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“刷脸”时代真要来临?人脸识别技术走到哪一步了?

上周江苏省地税局在全省正式上线支付宝刷脸查个税服务。至此,全国已有40个城市都开通了“刷脸政务”,覆盖的服务类别包括查询公积金,缴纳交通罚单,个税申报等,最近三个月,已有超过875万用户尝鲜了该服务。

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人脸识别技术基于大数据的深度学习
算法都是深度学习技术的扩展,因此基于大数据的深度学习,将是未来人脸识别技术的主要趋势之一。深度学习,往往含有更深的层次结构。越是低层,特征越简单,越是高层,特征越抽象,但越接近所要表达的意图。
利用深度学习提取出的人脸特征,相比传统技术,更能表示人脸之间的相关性,辅之有效的分类方法,能够显著提高算法识别率。深度学习非常依赖大数据,这也是为什么这项技术在近几年取得突破的原因。更多更丰富的样本数据加入到训练模型中,意味着算法模型将更通用,更贴近现实世界模型。另一方面,深度学习的理论性还需要加强,模型还需要优化。这一点,相信在众多学术界和工业界同仁的努力下,深度学习将取得更大的成功。届时人脸识别应用,或许能如现在的车牌识别技术一样,深入到我们的生活中。

3D人脸识别技术是未来的另外一个趋势。

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你用过人脸识别相关的技术吗?是什么?你觉得好用吗?
您觉得人脸识别的外来会怎样?
您是否在从事人脸识别相关技术呢,使用的什么技术呢?
VIDEO + AI是否更加的生动,具有市场呢?
做为程序员,你觉得我们应该如何的参与到这些技术新发展当中呢?

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103个回答

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易水寒666

你用过人脸识别相关的技术吗?是什么?你觉得好用吗?
现在支付宝登陆都是甩脸了,非常好用,方便、快捷、新奇、有趣。

您觉得人脸识别的外来会怎样?
很有前途,感谢支付宝首先将人脸识别在身份认证领域带来了普及,以后更多领域都可以广泛应用,比如回家进门不用开锁看下门上的摄像头眨眨眼即可,有点科幻电影里的赶脚。

您是否在从事人脸识别相关技术呢,使用的什么技术呢?
没从事这么高大上的技术。。。

VIDEO + AI是否更加的生动,具有市场呢?
这个必须有啊,有数据的地方就具备AI生存发送的土壤,而视频是管道里占数据流量最多的,两者结合必然市场空间不可限量。

做为程序员,你觉得我们应该如何的参与到这些技术新发展当中呢?
keep naive,keep hungry,多学习新知识、新领域,指不定哪天你的工作就与这些新技术产生交集了。

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笨笨的粽子妞 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

你用过人脸识别相关的技术吗?是什么?你觉得好用吗?
用过,支付宝的、一些卡的激活,再就是一些安检口。我觉得还可以。
您觉得人脸识别的未来会怎样?
人脸识别的趋势会很好啊,可以减少很多人工的介入,而且省时省力。
您是否在从事人脸识别相关技术呢,使用的什么技术呢?
没有,╮(╯▽╰)╭,以后可以考虑下
VIDEO + AI是否更加的生动,具有市场呢?
是的。
做为程序员,你觉得我们应该如何的参与到这些技术新发展当中呢?
当然在了解最新科技的同时,更要注重自身能力的提高。

张维-IT&阿里云 回复

mvp是什么标签》

笨笨的粽子妞 回复
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浮生递归 已获得淘公仔 复制链接去分享

公仔~~公仔~~

你用过人脸识别相关的技术吗?是什么?你觉得好用吗?
非常好用,不然电影里也不会频频出现了。单位考勤用的人脸识别。阿里的各种认证、验证也是人脸识别。

您觉得人脸识别的外来会怎样?
未来会越来越广泛吧,比如门禁也会普及都用人脸识别,这样钥匙也省了带了。

VIDEO + AI是否更加的生动,具有市场呢?
理论上是。现在的在整个人脸识别的过程中,只能算初级阶段。VIDEO+AI至少能推进到中间阶段。这样才越来越智能化。

做为程序员,你觉得我们应该如何的参与到这些技术新发展当中呢?
在自己的软件里各种乱入啊,哈哈。反正软件总是需要各种验证,比如登录的时候,别用密码了,也用人脸识别就好了。又快又方便。不过这时候要想把账号给别人用下就麻烦了,总不能把脑袋邮寄给别人……

