Docker 作为当下最火热的容器技术，备受瞩目。
国内多家企业都接入 Docker ,来将自己的业务放入容器中，实现更好的服务
作为容器技术核心的集群编排，自然是各家的重点
而容器编排技术，目前主要分为两大阵营Kubernets 和 Docker Swarm
Kubernets基于Google的容器管理工具Brog，顶尖大厂的实力不容忽视。
Docker Swarm则由Docker官方团队开发，和Docker核心联系更加紧密。
那么作为架构师的你，是如何选择Docker的集群编排工具呢？
来分享下你的选择，并说说你的理由
比如
我选择Kubernetes，因为Kubernetes能够给我更多的可能，我可以根据Kubernetes的API来实现更多的能力，而DockerSwarm由于是Docker官方推出的，目前还不够成熟，相比之下，我更相信Google多年的积累，而且Kubunetes 的社区非常的活跃，有非常多好用的特性。
By The Way：12月9日北京有一场云栖社区组织的Docker技术分享会。有兴趣可以报名~
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wph95
Mesos, k8s, Swarm 三分天下。
Mesos 如同城邦制，每一个集群（Hadoop集群 Spark集群 Web集群）是一个城邦，开放一部分供中央议会来调度。支持有状态的服务。
K8S 是帝制，有一个（一群）leader 管理着大片江山。又有一个经验丰富的先帝 Borg。然而为了管理大量的臣民，设计了比较复杂的逻辑。对有状态的服务支持正在加强中。
Swarm 是古典共和制，也是中央集权。相较于其他两位，可以说得上是小而美。配置和架构都简单，更好融入 Docker 生态。管理大量臣民经验不足，有待观察
如果存在有状态的服务，如数据库什么的，安心用 Mesos 吧
如果集群规模比较大，上三位数，钻研 K8S
如果上述条件都不存在，还比较 Geek ，果断 Swarm
易立
已获得阿里云代金券
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没有最好的技术只有最合适自己的技术，技术选型要根据自己的技能和业务需求。
如果是Docker技术入门不久，建议使用Docker Swarm、Docker Compose/和Docker Swarm mode因为易用性更好，和Docker生态兼容性更好
如果是Docker技术已经有一定基础，对Kubernetes提供的微服务特性感兴趣，可以使用Kubernetes。
阿里云容器服务提供了另外一种选择：一方面完全兼容Docker原生编排系统，可以方便地将现有应用无需修改就部署到云端；另一方面，提供了很多在微服务架构、DevOps增强；能够支持很多K8S的特性甚至更加简洁。同时以云服务的方式提供集群和Docker应用管理能力，无需部署维护复杂的容器基础架构，可以更加关注在自身应用之上。 如果有兴趣请参见团队博客中的众多示例。 https://yq.aliyun.com/teams/11
也欢迎阅读中国容器市场调查报告 https://yq.aliyun.com/articles/64791 参考大家的选择
谢谢!
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k8s,大厂产品，最先占领市场。目前国内公司基本青睐这个架构。整体架构比较重量级。
swarmkit官方亲儿子，更多的与docker集成，安装操作都非常简单。整体来说功能没有k8s全面，架构较轻。服务有获取不到真实客户端IP的情况。
如果你要选择的话，目前来说小集群想要快速搭建，可以用用swarmkit。对于学习者来说，两个架构都值得研究。
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我选择Kubernetes，因为Kubernetes能够给我更多的可能，我可以根据Kubernetes的API来实现更多的能力，而DockerSwarm由于是Docker官方推出的，目前还不够成熟，相比之下，我更相信Google多年的积累，而且Kubunetes 的社区非常的活跃，有非常多好用的特性。
jitabc
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如果前期有自己的私有云容器平台建议mesos，现阶段全新的生产环境还是k8s！swarm等个一年半载吧
巫族的神龙
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我选择Kubernetes，因为Kubernetes能够给我更多的可能，我可以根据Kubernetes的API来实现更多的能力，而DockerSwarm由于是Docker官方推出的，目前还不够成熟，相比之下，我更相信Google多年的积累，而且Kubunetes 的社区非常的活跃，有非常多好用的特性。
jeremy—xie
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虽然都不怎么了解，但楼主分析的得直观了，有活跃的社区，而且更加完善，选择kubernets
wanggan
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老大，标题上的k8s拼写错了，虽然不影响阅读。k8s比小天鹅的影响力大得多。
顺便不太认同三者会有非常正面的冲突。各家的发展方向是明显不同的。
docker swarm 是docker生态中承上启下的关键一步。需要一个开包即用的集群，请使用docker大法。
k8s，你需要的是一个大而全，可定制化的，可管理大量服务器（4位数以上的服务器）的方案。可以根据自身的需求进行改变，不依赖其他生态。
K8s确实是比较重的。