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聊聊千牛头条资讯推荐背后的技术

千牛头条的定位是带有阿里气质的电商媒体平台,旨在引入服务商、媒体、小二,帮助商家紧跟行业动态、官方规则变化,提升商家的经营效率。

现有的推荐系统普遍存在的一个问题是推荐滞后性:推荐系统会依赖用户的历史行为来为其生成个性化的推荐列表,但对用户的未来兴趣探索较少。资讯属于快消品,对时效性要求非常高,如何设计一个实时算法架构将新资讯实时推送给感兴趣的商家?

对于冷启动的资讯,我们通常会基于人口统计学信息对用户进行细分,然后基于用户群进行热门推荐,还有哪些方法可以用于缓解冷启动?

如何利用AI技术,使推荐系统由被动变主动,实时挖掘用户未来潜在感兴趣的内容,让用户有惊喜性?大家谈谈自己的想法.

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14个回答

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周梦康 复制链接去分享

是啊,推荐系统普遍存在的一个问题是推荐滞后性。比如淘宝,每次我买了什么就给我推什么,但是我已经买过了,这就很尴尬了。
为什么我买了球鞋,一直给我推球鞋啊。买了篮球推球裤,这样的都稍微好点。买了泳裤推泳帽,会不会好点。

我们外行人来看这个问题哈,这个推荐系统到底难在哪里哟?

作为一个业务狗,我想畅想过推荐系统的简单设计。(too young too simple)

第一步:多级标签分类梳理,和相关标签的权重。

体育->篮球->相关标签(球服、球鞋、比赛门票、nike)

第二步:用户行为追踪统计

用户查看了篮球,推出相关标签,点了哪个,哪个标签权重+2,进入相关标签页又浏览了子相关标签,再逐层加权重。

利用 reids zset 来存放一个用户全部兴趣集 taste:{uid}

{
'篮球',1000,
'美女',200,
'游泳',100,
'段子',10,
}

进入游泳标签,又是一个 zset taste:{uid}:{游泳}:relation

{
'游泳教学',1000,
'自由泳',200,
}

当用户查看自由泳,关联一篇泳具广告,购买了泳裤,推荐泳裤相关的泳镜,泳帽(根据用户再定一个 zset)。
综合各种因素权重,多层协同过滤,最后推荐指定商家,666.瞎扯一通。

bozhi.zx 回复

这是一种基于用户行为的推荐方法,简单易行,且效果不错。
然而,这种方法的缺点也显而易见:1)只有用户行为丰富的情况下,推荐才比较准确;2)没考虑类目自身的流行度,因此倾向于推荐热门。

目前淘宝的推荐系统以及比较智能了,但仍然不够完美。出现“买了还推”的问题,一种原因是购买周期计算有偏差导致的。

斐多 回复

与商品推荐不同的是,头条发布的是资讯信息,而资讯本身富含丰富的语意特征。因此,在资讯类平台推荐中,更要紧的是深挖咨询的语意特征,关联起不同资讯之间的语意关系,时间先后关系等关联形式。这样,当比如一个人看了一篇关于如何开店的资讯后,则是否可以顺势推荐出一篇如何进行店铺装修的资讯。真正做到基于语意特征,时序特征等推荐用户感兴趣的资讯内容。

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夏灰 复制链接去分享

数据推送的适用性不是很及时。比如我搜索了一个电饭锅,推送的电饭锅的价格多种多样,价格也是层次不齐。而我搜的是想要价格在500~100的,但是会推送1000以上的,以及其他的厨房用品。而当我买了之后,推送的时间还会持续好多天。而此时的我已没有再次购买的打算。在一个就是我搜了一下商品,会持续给我推送此类信息。我觉得很棒

