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时序数据库那么多,你最喜欢哪一个呢?

时序数据库产品系列是是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统 ,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视化功能;解决由于设备采集点数量巨大,数据采集频率高,造成的存储成本高,写入和查询分析效率低的问题。

目前阿里云也提供了如下两款时序数据库产品,分别是:

Influxdb 数据库产品

InfluxDB®是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。

主要特点

InfluxDB®是帮助您处理时序数据的一个绝佳选择,目前有以下特点:
专为时间序列数据量身订造高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。
简单高效的HTTP API写入和查询接口。
针对时序数据,量身订造类似SQL的查询语言,轻松查询聚合数据。
允许对tag建索引,实现快速有效的查询。
数据保留策略(Retention policies)能够有效地使旧数据自动失效。

文档链接:
https://help.aliyun.com/document_detail/113093.html

Prometheus 数据库产品

Prometheus是目前企业级云原生应用的首选开源监控工具。作为云原生计算基金会(CNCF)第二个毕业的项目(第一个是Kubernetes),Prometheus对K8s容器环境有很好的原生支持。

Prometheus 适用于记录任何纯数字取值的时间序列。 它适用于以机器为中心的监控以及高度动态的面向服务架构的监控。 在微服务的世界中,它对多维数据收集和查询的支持是一种特殊的优势。Prometheus 专为提高可靠性而设计,是您在停电期间可以快速诊断问题的系统。 每个 Prometheus 服务器都是独立的,不依赖于网络存储或其他远程服务。 当基础架构的其他部分损坏时,您可以依赖它,并且您不需要设置大量的基础架构来使用它

文档链接:
https://help.aliyun.com/document_detail/123098.html

互动话题:

1、你都使用过那个时序数据库产品,在什么场景下使用的?
2、你觉得时序数据库最适合在什么场景下使用?
3、你在使用时序数据库的过程中遇到过什么问题吗?

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4个回答

2

黄二刀 复制链接去分享

1、你都使用过那个时序数据库产品,在什么场景下使用的?
暂时还没用到,目前还没有该需求的应用场景,这种应该适用于大数据实时分析。
2、你觉得时序数据库最适合在什么场景下使用?
要求可追溯到具体时间点。
3、你在使用时序数据库的过程中遇到过什么问题吗?
这个我还没用过,吃瓜群众只能在一旁看戏了。

阿杰jason 回复

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耳东@Erdong 回复

可以找一个切入点,尝试用起来。

黄二刀 回复

有道理。缺人吗?

评论
1

yaohong 复制链接去分享

一:你都使用过那个时序数据库产品,在什么场景下使用的?
1.使用Prometheus监控k8s自身服务及其中pod的业务相关服务,
2.上个月被医生要求监听动态心电图,不知道是不是采用时序数据库,但可以采用。

二:你觉得时序数据库最适合在什么场景下使用?
1.监控软件系统: 虚拟机、容器等、如k8s,金融交易系统等等
2.监控物理系统: 物联网相关的都可以,资产跟踪应用、监控物理系统、商业智能工具等等

三:你在使用时序数据库的过程中遇到过什么问题吗?
1.海量数据存储带来的成本问题,
2.秒级上亿条数据的运算带来的性能问题。

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盖地虎王晓 复制链接去分享

1、你都使用过那个时序数据库产品,在什么场景下使用的?
这个目前还没用过,感觉很牛的样子。希望以后有机会使用使用。

2、你觉得时序数据库最适合在什么场景下使用?
在我理解看来,时序数据库主要用在高并发,高速度的,量大的数据的场景下吧,比如说天气预报时时数据,工业数据监控等等,这些都需巨大的数据量在同时写入和写出。

3、你在使用时序数据库的过程中遇到过什么问题吗?
还没用过,以后有机会用了我再给你讲。

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非常好