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2017十大技术趋势公布!你觉得边缘开始吞噬云计算了吗?

2017十大技术趋势

十大技术趋势报告,既包含了人工智能(AI)和虚拟现实(VR)这类我们可以明显感受到的技术方向,也有数字模型(Digital Twin)等相对晦涩难懂的动态软件模型。
另外在智能会话方面,xiaoi、Siri、Cortana等几个全球典型的对话系统,正在通过聊天机器人(ChatBots)和个人助理(Personal Assistants)提供云端的智能交互能力来服务人类,在未来他们将变得越来越智能。总之这份报告的主旋律就是万物互联。本文内容来源于Gartner全球峰会上发布的《2017十大技术趋势》。

随着越来越多的工作负载诞生于云端,一些企业在实现转型、向云迁移,云计算在蚕食企业数据中心。但眼下出现了另一个趋势,使工作负载、数据、处理和业务价值完全远离云。边缘将蚕食云计算。这个趋势可能与云计算趋势来得一样重要。

几个彼此重叠的趋势在相互交汇:

(1)云计算,将IT集中起来,获得显著的规模经济效应、敏捷的资源配置、灵活性和快速增长;
(2)物联网,物件变成了联网设备,发送大量数据;
(3)机器学习,获取所有这些数据,改进数据处理和预测;
(4)增强现实和混合现实(以及虚拟现实),人们可以在物理世界和虚拟世界与其他人和物件进行交互;
(5)数字化企业和数字化世界,物件与人类之间的关系促使我们实现越来越多的实时交互和决策。

云计算具有敏捷性,这很好,但光有这点还不够。大规模集中化、规模经济效应、自助服务和全面自动化满足了我们的大部分要求,但是它克服不了物理问题:数据的重量和光的速度。由于人们需要与身边的数字辅助现实进行实时交互,所以等待几英里或几千里之外的数据中心响应行不通。延迟很重要。现在我在这里,但几秒后就不在了。在我扭头看别处之前,就要打出吸引眼球的广告,我在开车时指明我一直在找的那家商店的方位,让我知道某个同事正朝我这边过来,帮助我的自动驾驶汽车通过繁忙的交叉路口时避开其他车辆。现在就要这么做。

让本地处理靠近许多固定设备(比如监测管道压力等)是一回事,而那些物件飞来飞去、不断移动,或者甚至以数字方式出现在某个地方时又是另一回事。当然,软件也是物件,软件代理可能被发送到边缘的某个地方,以便处理事件、提供信息,或者在本地与人员和物件交互。

这一切都需要处理能力和存储资源,而且需求量很大。还需要数据分析工具,需要将软件和数据推送到边缘的工具,以及跨边缘与集中式云联合起来的工具,还需要在边缘本身处的机器学习。

边缘需要一些强大的能力。

边缘计算 vs 云计算
  在国外,以思科为代表的网络公司以雾计算为主。思科已经不再成为工业互联网联盟的创立成员,但却集中精力主导OpenFog开放雾联盟。
  无论是云、雾还是边缘计算,本身只是实现物联网、智能制造等所需要计算技术的一种方法或者模式。严格讲,雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别,都是在接近于现场应用端提供的计算。就其本质而言,都是相对于云计算而言的。
图1 云计算的范式

图2边缘计算的范式

从二者的计算范式可以看出来,边缘侧的数据计算,一下子变得丰富起来。这里产生了全新的想象空间。
  物联网应用催生
  全球智能手机的快速发展,推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会,则是跟物联网发展相伴而生,边缘计算系统也因此应声而出。
图3 边缘计算在整个计算中的位置

快来说说你对边缘计算的看法?

你的工作在涉及边缘吗?

你是否看好边缘的未来?

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32个回答

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浮生递归 已获得淘公仔

边缘计算之所以短时间内名声鹊起,是与算法、数据和传输网络几个领域的发展密不可分的。但边缘计算带来的价值想象,最核心的一点还是它与一个词发生了难以描述的关系:物联网。

我们知道,物联网能够达成的基础,是让设备连接网络,达成交互、数据收集和数据处理的能力。而现阶段物联网的主要运算能力都是由云计算提供的,边缘计算带来的几个好处,仿佛让物联网感觉到应该抛弃云计算去投怀送抱。

首先,是边缘计算带来了更快的传输和响应速度。

对于直接运用于民生、市政甚至工农业的物联网体系来说,效率和速度意味着一切。尤其是精密的生产型物联网,决不能容忍民用终端的延迟率。而云计算传输到云端,再把结果返回到终端的思路,显然不如边缘计算的就近原则来的快。要知道,再短的时间乘以整个终端的数量,都是令人震惊的产业效率。

其次是部分摆脱了网络环境制约,也更加安全。

举个例子,假如你的洗衣机、冰箱都是智能化控制的,而且依托于云计算。但你家没有停电,却断网了,那怎么办?无法进行云端传输,物联网设备就会歇业,岂不是是十分尴尬?边缘计算解决了这部分网络环境的限制。并且避免数据上传云端带来的泄露风险,所以更适合物联网体系。

更适合物联网的边缘计算,可能只是投机者的一块鸡肋

再次,边缘计算利用了传统云计算的遗漏区域,产能比更划算。

在整体上云的思路下,很大部分我们身边的运算能力将遭到放弃。这显然也是巨大的浪费,边缘计算将这部分能力调集了起来,形成了中心+分散的运算模式,产能比会更高,资源的利用率有大幅提升。

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jackyliu 已获得淘公仔

快来说说你对边缘计算的看法?

