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秒级通行,无一人被拒,12万人如何刷脸?

刚刚落下帷幕的“2018云栖大会”中,最让人印象深刻的莫过于几乎无处不在的人脸识别技术。

除了会场入口,大会主论坛及各个分论坛均采用了这一新科技。在线完成实名认证的嘉宾,通过云栖大会人脸闸机时,只需对着摄像头刷一下脸,就能快捷通过。据阿里巴巴官方统计,大会期间共有12万人通过人脸识别技术入场。

据悉,本次大会的“刷脸”技术由阿里安全图灵实验室提供,这也是阿里安全图灵实验室第一次在线下将人脸识别技术运用于如此大规模人群的身份校验。作为该实验室的成员之一,阿里安全部高级专家沄涛起初心里并没有底。9月19日,大会第一天的入场高峰期,他特意到入口处观察了十来分钟,结果令他非常欣慰,“刷脸的嘉宾都是秒级通行,无一人被拒”。

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“结合先进人脸识别算法,金融级的身份认证,系统能自动完成入场人员的身份核对校验,实现秒级的通行效率。”沄涛说,这是业内少有的支持10+万人脸库级别、大规模、多场景的人脸门禁应用。

阿里安全部高级专家觉奥介绍,互联网流行的人脸识别应用一般是1:1或1:N,其中前者用于验证和认证,而后者用于检索,云栖大会的刷脸入场采用的就是1:N人脸识别。

前段时间,多名在逃人员先后在张学友演唱会上被抓获,引发网络热议,张学友也被戏称为“逃犯克星”。其中识别在逃人员用到的也是1:N人脸识别,即在N个人中找到某一个特定的人。

作为一种非接触性技术,AI人脸识别技术具有可视化、符合人的思维习惯的特点,在一定程度上比密码、钥匙等更便捷和安全可靠,因此AI人脸识别得以在商业、安全等领域广泛应用。

如今,阿里安全图灵实验室的人脸识别技术已应用在100多个业务场景,无论是景区入园、菜鸟快递智能柜取件、酒店入住,还是飞猪在线办理签证、顺风车注册、婚恋网站认证,都可靠刷脸完成,成功率可达到98%以上,并能实现全黑环境可识别。

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今年6月初,菜鸟在杭州部分小区智能柜试点刷脸取件服务,用户去取包裹时,不带手机和取件码,只需点击屏幕就能完成扫脸开柜,数秒钟内取走包裹。菜鸟方面介绍,要不了多久,这项服务就会在全国范围内推广。

除了刷脸闸机,云栖大会C、D两个展馆中随处可见的无人货柜和自主收银机也吸引了不少观众驻足体验,这些设备无一例外都集成了阿里巴巴的刷脸支付技术。

那么问题来了:
1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?

2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?

3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里?

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40个回答

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关羽大侠 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?
参加了。现场的人脸识别闸机非常先进,我进场的时候还拿出身份证要刷闸机,结果尴尬了。
2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?
这是肯定的,但是用户使用前总会关心技术成熟度和设备成本问题。驾驶员考试考场进场闸机,火车站进场人脸识别闸机。
3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里?
难点在于识别的速度和识别的精准度。

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加新 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?
答:参加今年的云栖大会了。现场的各种人脸识别体验,从入场 到各个会场全是人脸,很不错,省去了传统很多麻烦~!

2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?
答:会很快普及到各行各业.我看大会上有人脸卖饮料的,

3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里?
答:比如人整容变了,比如人小长大了。

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牧羊小人 已获得定制保温杯 复制链接去分享

1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?
四天全部参与,说实话,现场的人脸识别刚开始时是有问题的,部分分会场无法使用,但能使用的场合,感觉非常方便,像菜鸟物流、智慧餐厅等,全部刷脸😬😬
2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?
我感觉会普及的,很多行业会涉及,像金融、体育、大会等,马拉松比赛、大会等都见过,比赛照片可以快速通过人脸识别找到自己😀😀
3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里?
人脸识别的精准度和价格

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盖地虎王晓 已获得云栖帽衫 复制链接去分享

1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?
没有参加,真没时间去,不过十一出去时候,有体验现在坐高铁时刷脸的体验,速度很快。很是方便,可以说大大提高了工作效率,也提高了我们的出行体验。

2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?
这个普及应该会很快的,现在已经在很多地方普及了,比如说高铁站,还有一些商厂的刷脸支付,上面也讲了,一些演唱会也搞了刷脸进场的,由此可见,以后在支付领域,及相关一些大人流高频率识别的地方都会用到人脸识别,还包括现在的犯罪份子查找方面。