张维-IT&阿里云 回复

㊗️快乐

浮生递归 回复
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204200987036896061 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

你用过人脸识别相关的技术吗?是什么?你觉得好用吗?
用过一个开源的技术,OpenCV,整体感觉还不错。
您觉得人脸识别的外来会怎样?
在特定领域会有非常好的前景。不过要做好隐私保护。
您是否在从事人脸识别相关技术呢,使用的什么技术呢?
不是专门做这个的。
VIDEO + AI是否更加的生动,具有市场呢?
很看好,其实我看好绝大部分数据形式+AI的模式,尤其是VIDEO这样大量数据的情况,都让人来做的话,费时费力费钱。
做为程序员,你觉得我们应该如何的参与到这些技术新发展当中呢?
如果现在实际用得到就全情投入,否则就作为业余学习,业余爱好,没事学一下、玩一下。就像我现在没事玩天池一样。作为程序员,有一个对技术的好奇心还是很重要的。

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给大佬端茶 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

光刷脸的话还是有很多问题吧,建议就是再结合一样技术,比如声音,指纹,甚至可以是用于支付的某个物品识别(随身的某个首饰或是自己喜欢的信物)。这样两样验证的话安全各种的都提升很多。🙂

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香风智阳 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

我一直对这些技术持保守态度,这些服务能否保证在我有生之年我的生物信息不被破解泄露,密码泄露了还能改,生物信息泄露了可是彻底GG了。。。(逃

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达摩250 已获得淘公仔 复制链接去分享

刷脸考勤、刷脸支付、刷脸进站、“刷脸”识别闯红灯的行人……除了智能音箱,人脸识别技术已成为我国目前创业热度最高的细分领域,短短几年内诞生了4家独角兽公司。随着人脸识别商业化应用频频落地,“刷脸”时代要来临了吗?

AI风口爆发前夜,有一批在大公司最早接触到人工智能的技术研发人员,选择离开大公司自己创业。微信团队核心成员李明强便是其中一员。李明强告诉广州日报全媒体记者,2013年在广州创办图谱科技时,即便头顶腾讯技术专家的光环,资本机构对图像识别的前景依然疑虑重重,投资大佬们对他说:“如果是O2O、游戏领域,我们肯定投你。”

仅仅用了不到四年时间,图谱科技就成长为人工智能明星企业。而随着人工智能站上风口,计算机视觉领域初创公司成了国内顶级创投机构争先追捧的“香饽饽”,获得的融资纪录也在不断刷新。7月11日,商汤科技宣布完成4.2亿美元B轮融资,创下了全球人工智能领域史上最高单笔融资纪录。两个月前,同为人脸识别公司的依图科技宣布得到高瓴资本领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本以及真格基金等跟投的3.8亿元C轮融资,最新一轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的推进。

知名投资人李开复感慨道,光是人脸识别领域,中国就诞生了4家独角兽公司(独角兽是指估值超过10亿美元的初创公司)。

小店应用人脸识别

昨日,广州日报全媒体记者在荔湾区恒宝华庭的“爱回收”小店看到,通过人工智能图像识别技术,分析线下门店摄像头采集的图像,能精准统计到店客流,识别多次到店的客户,并记录客人的性别、年龄、表情、服饰、到店次数和滞留时间。店铺负责人说,广州200多个门店都安装了图谱智能云设备,每个门店设备月租只要几百元,却可以在选址、风险控制、巡店督查方面提升精细化运营能力。图谱科技建成国内重要的图像审核数据中心,记者见到的这一场景将在广州更多的零售线下店应用。

整体视频场景等

还没有达到人的识别水平

人脸识别技术已是人工智能最火热的应用之一。和语音交互不同的是,计算机视觉公司几乎都是向其他企业提供技术支持,而非直接向消费者提供相关产品。“图谱科技最早做2C,直到转向2B后方实现盈亏平衡。”李明强回忆说。商汤科技联合创始人、CEO徐立对记者表示,目前技术能够做到单一视觉垂直领域准确度超越人类,但整体视频场景内容、物体识别,现阶段还没有达到人的标准水平,这就是目前还未出现计算机视觉技术层面的消费级产品的原因。

如何在BAT等巨头的夹击下生存,是图像识别创业公司必须面对的一个问题。

在腾讯副总裁姚星看来,和移动互联网时代不同,马太效应对于人工智能领域而言,并非完全实用。“对于人工智能的领域,没有哪一家企业能够做到一家独大。创业公司没有搭建平台的优势,解决垂直的长尾需求才是王道。”李明强认为,朝着2B这个方向去尝试,找到一两个比较合适的垂直行业深扎到里面,是留给创业公司的机会。

担忧: 目前刷脸技术靠谱吗?

