒出新境界。现在只是有了外卖配送,我们就可以坐在房间里等着自己挑选的饭菜上门。等有了人工智能,咱就可以真正做到衣来伸手饭来张口了~饭都有机器人喂了。
饭碗方面应该是在砸饭碗的同时,又造饭碗吧。就像淘宝让小部分人失业,也让更多的人就业。

2,你了解人工智能的哪些框架(TensorFlow,torch,SystemML),这些流行的框架你最看好哪个?
TensorFlow吧,看到圈子里大家使用和讨论的最多。用户基数大,前途就会光明起来。

3,对于普通开发者,怎么学习AI,有没有捷径?
看过一篇关于AI学习速成的讨论性文章。我也比较认可文章的观点。AI看你在哪个层面,如果是开发,没有捷径可走,必须具备一堆的专业基础,这也是为什么现在AI人才缺口这么大。但是如果是应用AI,应该可以在突击学习后,进入圈内。

4,问题不限于此,你还可以畅谈下人工智能未来的发展...
人工智能的未来,应该取决于大家的关注。整个社会都关注AI,都觉得AI很好,那么就会有大量的投资进入。有资金进入,就会涌现大量的企业。有了大量的企业加入,AI就会快速发展,最终肯定社会对AI的认可。所以说,AI的未来,取决于我们每一个人。大家都支持,都看好AI,那么AI的未来就会变得更加美好。

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简介:

软件工程毕业,先回从事过web、Android、iOS、React Native开发。对Android,ios,Node.js,React.js等前端技术和Java web后台技术比较擅长,活跃于开源论坛。著有《React Native移动开发实战》和《Kotlin开发实战》。

著作:

2018年 7月 Kotlin入门与项目实战
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