您认为这一波人工智能浪潮是否存在泡沫？
我觉得泡沫肯定是有一定成分的，不过还不是特别的严重，而且也不见得是坏事。如下文所说：

回望历史，人工智能在过去数十年间也几度成为大众关注的焦点，但转瞬又归于沉寂。此次人工智能热潮是否仍会昙花一现？

有观点认为，此次人工智能热潮与以往有本质不同，是相关产业步入成熟的标志。这是因为，在深度学习、大数据和计算能力的共同推动下，人工智能第一次将实验室技术带进了产业实践，第一次在机器视觉、语音识别等领域突破了普通用户可接受的心理阈值，第一次在互联网、金融、安防等先导行业创造出可观的商业价值，第一次显示出带动整个产业生态协同发展的巨大潜力。人工智能正进入可长期持续发展的稳健增长期。

清华大学国家金融研究院院长、国际货币基金组织前副总裁朱民就表示，人工智能在中国是方兴未艾、如火如荼，在所有今天人工智能的领域，从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防，现在是几千亿的市场，智能家居几十家公司在做，智能教育、智慧城市，到后面已经有了深度学习、推荐引擎、收拾控制、计算机视觉、语言识别、语义识别、自动驾驶，所有这些东西都能在中国找到，在世界上没有任何一个国家有中国如此的人工智能进步。

然而也有不少人即便如此，仍不能忽视人工智能可能存在的泡沫。明势资本合伙人黄明明认为，人工智能的泡沫肯定是有的，很大的一个原因是口袋特别深的投资大咖们在推波助澜。他认为，和大家看互联网和移动互联网一样，它们刚起来的时候一定是有泡沫的，但是这个泡沫不妨碍伟大的公司已经在悄悄发展，有泡沫并不是坏事情。

会在未来逐步破灭还是大规模崛起渗入我们生活的方方面面？
未来肯定是逐步渗入我们生活的方方面面。

您认为人工智能这一波浪潮的下一个瓶颈在哪里？
我觉得还是计算和信息处理能力。

给个公仔吧。^O^

您认为这一波人工智能浪潮是否存在泡沫？
存在。

12月20日，在云栖大会·北京峰会上，阿里云总裁胡晓明阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局，并提出 “AI for Industries”（产业AI）的理念，认为人工智能的发展要去泡沫化，下一站将是“产业AI”。

这两年人工智能被放在了聚光灯下，成为资本和媒体的宠儿。对于当下人工智能领域的浮躁氛围，阿里云总裁胡晓明在接受包括《每日经济新闻》在内的记者采访时直接指出：“有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。人工智能不应是实验室里的、PPT上的‘概念AI’，更应该是‘产业AI’。”

要真正发展人工智能，胡晓明认为须具备三个条件：1、必须要有场景驱动；2、背后有足够的数据以驱动AI能力的提升；3、足够的计算能力以支撑算法、深度学习可以发生。只有在这三个条件同时发生的前提下，人工智能才有价值。

会在未来逐步破灭还是大规模崛起渗入我们生活的方方面面？
人工智能会慢慢渗入到我们生活的方方面面，为我们的工作、学习、生活带来更多便利。目前，小到智能家居中的天猫精灵，大到ET城市大脑。

近来炙手可热的《人类简史》一书作者尤瓦尔·赫拉利认为，随着人工智能和生物技术的飞速发展，人机融合将在本世纪完全实现，人类未来生活将发生巨大改变。

赫拉利判断，从经济、政治到个人生活，未来的人工智能都将发挥重要作用。正因如此，人类必须从现在开始给此类技术“立规矩”。赫拉利特别强调，在这方面，政府或其他权威组织必须扮演主导角色，而不能将决策权完全交给市场，否则可能带来“非常混乱”的结果。

您认为人工智能这一波浪潮的下一个瓶颈在哪里？
个人感觉目前的数据量和计算力的发展速度可以支撑人工智能，但是感觉安全会是下一个瓶颈。其实不仅仅是人工智能领域，很多领域的不断发展，都会伴随着安全问题。如何解决人工智能当前乃至未来发展中潜在的安全问题，应该是一个无法避免且急需考虑的点。

想要公仔，谢啦!!☆⌒(*＾-゜)v

代金券啊代金券

您认为这一波人工智能浪潮是否存在泡沫？
泡沫从来没有，每次的进步也都是实实在在的。只是每次都是高估而已，包括这次。现在还是在前人种树后人乘凉的阶段。所以在收益上并不会很明显，也就是文中所说的没有好的商业模式。但是在实际应用中，已经真实的产生了不少的经济价值。比如城市交通提速、外卖订单的分配、贷款放款审核的大幅加速等等都带来实际的经济效益。

