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想成为机器学习工程师?自学如何入门?

机器学习是目前最火热的IT技术方向,越来越多的工程师希望入门机器学习,加入人生智能的浪潮。

但是因为机器学习技术的门槛较高,通过读书或者论文的方式上手比较困难,且不够便捷,所以很多程序员习惯通过以观看视频的方式来学习。

视频教程会更生动些,通过极其通俗易懂的语言和卡通画面深入浅出的介绍机器学习的各种知识,随时随地都能开始学习,也确实是现在程序员进阶人工智能的好帮手。

今天我们就来讨论机器学习视频课程相关的话题:

1.目前有哪些公开的机器学习课程,各自的侧重点在哪些方面?
2.你更关注的机器学习课程的哪些特性?讲师的表达力?课程体系的完整度?
3.通过机器学习课程你取得了哪些进步?

感兴趣的朋友也可以参与上期话题《人工智能浪潮之下普通程序员如何入门AI?》,参与讨论就有机会获得我的新书《机器学习实践应用》。


首先安利下机器学习PAI的系列课程:
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课程一:机器学习背景知识以及业务架构介绍(15分钟)
课程二:机器学习实验工具PAI介绍(16分钟)
课程三:个性化推荐-基于协同过滤的物品推荐(13分钟)
课程四:个性化推荐-基于用户画像的物品推荐(22分钟)
课程五:文本挖掘-新闻自动分类(19分钟)
课程六:文本挖掘-文本关键信息抽取、相似度分析(15分钟)
课程七:如何实现图像分类——深度学习TensorFlow 入门篇(15分钟)
课程八:如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 基础篇(15分钟)
课程九:如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 高级篇
课程十、机器学习PAI之图像分类——Caffe基础篇
课程十一、手把手在线直播实操:机器学习PAI教你如何品酒
课程十二、【机器学习系列直播】使用深度神经网络进行CTR预测
课程十三、【机器学习系列直播】机器学习系列直播--使用变分自编码器VAE训练出深度生成模型

更多内容也可以关注我的微信公众号“凡人机器学习”
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30个回答

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笨笨的粽子妞 已获得优酷VIP月卡 复制链接去分享

1.目前有哪些公开的机器学习课程,各自的侧重点在哪些方面?
吴恩达的《机器学习》在网易公开课和Coursera上都有,网易公开课上的比Coursera上的稍微讲得深一点儿,但是是黑板PPT教学居多,Coursera上会感官更好一些。可以下载网易上的课件和习题,对照着Coursera上的练习和实践一起做。
阿里云上的《机器学习》系列课程更偏重于在PAI上的实践,对算法细节讲得不是很多,而且后面出得有点儿慢,等得着急啊。不过每周三都有视频直播,可以学习更多实例,可以直接留言沟通还是很赞的。
据说Edx、Mooc等资源上也会有,但是自己没去了解过。
感觉《机器学习》学一两种好的课程就够,其他主要是靠自己多从一些资源中去找寻自己感兴趣的内容,再就是学习一些经验。更多地还得看个人的努力和亲自动手实践。
2.你更关注的机器学习课程的哪些特性?讲师的表达力?课程体系的完整度?
关注课程是否讲得细致,尤其是涉及到算法细节和调参等问题,会比较关注讲师的项目经验。老师的讲课风格如果很幽默的话会效果很好。课程体系还是希望越完整越好,不然会逼死等待的强迫症的哈~
3.通过机器学习课程你取得了哪些进步?
算法方面有了更深的认识,会抛开表层的问题,深入思考算法的原理机制,更触类旁通。但是目前的课程还是涉及到动手的不多,尤其现在各种资源各种库很多,都是拿来主义了,虽然节省了很多精力时间,但是还是觉得自己亲力亲为思考过动手过的东西理解才更深刻些。

傲海老师的《机器学习PAI系列》还是不错的,凡人机器学习公众号也关注了,每天都会有新内容更新,挺喜欢的,赞赞赞,继续支持!

傲海 回复

感谢分享

笨笨的粽子妞 回复
回复@傲海:

谢谢傲海老师的辛勤付出,每天看到公众号的推送都很开心呢~

傲海 回复

谢谢支持

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luneice 已获得优酷VIP月卡 复制链接去分享

1.不知道大佬们关注了新闻没,前不久Google Brain 创始人吴恩达(Andrew Ng)在他自己创建的在线教育平台Coursea上发布了机器学习的课程,最近这两天又与网易云课堂合作推出了免费的机器学习的课程。初步看了一下该课程,课程比较全面和系统,学习他这门课程能搭建比较先进的神经网络模型训练出自己的AI。