在今年央视的3·15晚会上,人脸识别技术漏洞遭到曝光,主持人仅凭一张观众手机里的自拍照,经过简单技术处理,就成功破解了人脸识别。这引起了人们的担忧:人脸识别技术足够安全吗?

李明强向广州日报全媒体记者表示,“比赛就像考试,就像一个人虽然可以通过刷题训练拿到高分,但只有走出实验室,落地到实际应用场景中的产品体验和口碑才能看出实力。”

图像处理专家黄迪告诉记者,实验结果表明,在受限环境中,1:1人证核验的准确率高达90%到95%,而1:N的人脸识别技术还不算特别成熟,往往需要人的参与和干预。

“刷脸”登机、验票、支付都属于1:1的人证核验,而打拐、曝光闯红灯者则属于1:N人脸识别,即从N个人脸中找出1个目标。

前景: 图像识别的下一个风口

图像识别未来的应用场景和研究热点有哪些?多位业内人士告诉广州日报全媒体记者,安防、金融、医疗、信息安全、零售等行业电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高,因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

以AI+医疗为例,全球最大语音识别公司 Nuance 将近一半的收入来自医疗,上市公司科大讯飞也在近期开始重兵布局医疗。据悉,科大讯飞对临床CT图像的肺结节检出准确率基本达到普通三甲医院影像科医生的平均水平。目前,从肺部 CT 影像检测细分方向切入,接下来还会进入乳腺钼靶图像、MRI 图像等的智能分析方,预计今年年底实现大规模临床应用。

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huruiyang 已获得虾米VIP月卡 复制链接去分享

我记得支付宝用的是face++的人脸识别。
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sqtnbyy 复制链接去分享

汽车站火车站应该应用此技术,对于一些有拐卖前科的,只要一出现在售票窗口前立马识别出来才好!

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1109498092928470 复制链接去分享

对于大部分情况,这个技术方便很多,听起来也高大上,但是是不是所有领域都需要呢,是不是所有领悟都能支付的起这笔高昂的设备费用和维护费呢?有待考证~

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有利有弊吧

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1143220755076246 复制链接去分享

化妆卸妆差距太大的咋整

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1732112730296414 复制链接去分享

刷脸进站、刷脸支付,特别方便

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1334505635473867 复制链接去分享

太落伍了,我该怎么办???

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达摩250 复制链接去分享

人脸识别技术成人工智能商业应用先驱

  “刷脸”时代真要来临?

  倪明

  刷脸考勤、刷脸支付、刷脸进站、“刷脸”识别闯红灯的行人……除了智能音箱,人脸识别技术已成为我国目前创业热度最高的细分领域,短短几年内诞生了4家独角兽公司。随着人脸识别商业化应用频频落地,“刷脸”时代要来临了吗?


“刷脸”支付走向应用。

  文/广州日报全媒体记者倪明

  AI风口爆发前夜,有一批在大公司最早接触到人工智能的技术研发人员,选择离开大公司自己创业。微信团队核心成员李明强便是其中一员。李明强告诉广州日报全媒体记者,2013年在广州创办图谱科技时,即便头顶腾讯技术专家的光环,资本机构对图像识别的前景依然疑虑重重,投资大佬们对他说:“如果是O2O、游戏领域,我们肯定投你。”

  仅仅用了不到四年时间,图谱科技就成长为人工智能明星企业。而随着人工智能站上风口,计算机视觉领域初创公司成了国内顶级创投机构争先追捧的“香饽饽”,获得的融资纪录也在不断刷新。7月11日,商汤科技宣布完成4.2亿美元B轮融资,创下了全球人工智能领域史上最高单笔融资纪录。两个月前,同为人脸识别公司的依图科技宣布得到高瓴资本领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本以及真格基金等跟投的3.8亿元C轮融资,最新一轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的推进。