会在未来逐步破灭还是大规模崛起渗入我们生活的方方面面？
应该两者都不是，我觉得会在未来逐渐的渗入到我们生活中的方方面面，比如现在的天猫精灵，就是第一次渗入。

您认为人工智能这一波浪潮的下一个瓶颈在哪里？
文中也提到过了，算力不足和人才稀缺。刚起步，过热，导致大量的企业涌入。但是人才的培养却不是一朝一夕，硬件研发也有同样的问题。所以很快，真人工智能会卡在这个环节上，而伪人工智能则会野蛮生长。

1、您认为这一波人工智能浪潮是否存在泡沫？
不存在的，人工智能的兴起在于他的基础条件，初期网络不发达，硬件计算能力弱，在应用领域无法直接应用，目前基于高速网络和强大的CPU及GPU，数据算法科学可以达到海量计算的目标，所以在行业领域还是具备应用价值，只是在各个领域上所展现的能力不同而已。在人工成本不断走高的社会，人工智能担负着替代劳动密集型产业的任务，发达国家中的人工成本是最高的，所以人工智能会成为一个技术应用领域在有需求的领域应用。
2、会在未来逐步破灭还是大规模崛起渗入我们生活的方方面面？
会的，无论在军事上还是在民用上都会运用，人工智能具有强大的数据源和极速数据处理能力，在人民生活数据爆发的时期能担负过滤数据源，做到精准服务任务的作用。我们生活中很多数据是没有价值的，所以我们需要一个过滤器给我们及时反馈信息。强大的数据源提供了全人类的文化知识，给教育行业提供了知识输出。所以我们想追求高品质生活就要拥抱人工智能，接受改变。
3、您认为人工智能这一波浪潮的下一个瓶颈在哪里？
没有一个行业统一标准，在架构和算法上还是来自于不同的开发者，标准不统一，在维护和更新迭代上就不能兼容旧系统。

您认为这一波人工智能浪潮是否存在泡沫？
客观来说是存在的，但是假如阿里能有一套成熟的技术服务于人类，能受广大用户喜爱，并且原材料不那么稀少，能为之盈利，那么这个春天还是可以延续的。众所周知人工领域一直被各个国家秘密的开发中，随着大数据的到来，算法能力的提升从而进入的春天，但是如果还是无法形成非常成熟的商业模式，那么泡沫也就不可避免了，人才的缺少可以慢慢培养，但是如果没有可以为之盈利，使之可持续开发，泡沫终究会来到
会在未来逐步破灭还是大规模崛起渗入我们生活的方方面面？
AI会大规模崛起并渗入我们的生活，比如阿里的天猫精灵等，这就是一个成熟的体现，到现在来说还没有特别突出的产品出来，但是这并不妨碍人工智能在随着大数据的到来和越来越快的计算能力在一步步的到来
您认为人工智能这一波浪潮的下一个瓶颈在哪里？
下一瓶颈我觉得应该是人工智能的材质。一般来说越来越成熟的产品对于核心材质的需求是最重要的，技术是一方面，能承载这个技术来展现给世人才是成熟的体现！
我看还差个公仔，能给我个不 想要个仔仔！！！

1、目前的AI应用已经开始走进了我们的生活，与之前的两次浪潮不同，近些年，由于互联网的迅猛发展，我们进入了DT时代，大数据为机器学习、深度学习提供了的生存和发展的空间；
2、AI会大规模崛起并渗入我们的生活，目前随着科技的不断进步，带动了更行各业的发展，产生了庞大的数据量。另外，当前越来越多的行业已经进入互联网模式，有互联网就意味着有海量的数据，因此人工智能必然会走进各行各业，进入千家万户，而机器学习、深度学习也会以点带面，促进人工智能的全面发展；
3、人工智能的瓶颈是数据，在AI突破某行业或者某领域的时候，依然会受制于数据量的大小，没有足够的数据量，就不能设计出最好的模型，也就不能计算出最好的结果。

每个泡沫的破灭都源自于资源分配的极化，任何一个不能得到最广大人类群体分享的技术都会迅速破灭消亡，精英和布衣间的游戏一定是双方的博弈缺一不可

如何提升让阿里云使用更加方便快捷，推广阿里云，讲解阿里云，让每个层次的人都能够了解阿里云是什么？如何使用？

我们可以先了解一下什么是人工智能，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

百度给的定义是：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

会在未来逐步破灭还是大规模崛起渗入我们生活的方方面面？

答案是肯定的。
首先是政策上，17年12月中旬，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。一个产物如果生不逢时，必然会被大浪潮淹没，但即使淹没了，真理也是会被大家认可并接受，就像“日心说”。

