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作为云计算 2.0 时代的里程碑,云数据库PolarDB 还需要做什么?

随着用户、业务和数据的增长,由于I/O瓶颈(存储和网络)导致的备份、性能、迁移、升级、只读实例、磁盘容量、Binlog延迟等相关问题渐渐显现;过多数据库存储引擎的类型导致的工程效率以及运维成本显著上升,最好有一种通用的产品技术架构能兼顾不同用户场景的需求。针对以上关系型数据库在云托管环境逐渐暴露出一些问题,阿里云将在9月下旬推出自研通用云数据库PolarDB,是国内首个能从根本解决两大痛点的关键里程碑产品。

阿里云PolarDB是国内首个自主研发的通用云数据库,它拥有商业数据库一样的性能,但价格仅为前者的1/10,进一步降低用户的上云成本,大幅度提升OLTP性能,满足用户在业务连续性、在线业务扩展能力、数据安全上的需求,将彻底颠覆商业数据库的暴利时代。

在产品架构上放弃了通用分布式数据库OLTP多路并发写的支持,采用一写多读的架构设计,简化了分布式系统难以兼顾的理论模型,又能满足绝大多数OLTP的应用场景和性能要求。除了大幅度提升OLTP性能和存储容量,也更进一步降低了用户云上使用商业级数据库的成本。

那么问题来了:
1.在实际应用中,大家还遇到数据库上哪些难题有待解决?
2.数据库应用中,你最看重哪一块的指标或功能?
3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上,大家觉得云数据库PolarDB 还需要做什么?

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54个回答

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北方的郎 复制链接去分享

刚才特意去看了“阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析”这篇文章,感觉讲的很好。有几个细节问题:
1,PolarDB的最大吞吐量和 MySQL高可用版相比如何,我感觉因为它是基于Shared Disk的,峰值应该比Shared Nothing的MySQL高可用版低,不知道是否正确。
2,Parallel-Raft协议以前没有听说过,是阿里自己开发的么?“而PolarDB实现的Parallel-Raft允许并行的提交,打破了Raft的log是连续的假设,提高并发度,通过额外的限制来确保一致性。”这个是怎么做的,能详细说一下么? 我理解Raft协议之所以能简化PAXOS就是因为假设LOG是连续的。您是通过加了那些限制在LOG不连续的时候保持一致性的,方便介绍一下么?
3,PolarDB采用Docker环境来运行DB计算节点,对于Docker的编排或者说调度用的是什么技术?
4,多副本共享存储块设备指的是一个专用的存储设备比如盘阵还是类似HDFS的分布式文件系统?
5,PolarDB得计算节点和存储节点(Data CHunk Server)物理上是同一群机器还是不同的机器?

关于这的几个问题:
1.在实际应用中,大家还遇到数据库上哪些难题有待解决?
呵呵,现在是很想方便的同时实现强一致性和大并发。因为正在搞分库,分表,踩了一些坑,比较痛苦。
2.数据库应用中,你最看重哪一块的指标或功能?
强一致性下的并发能力。
3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上,大家觉得云数据库PolarDB 还需要做什么?
看了“阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析”这篇文章,感觉PolarDB真的已经做的很全了,希望能早日尝试一下。

邀请码我用不上了,给个笔记本呗。

刘栢铄 回复

就不给你笔记本

浮生递归 回复

干的漂亮

北方的郎 回复

呵呵,缺笔记本,凑起来好召唤神龙啊。

北方的郎 回复

那个了解的大佬,方便的话还是把Parallel-Raft说一下呗,我这两天经常想这个东西。

评论
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浮生递归 复制链接去分享

笔记本~~笔记本~~

1.在实际应用中,大家还遇到数据库上哪些难题有待解决?
完善的技术支持吧,有难题的时候,能有个渠道协助解决,比什么都好。类似于技术性客服。

2.数据库应用中,你最看重哪一块的指标或功能?
主要是速度、然后价格、最后是安全……因为数据泄漏会引发恶劣后果的大项目比较少,哈。

3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上,大家觉得云数据库PolarDB 还需要做什么?
价格。确实一般商业数据库的价格很高,但是还有非常多的中小型企业在这方面没有足够的预算,所以mySQL才能占有这么大的市场。就算PolarDB已经降到其他商业数据库的1/10但是跟mySQL比呢?他毕竟是免费的。
技术支持。使用中,总会遇到这样那样的问题。其他数据库由于历史悠久,所以各种问题通常都能很方便的搜索到解决方案。那新出的PolarDB在这方面又如何呢?如果考工单支持,那肯定是太慢的。

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dreamcastle 复制链接去分享

PolarDB我认为有下面几个优势:
1、架构上分了三层:应用层、计算层、存储层,对用户来说一个入口搞定读写分离等;将计算和存储分离,极致的发挥了计算机的性能,比如计算对CPU、内存要求高,而存储对硬盘等要求高。
2、一次写入,多节点共享,对水平扩展非常方便,秒级加读节点。
3、性能是MySQL的6倍。
4、价格更便宜,不需要预先留很高性能的主机,根据业务量来调整。
5、默认已有三个副本,银行级别的安全。

1.在实际应用中,大家还遇到数据库上哪些难题有待解决?
数据备份、数据扩容比较耗费时间。
2.数据库应用中,你最看重哪一块的指标或功能?
安全,支持高并发。
3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上,大家觉得云数据库PolarDB 还需要做什么?
有一个很好的操作指引帮助大家熟悉,最好能免费让大家体验一把。^_^

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1334505635473867 复制链接去分享

太落伍了,我该怎么办???

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1768007759327140 复制链接去分享

大规模数据的存储,对于非结构化数据的支持,高并发响应,实时性,以及数据的安全性等方面是我们所关心和在乎的

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beyondah 复制链接去分享

大规模数据的存储,对于非结构化数据的支持,高并发响应,实时性,以及数据的安全性等方面是我们所关心和在乎的

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1408907691645308 复制链接去分享

新人请多关照

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数位港湾 复制链接去分享

阿里云的数据库用了相当一段时间了,主要使用Mysql的高可用版和少量基础版。整体还是比较好用的,对于阿里新推出的PolarDB,比较关注的还是数据库稳定性、并发支持方面的更多细节保障。

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阿斯1顿发 复制链接去分享

新人多多关照求大神指点

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1174404759786846 复制链接去分享

CDN到底怎么用

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aagh 复制链接去分享

还好,能做什么。

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丰盛的云 复制链接去分享

新人报道,谢谢😜

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1780202958872986 复制链接去分享

唔,新人一枚,想求得优惠码

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1499304075121186 复制链接去分享

坐等大神带

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opq 复制链接去分享

很好

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opq 复制链接去分享

不知道

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mmaall 复制链接去分享

先学学

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新人多多关照

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新人报到

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简化程序

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