2.更倾向于关注实践与理论结合的课程在实践中学习掌握的更快更轻松,可是吴恩达大佬的视频用一口流利的英文讲述的,还那么多专有词汇理解起来有点难度。

3.通过机器学习才清楚的意识到Python慢的可以,训练时那个舒服啊,不忍直视。从一个小白变成另一个小白的成长之路。Google开源的TF框架确实为我这种小白省去了不少力气,极大的降低了学习的门栏,看到自己能成功接近完美的运行自己的代码是多么兴奋的事。

luneice 回复

如果可以,跪求一枚优酷会员(^◇^)

傲海 回复

满足你

评论
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北方的郎 复制链接去分享

1.目前有哪些公开的机器学习课程,各自的侧重点在哪些方面?
课程主要看过吴恩达的Stanford的那一套课程,以及阿里云学习的那一套。然后是看书,主要是周志华老师的西瓜书。剩下的就是练习。
2.你更关注的机器学习课程的哪些特性?讲师的表达力?课程体系的完整度?
主要是表达力以及课程内容的实用性。
3.通过机器学习课程你取得了哪些进步?
听课再加上看资料感觉算是对机器学习入了门,不过现在主要还是应用阶段,用Python或者R调用各种算法库或者用PAI来解决问题。对各种原理方面还不是很深入,更不用说自己实现算法了。
傲海老师的那套《机器学习PAI系列》我都听过,很不错的。尤其对于是PAI平台和机器学习上手很有帮助。

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1681904378752969 复制链接去分享

1.大神们关注了新闻没,前不久Google Brain 创始人吴恩达(Andrew Ng)在他自己创建的在线教育平台Coursea上发布了机器学习的课程,最近这两天又与网易云课堂合作推出了免费的机器学习的课程。初步看了一下该课程,课程比较全面和系统,学习他这门课程能搭建比较先进的神经网络模型训练出自己的AI。
2.更倾向于关注实践与理论结合的课程在实践中学习掌握的更快更轻松,可是吴恩达大佬的视频用一口流利的英文讲述的,还那么多专有词汇理解起来有点难度。
3.通过机器学习才清楚的意识到Python慢的可以,训练时那个舒服啊,不忍直视。从一个小白变成另一个小白的成长之路。Google开源的TF框架确实为我这种小白省去了不少力气,极大的降低了学习的门栏,看到自己能成功接近完美的运行自己的代码是多么兴奋的事。

云栖希望。 回复

求优酷会员卡

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超宇 复制链接去分享

很想学习,老师好

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浮生递归 复制链接去分享

1.目前有哪些公开的机器学习课程,各自的侧重点在哪些方面?
谷歌和一些世界排名靠前的大学应该都会公开的机器学习课程吧。谷歌的应该侧重应用,大学的侧重理论和基础体系。

2.你更关注的机器学习课程的哪些特性?讲师的表达力?课程体系的完整度?
案例。有实际案例参照,更容易代入。当然,完整度也是必须的,入门后,肯定要提高。不过提高了以后,再深入应该就不需要了。如果到了深入阶段,自己自然而然已经进入了这个圈子,自己知道所需的知识来源,不需要课程来帮助自己提高了吧。

3.通过机器学习课程你取得了哪些进步?
知道了机器学习的效果,对程序自动化的提高程度,以及让软件在另一个方面解放手工操作。拓展了软件新的应用方向。只是门槛相对较高。不过之前稳步发展了这么久,也是该大幅前进一下了。

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硬骨头123 复制链接去分享

哈哈,T恤是我的。T恤,T恤

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fredy_ 复制链接去分享

机器学习感觉开始学习的时候,是通过看吴恩达的视频来的,主要都是偏向于数学运算推导方向的。后面尝试用机器学习的一些库来做一些东西,然后感觉更多的是,按着模板,照葫芦画瓢的感觉。 提升感觉并不是很多。 然后入门是要怎么样的一个学习过程

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速嵌智造 复制链接去分享

看懂理论,然后实践、实践、实践!
欢迎联系我们提供实践机会,--上海速嵌www.quickembed.com

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aagh 复制链接去分享

我已经回答你2个问题了,现在下班了 明天再说

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yoyowa 复制链接去分享

把google开源的项目源码分析清楚

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从始至终 复制链接去分享

主要是兴趣 其次就是毅力!! 我想要T恤

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沙漠的热情 复制链接去分享

想问机器学习的舞台在哪里?或者说职位在哪里?
目前充其量建站码农一枚,外加运维,怎么办啊?

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千百变企业 复制链接去分享

阿里云

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1940182271991170 复制链接去分享

新人,,学习学习

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1537004382857650 复制链接去分享

新人报道,多多指教!

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丰盛的云 复制链接去分享

新人报道,谢谢😜

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无神 复制链接去分享

过来顶顶,在天池看见了傲老师的不老容颜!!!

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1635043540409411 复制链接去分享

机器学习,能不能让普罗大众以更简单的方式所理解呢?连我都看的云里雾里的。真心想弄明白。

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我想嘿嘿嘿 复制链接去分享

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