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20万、50万、100万年薪的算法工程师能力上有哪些差距?

虽然都说谈钱伤感情,但是随着算法领域的火热,薪资水平千差万别。

当我们在招聘网站上检索算法工程师时,通常看到的招聘要求一般为:

工作职责:

1.负责推荐系统、产品的架构、研发和持续优化

2.和业务团队深入合作,解决在推荐业务发展中遇到的产品和平台架构问题;具备一定的前瞻性;

3.具体领域包括但不限于推荐算法开发、分布式存储、大规模分布式计算、实时计算、跨平台资源调度、大规
模分布式算法平台等;

任职要求:

1.3年以上系统研发经验,从事过大型系统的架构、研发工作;

2.熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础;

3.对常用的推荐算法,如itemcf、SVD等有一定了解;

4.熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题;

5.有分布式系统理论基础和实践经验,熟悉Map-Reduce/BSP/实时计算等分布式计算技术;

6.熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一种分布式系统,有分布式机器学习算法开发经验者优先;

7.有良好的沟通表达能力和团队合作精神,热衷技术,乐于寻求挑战和突破自我。

那些20 万、50 万、100 万年薪的算法工程师在能力素质模型上有哪些差距?

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那么,我们来聊聊看,
你觉得20 万、50 万、100 万年薪的算法工程师在能力素质模型上有哪些差距?
有人认为项目经验丰富、工作时间长、背景好、学习能力强等等可以决定薪资水平,对于这些无法量化的指标,你怎么看?
你觉得一个算法工程师如何可以从 20 万进阶到 50 万乃至 100 万的高度?

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81个回答

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北方的郎 已获得阿里云代金券

你觉得20 万、50 万、100 万年薪的算法工程师在能力素质模型上有哪些差距?
20W,50W,100W能力的差距大概就是2:5:10吧。^O^
有人认为项目经验丰富、工作时间长、背景好、学习能力强等等可以决定薪资水平,对于这些无法量化的指标,你怎么看?
这些可以量化啊,做过几个多大规模的项目,工作多长时间,名牌大学的博或者硕,几篇顶会一作。都可以量化啊。在不了解这个人的时候,这些东西还是必要的。
你觉得一个算法工程师如何可以从 20 万进阶到 50 万乃至 100 万的高度?
还是要一步步来吧,刷经验,学技术。

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巴洛克上校 已获得王坚新著《在线》

快叫我哦捧场王
你觉得20 万、50 万、100 万年薪的算法工程师在能力素质模型上有哪些差距?
20万应该属于技能型人才,擅长技术对管理不是很在行;
50 万应该是辅导型人才,擅长技术辅导,解决难题,研究问题;
100 万应该的管理型人才,拥有组织指挥能力能获得更好地效率创造更大价值,灵活应变能力遇到问题会灵活转换,改革创新能力创造新的技术发现新市场。

有人认为项目经验丰富、工作时间长、背景好、学习能力强等等可以决定薪资水平,对于这些无法量化的指标,你怎么看?
大部分赞同,项目经验丰富就可以解决很多问题、工作时间长经验就越丰富遇到事请越多,背景好我先说学习背景好学校毕业的学习相对好些基础知识扎,实社会背景这一条足以秒杀任何一条,、学习能力强更好的接触学习新技术。

你觉得一个算法工程师如何可以从 20 万进阶到 50 万乃至 100 万的高度?
学会管理他人,发现优秀人才,让他乐意在你手下工作,你们合力创造价值,公司看见效益自然不会亏待你的(因为怕你跑了)

PS:送本书吧

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1607304952384872

都不会

妖孽蔯 回复

我也是

小周畅 回复

不错哎

评论
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3210627284@qqco

这太吓人了

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艺品天下

我想建一个艺术品交易的电商app,自己不懂技术,怎么办?chengxiang168088@aliyun.com

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1464507034879740

蛮想做的

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1719806004829756

我好久破坏力你弟all就咯

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1129805869523363

能力不止步,关键是你的态度

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35069292

确实如此

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1450402473121933

每一件物品都有不同的价值,人也一样,你有多大的利用价值,相应的你就可以得到多大的回报。

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这个关系自然重要,但是个人觉得有些还是得看每个人的发挥,有些天才不需要这些约束的

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没有什么是学不会的,在于人的做事方式

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1461705743938687

这或许就是低调与高调吧

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没啥用,睡觉最赚

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缌缌

这网站好神。无所不能

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差距肯定是有的,能力越大,责任就越大,相对解决9问题的能力就不可估量了,总之很崇拜,自己也要更努力才行,加油!

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1996705089329826

100年后的数据好算

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1996705089329826

我很想了解人脸识别这款产品买就是要有收益,不知道是和股市一样吗

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xfne.cn

业精于勤而荒于嬉

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