边缘计算是云端计算的相反,是在设备本身进行计算与数据储存。这是使用本地的计算能力和储存,来完成低阶、低价值的任务,例如开启某些装置、或因为某些事件而送出警示。边缘计算的目标是解决工业需要实时响应和运算的互联网环境。 Cloud Computing的相应周期用秒,分钟 甚至小时来计算。 而Edge Computing则以毫秒甚至微妙来计算。这个数量级的差异决定了网络拓扑结构,通讯标准,物理器件等各个层面的区别,简单明了。
Edge Computing基于IOT、NBIOT等技术的发展,对内包含IOT, Machine Service 和Robot Service,对外提供Edge Computing Service.
例如手机基站Node与Phone之间的连接就属于Edge Computing的范畴。EC概念最早是在电信领域提出,称作MEC(Mobile Edge Computing)。之后华为联合其他合作伙伴,基于IOT的基础,将EC拓展到更多领域。目前工业界有些人认为,工业互联网的未来形态将以EC为核心。因为传统互联网和云服务的基础架构不适合工业控制领域。

你的工作在涉及边缘吗?

不涉及,我从事手游服务器研发,但是边缘计算的思路跟游戏客户端开发的思路是高度一致的。现在的手机性能强悍,而且客户端天然就是集群出现的。所以,要想降低服务器压力,提高客户端相应速度,必须把尽可能多的计算放在客户端进行,服务器只做结果校验和存储。

你是否看好边缘的未来?
从万物互联的角度来看,边缘计算必将成为主流。云计算存在供应商锁定、网络不可靠、费用较高等种种问题,适合价值高、需要聚合统计的数据。而类似于智能电灯、摄像头,这种家用数据,边缘计算足以。对延迟极为敏感的工控领域,边缘计算无可替代。

来本书好么?

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彼岸花已开 已获得优酷VIP月卡

边缘计算是靠近物体或数据源进行的计算、存储、控制等数据处理的一种计算模式。作为一种新的技术理念,边缘计算将定义云-管-端的关系,带来技术全面的革新。
“边缘计算与云计算不是取代关系,而是天然互补协同的关系。边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行,边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集单元,可以更好地支撑云端应用的大数据分析。
边缘计算的发展将经历互连、智能与自动自主三个阶段。在各个阶段的发展进程中,传感器数量的增加、网络带宽瓶颈的长期存在,以及系统自主化程度的提升对于边缘计算的需求将逐步凸显,这其中存在着大量的计算、通信和存储的发展机遇,同时也蕴含对安全性和可管理性的需求。

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keller.zhou 已获得优酷VIP月卡

边缘计算将大部分的数据处理推送到网络的边缘,靠近数据源。那么这就是划分边缘和集中式系统之间的处理问题,这意味着一个公有云,比如AWS、谷歌云以及微软Azure。
  这听上去像一个客户端/服务器架构,也涉及到在客户端和服务器上做什么。从物联网和任何高度分布式应用,你基本上已经有了一个客户端/网络边缘/服务器架构,或者你的设备无法进行自己的处理,则可以使用网络边缘/服务器架构。
  它的目标是快速地处理接近设备的数据,如行动。有几百个使用情况,反应时间是物联网系统的关键价值,同时一致性的将数据发送回集中式的云防止该值发生。
边缘计算和云计算这么火 但是二者有何区别
  你可能仍然会使用云进行处理,当时间不敏感或设备不需要,例如来自都对所有设备的数据进行大数据分析。
  另外一个方面是:边缘计算和云计算是两个截然不同的事情,其中一个不会取代另一个。但目前太多的文章混淆了IT专业人士,提出边缘计算将取代云计算,这就相当于说PC会取代数据中心。
  实际上,创建专门的基于边缘计算的应用程序是非常有意义的,例如将数据处理放在传感器中以快速处理对报警响应的应用程序。但是,你不会将库存控制数据和应用程序置于边缘——将所有计算机移动到边缘将导致分布式,不安全和无法管理的混乱。
  目前,所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。边缘计算和云计算可以在一起工作,但边缘计算是用于特殊需求的专用系统。云计算是一种更通用的平台,也可以在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。