3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里?
人实际业务中吧,我觉得现在的因为实际使用的场景不够普遍,所以在精准度和速度上可能还有一些达不到“无感”的体验,当使用的场景越来越多,数据量越来越大时,可能体验度就会有很大的提升。还有一些就是技术上的瓶颈,比如说如何对整容的也能识别,在生物体可能发生变化时,我们的人脸识别该如果破解问题。

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黄潘 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?
没有参加,木有时间
2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?
实名认证用的很多,还有上班打卡 我觉得人脸识别是会很快普及到各行各业的,特别是安保系统 现在我发现有的宾馆开房都要扫脸实名认证惹
3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里
我感觉就是不够智能化,比如说人脸识别年龄呀,这个有待提高,还有就是灯光强暗

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aoteman675 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?
没能参加杭州的云栖大会,非常遗憾。
2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?
现在只要是有安检的都需要吧,身份识别作为第一入口,机器的识别率比人工要高,效率也很高。无人超市和无人银行都见过,经常出差在火车站用,火车票和身份证叠加识别,速度快了很多。
3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里?
有时候戴着眼镜和帽子不能识别,识别率和模型还有很大的提升空间。

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wangccsy 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?
很可惜,没有参加成云栖大会,所以无法体验人脸识别技术了。
2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?
在足够安全和足够偶成熟的情况下,刷脸应该是可以应用大注入考勤,身份识别(银行,金融)等诸多地方。只要避免假脸即可。这个要是应用在机场,火车站,汽车站就很好了。能加快进展速度。
3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里?
关键是快速正确的识别并判断出是正确人。

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黄一刀 复制链接去分享

你没去还能写得亲临其境。

微笑de向阳 回复

心若在,一切都在

浮生递归 回复

黄大侠, 你这是来踢馆是吧?行,有种……代金券拿好,不送,欢迎下次再来。

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hayle 复制链接去分享

去年云栖大会入场就已经是人脸识别,感觉挺好的,去年难道不是用的“阿里安全图灵实验室”的人脸识别技术?
现在阿里云的认证考试都是用人脸识别,不用去考场、随时随地可以考试,很方便。
技术让不用身份证不用各种卡,出行、买单、办理各种业务都成为可能。
期待未来身上不用带任何东西行遍天下的一天!

浮生递归 回复

去年其实只有部分人脸识别,很多时候,扫码就能进,不需要扫脸。

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北方的郎 复制链接去分享

1、你参加今年的云栖大会了吗?现场的各种人脸识别体验如何?
参加了,去参加云上编程比赛。感觉现场的人脸识别闸机非常先进,我进场的时候还以为要用证件。

2、刷脸技术越来越成熟,应用越来越广泛,会不会很快普及到各行各业?你都在哪些行业或场景见过人脸识别?
这个肯定是未来的趋势,我觉得会普及,不过需要一些时间,现在主要是考勤、驾驶员考试等等。

3、人脸识别在部分实际业务场景中,满足用户需求仍有一定差距,你觉得难点在哪里?
我觉得难点主要还是识别的精度和速度,以及活体识别等方面。

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哈哈哈嗝嗝 复制链接去分享

以前总说什么刷脸 刷脸的 希望以后在各个领域都能够普及

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liufei7507 复制链接去分享

没有能够参加。
这个普及应该会很快的
在生物体可能发生变化时,我们的人脸识别该如果破解问题

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朱祺 复制链接去分享

难点在于负载均衡,如果是铁路运输,CDN的配置,比如下车地点和时间

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呵呵贺辰 复制链接去分享

没有能够参加。
肯定会很快普及的,安检会有见过
一个人不同时候会有不同状态对识别带来很大的难度

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1034339221089623 复制链接去分享

1.无参与,感觉自己未够水平参与学习。2.人脸识别会很快普及,在无人超市,银行办证,安防体系,入院识别见过。3.受识别盲区,识别视角,特征匹配数量,识别环境,识别计算时间有影响。

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autumnbing 复制链接去分享

人脸识别需要在容错度/通过率 上继续进步,并作出相关识别提示和预警。

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1702139281473927 复制链接去分享

学习

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韵律悠然 复制链接去分享

人脸技术的识别系统更新的话应该是眼球捕捉术,把盗脸风险降为零!

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tyqxyy8 复制链接去分享

系统更新了吗

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