自从小米在风口飞起来后，大家都喜欢用“风口”来形容行业大势，上至创业者，下至广场大妈都在津津乐道那句风口论。从苹果发布iPhone开始，移动互联走到今天已经是第10个年头，应用市场已是一篇红海，即使在大众创业的大环境下，真正活下来的企业也只是十之一二，大家不禁纷纷在问：下一个风口在哪里？抓住了风口，等于抓住了成为巨头的最佳机会。
人工智能这个话题大家并不陌生，在上世纪80年代火过一阵子，IBM的深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫让曾让其红极一时，人工智能威胁论自那时起在一直未曾停歇，但由于计算能力和数据储备等诸多限制，后来的大多创新和成果都在理论层面，这股热潮也慢慢沉寂。直到最近，人工智能又以AlphaGo战胜围棋冠军李世石为关键时间点，非常强势地重回大家的视线，并再次点燃行业热情，颇有王者归来之意。
2016年3 月build大会，微软推出CaaP（Conversation as a Platform）战略构想，随后推出聊天机器人框架bot framework，提供其自然语言处理技术帮助开发者快速搭建聊天机器人。虽然早在2014年小冰和小娜就已经问世，但本次大会后两个姐妹花才真正意义上被提升到公司战略级产品地位。
时隔一个月，2016年4月，Facebook召开F8大会，重磅推出messenger机器人开发工具包,，开发者可以基于工具包在messenger中开发互动性更强的对话体验，让用户获得可以购物、订机票等更多功能。
同年10月， Google宣布战略转型，从Mobile first到AI first，并大力下注打造Google Now的AI生态。
此外，竞争者们也纷纷对此下注，包括Line、Kik、Telegram、Slack。
自此，基于对话的人工智能风潮刮遍了美国科技圈。
当然，国内的玩家也从来不甘于寂寞。
2015年百度世界大会上，李彦宏推出机器人度秘，如今陆奇加盟百度，度秘也从团队升级到事业群，在综艺节目里频繁亮相，百度在其上的押注可见一斑。
2016年8月，阿里云云栖大会·北京峰会上阿里云宣布推出人工智能ET（人工智能系统）。基于阿里云计算能力，ET目前已经具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项技能。
2016年11月，阿里云发布云计算问答机器人云博士（Dr. Cloud），专注解答用户在使用阿里云服务中遇到的问题：https://drcloud.aliyun.com/ 
2017年2月，阿里云上线智能对话分析服务（Smart Conversation Analysis），是企业服务质检、风险监控识别和销售策略优化的利器。目前正在火热公测：
https://www.aliyun.com/product/sca
以上时间线，可以看到不论国内国外，行业的领军者都在快速的布局，无论是战略地位还是投入资源，各大巨头也是互不相让。
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正好刚刚看到这条新闻，楼主怎么看吴恩达离职？？
猎云网3月22日报道，百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）在英文自媒体平台Medium及微博、Twitter等个人社交平台发布公开信，宣布自己将从百度离职，开启自己在人工智能领域的新篇章。在公开信中，吴恩达高度评价了百度人工智能的研发进展及技术实力，并大力赞赏李彦宏为“全球人工智能领域最优秀的CEO”。
针对这一消息，百度官方表示祝福吴恩达，同时对业务进行调整：任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG）总负责人，同时晋升为Estaff成员，转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。
此外，百度也同时宣布将进一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术，组成百度AI技术平台体系（AIG）。
吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。他于2014年5月加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。 在他的带领下，百度在人工智能领域取得了长足的发展。
另外，王海峰于2010年1月加入百度，是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL（Associationfor Computational Linguistics）50多年历史上唯一出任过主席（President）的华人，同时也是截至目前最年轻的ACL会士（Fellow）。
公开信中，吴恩达介绍称，目前百度人工智能团队已经增长到近1300人，其中包括300名百度研究院成员。人工智能技术每天服务上亿用户，全面支持搜索，广告，地图，外卖，安全，消费金融等百度现有业务，并孵化出了无人驾驶、DuerOS语音交互、人脸识别等多项由人工智能驱动的新业务、新技术。“作为百度人工智能战略的首席架构师，我很自豪能够引领公司在人工智能方面飞速发展和崛起。”
据介绍，离开百度之后，吴恩达将继续致力于人工智能事业，通过人工智能改变社会，使人们的生活更加美好。
新闻链接：http://www.lieyunwang.com/archives/287757?from=groupmessage&isappinstalled=0
sea-line