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北方的郎

快来说说你对边缘计算的看法?
和云计算各有应用场景吧。感觉是物联网技术的延续。主要是在接近于现场应用端提供的计算。上学的时候搞过一点传感器,感觉传感器-〉物联网->边缘计算是一个不断发展的过程,分别解决了现场数据采集-〉数据传递-〉现场分析计算问题,是一个不断发展的过程。记得当年老师和我说过“传感器就是工业的眼睛”,那么边缘计算就是万物互联的大脑了吧。
你的工作在涉及边缘吗?
现在不涉及
你是否看好边缘的未来?
很看好,毕竟有那么广阔的应用场景。

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浮夸点点

快来说说你对边缘计算的看法?
边缘计算是科学技术发展到一定阶段出现的产物,符合当代市场需求,他们可以说和云计算相辅相成。早在十几年前AI的概念就有了,限于当时的计算能力和技术能力无法得到有效发展,现在公有云-云计算等新的技术和概念产生,打破了很多发展AI的限制,让AI有了更多可能。

你的工作在涉及边缘吗?
不涉及,但是相信不久将来我会投身其中。

你是否看好边缘的未来?
边缘是让最新的技术突破很多传统行业现有模式,给人们生活颠覆式的变革,当然好的变革会让人类受益无穷,例如:现在的物联网,在智能家居方面给我们带来了新的体验,如果把物联网带入到公共设施将给我们工作和生活也带来新的联想。AI助手以后也会变成人们不可或缺的一部分,不仅在生活中帮助我们并带来快乐,也能在工作中提升我们效率,帮助我们创造更多的价值

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1045099945588830

去中心化是趋势,最大的颠覆将在这里诞生

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fsdev123

边缘计算与云计算不同,边缘计算与雾计算也不太相。使用边缘计算可以更好的减少数据的传输带宽,更好的保护用户隐私。边缘是多远很难用距离定义,边缘计算的目的是将某些功能去中心化,以实现更好的性能和降低更多的成本,从这一点来看,边缘计算必将是下一个风口,但是若说道云计算会被边缘计算所取代,我认为近五年都不太可能,发展是需要过程的,需要时间技术积累的,那时又会出什么新技术不得而知。

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1873701227410622

    我本科正在读自动化专业,不是电气自动化,也不是机械自动化,就是自动化。学的很多,学的也很杂,基本上什么都学,硬件设计原理图,画PCB,焊接芯片;软件玩嵌入式。条件好点的时候可以有四旋翼、机器人玩,虽然也很高大上,但是本科毕竟学的很浅,加上自己对计算机专业感兴趣,所以从大二开始就自己学起了安卓开发,但是进展很慢,没人教,出问题网上找很慢,后来就慢慢放弃了,等到大三的时候,申请的上海市创新项目通过了,项目的很大一部分是涉及到图像处理的,需要开发上位机,在腾讯课堂上自学了C#/.NET,这次的学习算是彻底的把握吸引了,不仅仅只是C#,还接触了很多互联网相关的前沿技术,比如云计算、机器学习、深度学习,人工智能、物联网等等,加上楼主发的其他虚拟现实,其实我个人觉得,这些应该都算是近十年左右发展的主机方向吧,未来也一定是多元化世界,不可能只有一个技术独占鳌头的,他们所适用的领域不同而已,前端和后端也不同,比如VR一样,直接跟使用者接触,人们了解的可能很多,但是这些技术的背后绝对离不开大数据和机器学习的支持。

阿里云新人,写的不好勿怪!如果楼主觉得写的还凑活的话,可以赠一本计算机机器学习相关的书籍么?在此非常感谢了

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1325701061819235

不会

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云是云,雨是雨

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1205000469730655

未来的事谁都说不准

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1676900544710381

科技进入21世纪已经进去加速度模式,变化只有我们想不到的快,记得2005年大家想想那时的笔记本,电脑,手机,都是什么模样

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1873562810552779

不觉得

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梁人方

首先:表明观点:边缘计算是未来 是趋势; 原因: 没人能忍受云计算带来的延迟 在物联网的时代;
其次: 问题也很明显 最主要的:设备兼容问题? 毕竟边缘计算 主要还是用于物联网相关,而设备规格 肯定迥然不同;如何做好兼容是个大问题;不过纵观电脑设备的发展史,此问题解决只是时间问题;
除了这个问题,必然还有其他诸多问题(早上脑子容易短路 ,暂时就不想了),但是 趋势终归是会被实现的 时间上么 谁知道在现在这个科技时代 下一秒会不会实现呢

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1877864573467809

AI毫无疑问注定是未来网络发展方向

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zhangchunxiao

云计算之后才会边缘计算

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shenye

Mark

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1917700382822343

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徐大先生

63课963277411117877879114119XP儿破他回复给我下及1471111147144411744时┗( 414741417214714721148724´,_ゝ`)┛小龙虾约起来还有

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