斐多 回复

不知道淘宝他们这么推荐是不是有意而为之,但是,其实推荐归根结底是一个决策心理学和社会心理学问题~其中有个理论叫折中效应,既有些候选推荐物品(诱饵候选)推荐出来只是为了增加你想买物品的吸引力,促使你尽快做出决策。说不定淘宝的推荐也是利用了心理学的这个小trick哦😁~~~

bozhi.zx 回复

推荐1000以上的,也可能是推荐系统为了提升客单价,稍稍拔高了用户的购买价格区间。

评论
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crazyllllyyyy 复制链接去分享

AI赋能商家还是有很大想象空间的。。

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韩都衣舍 复制链接去分享

大数据驱动的AI,要有针对性的分析和定位,基于商家产品自动获取或生成内容,从而更好的为大众服务

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1013181036557103 复制链接去分享

大数据驱动的AI,基于商家产品自动获取或生成内容,持续吸引精准群体。更加精准的获取商品信息

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1917120532820331 复制链接去分享

Ai可以通过过大数据获取整个生态的实时情况,根据不同策略计算正对性抓取与针对性呈现给特定用户

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ihost 复制链接去分享

网络本来就是智能时代,在大数据辅助下,精确的推荐商品能实力提高点击率甚至购买率。这是一种营销手段,同时对商家和服务商都属于一种双赢政策,把有限资源更有效的使用,这就是科技美好的一面。

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1755980826295941 复制链接去分享

数据推送系统要想从被动推送转变为主动推送可能还有很长的路要走。现在的推荐系统不是很好,有时候推荐的东西并非我所需求的,比如:我在淘宝买了一双运动鞋,后续它会一直给我推荐鞋子 这一类的。其实我们可以让推荐系统 变得多样化,来满足不同顾客的需求,如果我在淘宝买了一双运动鞋,然后它会给我推送运动衣,运动裤或者其他的运动装备,这样就很好,满足了大部分人的需求。

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1006981081483668 复制链接去分享

推荐浏览过的物品,浏览过的基本上都是自己感兴趣的。还有就是记录一个人的购买信息。比如一个人连续几年都在双十一买衣服,在双十一前就向该用户推荐相关信息。

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开化府尹 复制链接去分享

主动推荐先不说实现问题,先说说人的思想差异,人的思想是没有规律可寻的。思想不是习惯没有循环性每个人的思想可以说是天差地别。比如你最了解的人你能知道他下一句话会说什么吗?你可能很了解他的作息习惯但很难去猜透他的思想。你要让计算机去猜人的想法根本没有可行性!即使计算机拥有这个人的所有资料,也不可能运算出这个人想要什么!还有人类处于不同环境场景所受到的影响也是巨大的,而计算机是没有办法考虑到这些环境场景所带来的影响。譬如:你刚失恋,而计算机却主动推荐情侣餐厅、情侣电影、情侣衣服你会不会有砸电脑的冲动。
所以我个人觉得考虑主动推荐不如考虑即时性推荐,现在的推荐滞后性才是需要解决的问题。计算机不可能通过一个关键词就能准确的定位到人们下一步需求,但可以尽量精准即时的推荐关键词的衍生信息。譬如:我们输入了“苹果”搜索引擎就能即时的推荐出“苹果”所有的衍生信息“吃的苹果、苹果手机、苹果的新闻……等等”。这些衍生信息分类列出如“吃的、用的、玩的、看的……等等”让用户能够方便的一步步精准的进入推荐信息中。

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1692281385163075 复制链接去分享

数据表达的未必是真实的情景反应,商家为了拉客,用尽各种手段和方法,到最后数据表达的不一定是商家所需的资料?

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推融网络 复制链接去分享

大数据驱动的AI,基于商家产品自动获取或生成内容,持续吸引精准群体

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abxp.net 复制链接去分享

把一切交给算法,谁来把关信息的可靠性和真实的实效性!头条现在都成啥样了~~~。给人看的东西,离不了专业编辑的参与,感觉更需要一种必须有人参与的界面切且对编辑友善的半自动算法(系统)。

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1134962286506155 复制链接去分享

大数据驱动的AI,基于商家产品自动获取或生成内容,持续吸引精准群体

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简介:

早期在淘宝主要负责淘宝网站架构,主导了淘宝多个大型架构变迁项目。后面从事大数据方向的技术研发,主导研发了阿里集团的个性化推荐平台,推动并支撑阿里所有重要个性化推荐场景的落地。目前在商家业务事业部,主要方向是通过大数据和人工智能相关技术提升阿里商家的工具效能,从而为商家赋能。