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有人将人工智能比作第四次工业革命，以凸显其对各行业带来的深远影响。此言并不夸张。科技的每一次基础层面的突破，都会推进行业改革，激起创新热潮。在感受到互联网、移动互联网的巨大影响力之后，没有企业愿意错过人工智能时代。
人工智能对企业之所以重要，是因为谁能率先给行业插上人工智能的翅膀，谁就有可能完成市场资源的再整合和优化配置，进而改写游戏规则，在这一轮竞争中占据有利竞争优势，成为新晋“寡头”。
值得一提的是，人工智能只能在高度垂直的领域工作，跨领域的人工智能没戏。举个例子，在围棋领域称霸的阿尔法狗玩不转无人驾驶，旅游的大数据也玩不转语音识别。
北京菜鸟
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个人感觉基于对话的人工智能不是下一个风口，它最多只能一种附属品，因为它只服务于对话，太多的话我也不知道怎么说，我只想说人工智能的趋势是更方便的去享受生活和解放人类的劳动力，或许是体力劳动或许是脑力劳动，对话与事无补，或者聊胜于无吧。
鬼才神兵
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人工智能算是一场战役。
各家都推出了基于对话的人工智能
首先是手机上有语音助手，如Siri，Cortana、Echo以及各大安卓手机平台使用的语音助手这些都是基于对话的人工智能。
从最初的机械语音到现在的听起来不再机械的人工语音，都在不断的进化中，人工智能的未来很美好！如果人们一旦对人工智能有了依赖，恐怕它会渗透进人们生活的各种方面！
从《我，机器人》到《机械姬》无不在谈论人应该如何与未来强大的人工智能相处。
同时我们也看到谷歌的“AlphaGo”，百度的“小度”，搜狗的“旺仔”，阿里的“ET”这种能够不断进行自我学习的人工智能逐步去渗透到各个领域！人工智能的确是一个风口，但诞生巨头还需要时间，而这个时间不一定，期间会死掉多少也是未知数！
还是让我们来期待更牛的人工智能吧！只要人类还能控制就好！哈哈！
tttesttv
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Sebastian Nowozi 的一篇文章：Where will Artificial Intelligence come from?.
作者认为可能会在以下领域获得重大突破：
至于应用前景，人工智能跟大数据、云计算、AR/VR、机器人、脑科学、物联网结合后，可以颠覆的行业太多了。交通，医疗，娱乐，教育，金融，智慧城市，农业，制造业，各行各业都要彻底或部分被改变。
人工智能未来发展的方向，一定是有资金推动的方向。
人工智能能很多情况是极端的训练，意味着对训练数据量的需求很高。谁比较可能拥有这么多数据？很明显是有钱的企业。有钱的企业才能让无人车跑个几百万公里去积累一点数据。另外，人工智能的应用，意味着大规模改变人类生活方式，这本身也是成本很高的举动，每改变一个个体就需要一笔成本，改变许多个体，让这些个体从不知道到知道，从知道到产生意向，从意向到使用，从使用到习惯，每一步都需要大量资金。
资本流向哪里，人工智能就流向哪里。
张维ACE
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1）深度学习的技术现状和未来发展
2）语音识别、计算机视觉和自然语言等领域的现状、挑战和未来发展预期
3）自动驾驶、机器人等AI技术产业化的未来预期和相关探索
4）对于AI领域专业人士的职业发展建议
Google Self Driving Car是谷歌公司正在研发中的全自动驾驶汽车，其不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。截至目前，其无人驾驶汽车已经上路测试行驶了数百万公里。此次作为共同参会的世界科技巨头企业高管，谷歌公司的自动驾驶汽车项目负责人Chris Urmson将带来更多的行业干货，并与英途途友一起交流学习。
Tesla Autopilot是特斯拉汽车的半自动驾驶系统。这是一种使用前置的雷达、前置摄像机、12个超声波感应器还有GPS来保证车在路上的半自动驾驶体验。作为电动汽车行业的全球领先企业高管，此次特斯拉的Autopilot项目负责人Sterling Anderson会向英途途友介绍更多未来无人驾驶的前景以及具体的发展趋势。
IBM Waston是认知计算系统的杰出代表，也是一个技术平台。认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。本次IBM的研究部高级副总裁将讨论怎样使人工智能技术更好地应用到不同行业领域。
Kaggle是目前世界上最大的数据科学家社区。在这里科学家会以竞赛的形式一起解决复杂的数据科学问题。同时Kaggle会基于机器学习技术以及社区本身的竞赛结果向企业提供多元化的解决方案。Kaggle成立于2010年，在2015年9月完成了A轮融资175万美元，总计完成2轮融资共1275万美元。
mazerain
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其实人工智能这个话题有点大，人工智能主要是想来模拟人类的并延伸和扩展人的智能的技术及应用系统。就像前去年声名鹊起的deepmind，模拟人类下围棋并且一定程度上超越了人类，也有处于风口的自动驾驶，还有现在工厂的机器人等。就如楼主所说的，自动分析并处理用户的提问也是人工智能。