  知名投资人李开复感慨道,光是人脸识别领域,中国就诞生了4家独角兽公司(独角兽是指估值超过10亿美元的初创公司)。

  小店应用人脸识别

  昨日,广州日报全媒体记者在荔湾区恒宝华庭的“爱回收”小店看到,通过人工智能图像识别技术,分析线下门店摄像头采集的图像,能精准统计到店客流,识别多次到店的客户,并记录客人的性别、年龄、表情、服饰、到店次数和滞留时间。店铺负责人说,广州200多个门店都安装了图谱智能云设备,每个门店设备月租只要几百元,却可以在选址、风险控制、巡店督查方面提升精细化运营能力。图谱科技建成国内重要的图像审核数据中心,记者见到的这一场景将在广州更多的零售线下店应用。

  整体视频场景等

  还没有达到人的识别水平

  人脸识别技术已是人工智能最火热的应用之一。和语音交互不同的是,计算机视觉公司几乎都是向其他企业提供技术支持,而非直接向消费者提供相关产品。“图谱科技最早做2C,直到转向2B后方实现盈亏平衡。”李明强回忆说。商汤科技联合创始人、CEO徐立对记者表示,目前技术能够做到单一视觉垂直领域准确度超越人类,但整体视频场景内容、物体识别,现阶段还没有达到人的标准水平,这就是目前还未出现计算机视觉技术层面的消费级产品的原因。

  如何在BAT等巨头的夹击下生存,是图像识别创业公司必须面对的一个问题。

  在腾讯副总裁姚星看来,和移动互联网时代不同,马太效应对于人工智能领域而言,并非完全实用。“对于人工智能的领域,没有哪一家企业能够做到一家独大。创业公司没有搭建平台的优势,解决垂直的长尾需求才是王道。”李明强认为,朝着2B这个方向去尝试,找到一两个比较合适的垂直行业深扎到里面,是留给创业公司的机会。

  担忧: 目前刷脸技术靠谱吗?

  在今年央视的3·15晚会上,人脸识别技术漏洞遭到曝光,主持人仅凭一张观众手机里的自拍照,经过简单技术处理,就成功破解了人脸识别。这引起了人们的担忧:人脸识别技术足够安全吗?

  李明强向广州日报全媒体记者表示,“比赛就像考试,就像一个人虽然可以通过刷题训练拿到高分,但只有走出实验室,落地到实际应用场景中的产品体验和口碑才能看出实力。”

  图像处理专家黄迪告诉记者,实验结果表明,在受限环境中,1:1人证核验的准确率高达90%到95%,而1:N的人脸识别技术还不算特别成熟,往往需要人的参与和干预。

  “刷脸”登机、验票、支付都属于1:1的人证核验,而打拐、曝光闯红灯者则属于1:N人脸识别,即从N个人脸中找出1个目标。

  前景: 图像识别的下一个风口

  图像识别未来的应用场景和研究热点有哪些?多位业内人士告诉广州日报全媒体记者,安防、金融、医疗、信息安全、零售等行业电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高,因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

  以AI+医疗为例,全球最大语音识别公司 Nuance

将近一半的收入来自医疗,上市公司科大讯飞也在近期开始重兵布局医疗。据悉,科大讯飞对临床CT图像的肺结节检出准确率基本达到普通三甲医院影像科医生的平均水平。目前,从肺部

CT 影像检测细分方向切入,接下来还会进入乳腺钼靶图像、MRI 图像等的智能分析方,预计今年年底实现大规模临床应用。

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1699673802675267 复制链接去分享

信用时代,信用生活

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马騳骉 复制链接去分享

这个技术还不成熟,至少我用过把自己的脸用高分辨录象机录下来,同样可以欺骗刷脸设备,上班打卡。微信认证。也可以这样欺骗。将来发展怎么样,估计从人越来越懒的角度思考,是会好的。但是对欺骗,还得做深度研究。

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心超达人 复制链接去分享

这一类已经很常见了,用的最多的,比如海航大厦公司门禁,员工上下班打卡,都是刷脸操作~大家可以来体验一下

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纯蓝儿2332 复制链接去分享

智能时代的到来,更加丰富我们的生活

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1181003022269427 复制链接去分享

可以用到零售业,可以只要进店就可以通过探头刷脸,电脑上就显示她在我们店的消费习惯,知道她是老客还是新客,去针对性的给客户提供服务
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门罗 复制链接去分享

已悄悄深入你我的生活

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