其次是社会因素，目前我认为是大创业时代，只要有能力人人都可以通过XXX项目拉融资。我们大众也认可这种价值观。大家其实都能看得到人工智能未来的利润，我想绝不会比微软时代少。重赏之下必有勇夫，前面牺牲的那部分人就是给大家铺路的，我们可能会牺牲一大波的创业人士，但总会有那么一个项目站出来，引领AI潮流。

您认为人工智能这一波浪潮的下一个瓶颈在哪里？

对这个问题，我并能做过多的评价，因为对其了解并不深入。
但我们可以参考CPU的成长史，硬件将成为限制的一大瓶颈，大数据的处理需要速度，我认为在硬件发生变革的时候AI完全将崛起。

1971年。世界上第一块微处理器4004在Intel公司诞生了。它出现的意义是划时代的，比起现在的CPU，4004显得很可怜，它只有2300个晶体管，功能相当有限，而且速度还很慢。

1978年，Intel公司首次生产出16位的微处理器命名为i8086，同时还生产出与之相配合的数学协处理器i8087，这两种芯片使用相互兼容的指令集。由于这些指令集应用于i8086和i8087，所以人们也把这些指令集统一称之为X86指令集。这就是X86指令集的来历。

1978年，Intel还推出了具有 16 位数据通道、内存寻址能力为 1MB、最大运行速度 8MHz 的8086， 并根据外设的需求推出了外部总线为 8 位的 8088， 从而有了 IBM 的 XT 机。随后，Intel 又推出了 80186 和 80188，并在其中集成了更多的功能。

1979年，Intel公司推出了8088芯片，它是第一块成功用于个人电脑的CPU。它仍旧是属于16位微处理器，内含29000个晶体管，时钟频率为4.77MHz，地址总线为20位，寻址范围仅仅是1MB内存。8088内部数据总线都是16位，外部数据总线是8位，而它的兄弟8086是16位，这样做只是为了方便计算机制造商设计主板。

1981年8088芯片首次用于IBM PC机中，开创了全新的微机时代。

1982年，Intel推出80286芯片，它比8086和8088都有了飞跃的发展，虽然它仍旧是16位结构，但在CPU的内部集成了13.4万个晶体管，时钟频率由最初的6MHz逐步提高到20MHz。其内部和外部数据总线皆为16位，地址总线24位，可寻址16MB内存。80286也是应用比较广泛的一块CPU。IBM 则采用80286 推出了AT 机并在当时引起了轰动，进而使得以后的 PC 机不得不一直兼容于PC XT/AT。

1985年Intel推出了80386芯片，它X86系列中的第一种32位微处理器，而且制造工艺也有了很大的进步。80386内部内含27.5万个晶体管，时钟频率从12.5MHz发展到33MHz。80386的内部和外部数据总线都是32位，地址总线也是32位，可寻址高达4GB内存，可以使用Windows操作系统了。但80386芯片并没有引起IBM 的足够重视，反而是 Compaq 率先采用了它。可以说，这是 P C 厂商正式走“兼容”道路的开始，也是AMD 等 CPU 生产厂家走“兼容”道路的开始和 32 位 CPU的开始，直到今天的 P4 和 K7 依然是 32 位的 CPU（局部64位）

1989年，Intel推出80486芯片，它的特殊意义在于这块芯片首次突破了100万个晶体管的界限，集成了120万个晶体管。80486是将80386和数学协处理器80387以及一个8KB的高速缓存集成在一个芯片内，并且在80X86系列中首次采用了RISC（精简指令集）技术，可以在一个时钟周期内执行一条指令。它还采用了突发总线（Burst）方式，大大提高了与内存的数据交换速度。

1989 年，80486 横空出世，它第一次使晶体管集成数达到了 120 万个，并且在一个时钟周期内能执行 2 条指令。

此次瓶颈：一、人们对人工智能的担心、恐惧，不少人们还不能很快接受自己乘坐的车无人驾驶，给自己看病的是一个机器；二、数据及时间瓶颈，训练一个机器人完全拥有像人一样的智能，需要大量数据、大量时间；三、又一次劳动力的解放，带来的是很多人们失业，那么失业的这些人们该做什么，即将面临这么多人们失业，不知道国家会不会采取一些措施来缓解。。。

瓶颈源于人们对ai的恐惧

只要我门的现实还没超越我们的想象，在突破前的当口就是瓶颈

在全世界都相信、这是最卓越的终极科研成果公布之后

数据资源以及底层设备与人工劳动力的合理分配问题

期待人工智能会更好