基于对话的场景其实在生活中很常见，尤其是在家庭环境和个人生活中，只不很少用于办公室工作场景，否则那画面太美好。我感觉对话的难点其实是语义的分析，现在的问答机器人应该都是基于关键词去回复的，而微软的Cartana，Google的google now，Apple的siri这些都是要规范的语句才能识别，否则一言不合就搜索，更不要说遇到博大精深的中文。所以关键就是语义的分析，围棋的深度学习还可以，因为他有规则，语言得要多长强大的人工智能？
人工智能作为一种服务，也可以算是风口，其实和电商一样，也只是商品在流转中的一个渠道。所以真正的风口应该是人工智能背后的服务。你可以想像一个画面，说一声：淘宝，我肥皂用完了。
答：亲，你想要什么品牌的肥皂（或者已经有过购买记录可直接重复购买）
我要XX牌子的。
答：XX牌子的天猫最便宜的XX元，本月卖出XX。
给大爷买了。
答：大爷，已经帮你下单，发货我为提醒你哦。
以上纯属虚构，如有雷同，肯定抄袭
不过听说亚马逊的Alexa已经可以直接下单，体验过的可以来聊一下。
李四爷
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即将引来到第五次科技革命，人工智能，我看好的。在未来的居家用品及生活用品上进行开发，譬如：居家用品的哄睡武器，模仿人体构造，录入父母哄睡声音，调整不同的抱姿，让婴儿很快睡眠。左右慢慢摇摆，系好安全措施。这款智能哄睡武器，从人工外造，及人工智能语音，及喂奶，哄睡，伴着父母的声音，让宝宝安全入睡。解放带娃辛苦的80后。生活用品：万能车载遥控器：可实现家庭监控，空调调控，做饭操作，导航模式，停车模式。巡车模式。这样的人工语音智能，才是未来的趋势。开发者们，让我们一起开动大脑，创造出来吧。亲爱的小编，我要新版淘公仔哦，谢谢。
balabalabala
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AI会是一个风口，智能对话分析是AI的一个应用场景，可以从里面挖掘出很多的东西，比如服务的质检，商机的挖掘，舆情的监控.
但是这个具体是怎么用起来的呢？
对人工的依赖有多大？
如果依赖很大的话，又怎么叫人工智能？
在这方面表示比较好奇。
爵霸
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深度学习是机器学习的一个子域，机器学习是AI领域里一个非常活跃的研究分支。理论上讲，机器学习就是基于数据点收集的一种逼近函数(approximating functions)方法。这种结构能适应所有取机器学习方法，包括从简单的线性回归方法到复杂的深度学习算法等。
需要指出的是，机器学习架构中前五个部分都是人工输入的，意识到这一点很重要。人类程序员建构了其中每个元素，但并未控制机器学习程序。事实上，程序员通常会分析这个学习程序的行为，发现它不够完美之后，会手动修改其中一个或多个元素。
因此，深度学习(或者从广义上讲是“机器学习”)已被证明是一种强大的AI方法，但当前的机器学习方法还需要大量的人工参与，才能将一些问题被表现为机器可操作的形式。之后，还需要大量的技巧和时间反复定义这些问题，直至这些问题最终被机器解决。最重要的是，该过程还被限定在很窄的范围内，机器的自主权限很低。和人不一样，AI不具备自主性。
kunglucas
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我认为基于对话的人工智能会不会是下一个风口。现在对话的人工我想大家做熟悉的应该是Baby Q和小冰，在聊天群中给大家带来欢乐，但是聊天过程中经常有尴尬的时候，比如(粘贴内容"@白菜 我拉给你吧! 追问 我拉给你 更多追问 热心网友 发布于2014-07-15 21:")尴尬地暴露了他的学习。而且人们也不会无聊到一直和人工智能聊天的地步，比如在我的一个群中那个人工智能机器人只是一个小引子，当大家都出来的时候就忽视了和机器人的交流。我想单纯的对话不会让这类人工智能成为风口，如果通过人的语言语音直接发出指令控制其对应的工作，这势必成为一个焦点。
bearyes
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科技发展的必然趋势吧
计算机的计算性能发展到今天，常规的商业应用，比如财务报表，字处理，网页服务等已经完全够用了。那么必然需要新的增长点。说的直白一点就是旧的程序已经足够快了。如果没有新程序和新功能，就没有人愿意升级软件和硬件系统了。那么下一步的新功能只能往智能化的方向发展。
1854289988721008
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人工智慧的定义并不是可以达到多少的智商，人工智能就像一个UI最终的用户还是人类，所以我们检测一个人工智能是不是智能就是人机交互的设计的好坏。
1379192583189424
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。。。。不懂
大拇
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完全不懂
海浪依旧
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现代化建设终端产品 期待哦
AI领域的人才现在很火爆啊...
Ng的离职确实是意料之外，不过仔细想也能理解。目前百度处于一个移动互联和共享经济双双失利，最大现金流竞价搜索频频爆出负面新闻的境地，整个公司危机四伏。Ng又是个非常纯粹的学术人，在这种环境下，百度更需要的是陆奇这样在商业和学术上都能引领公司走出困境的领袖，而且Ng的1300研究团队已经为百度AI转型打下坚实的基础，也算是功成身退。听说接下来是去他夫人的公司drive.ai做无人驾驶，他夫人是个大美女~
5年后的市场了