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【阿里云新品发布】开启新一代数据智能开发之路

大数据产品“智”能升级新体验

阿里巴巴大数据计算引擎致力于将大数据技术全域赋能,普惠各行各业的使命,已成为云上大数据业务的首选产品,在追求极致性能、金融级安全、超低成本的道路上,创新、开源也成我们坚持探索和相信的方向,本次大数据产品家族联合发布会,将为企业提供“智能研发、智能运维、智能建模、智能搜索”的全新功效,更有新款大数据新品首次解读。
20180903
发布会介绍:https://et.aliyun.com/bigdatarelease
直播报名地址:https://yq.aliyun.com/webinar/play/508

本次大数据产品发布会带来5款产品,分别是DataWorks机器学习PAI大数据计算服务MaxComputeEMRElasticsearch

DataWorks

DataWorks V2.0是一个提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。[更多产品信息]
本次发布会为您介绍:

1.智能编辑器:最好用的Web端SQL开发界面
2.可视化拖拽数据研发:简单配置、强大调度、轻松开发
3.一站式体验:集合数据研发全流程以及多种数据治理工具,满足一站式需要

机器学习PAI

机器学习算法参数有无尽种组合可能,如何找到最优解一直困扰着算法工程师,PAI AutoML通过原创的调参方法解决这个难题。[更多产品信息]
本次发布会为您介绍:

1.AutoML背景内容介绍
2.PAI AutoML产品功能展示
3.PAI AutoML产品功能展示

大数据计算服务MaxCompute

介绍全新一代技术引擎MaxCompute的技术原理及存储架构,深入解析底层存储升级技术,为云上客户持续释放技术红利。[更多产品信息]
本次发布会为您介绍:

1.MaxCompute技术原理及存储架构
2.MaxCompute底层存储升级解析

EMR

一体化Hadoop云上工作平台,介绍利用EMR在ECS上构建企业级开源大数据服务平台。[更多产品信息]
本次发布会为您介绍:

1.EMR flow,简化您的大数据开发
2.弹性伸缩,高效扩展您的大数据计算能力
3.当Hadoop遇上Tensorflow,EMR异构计算

Elasticsearch

阿里云Elasticsearch如何解决Elasticsearch使用中的两大难题:数据接入和集群运维。[更多产品信息]
本次发布会为您介绍:

1.Elasticsearch在数据接入和运维上常见的难题解析
2.Elasticsearch如何解决数据通道问题
3.Elasticsearch如何解决大规模集群运维问题

本期讨论的问题:

1、您了解阿里云的哪项大数据产品?
2、您的业务中有哪些使用的场景?
3、您是否在自建大数据技术中遇到瓶颈,您是如何应对的?
4、您的企业数据管理是如何治理的?

参与话题

奖品区域 活动规则 已 结束

  • 奖品一

    阿里云代金券 x 5

  • 奖品二

    技术书籍 x 1

  • 奖品三

    福禄寿淘公仔 x 1

32个回答

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高达云 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

我们公司目前正在和某地方汽运集团计划合作开发智能汽运管控平台及几个附属系统,前些日子使用了阿里云的Hbase做车辆实时信息存储,然后在地图标点显示,响应速度很好。今天参加【阿里云新品发布】直播后,觉得阿里大数据这些产品(DataWorks,Data Lake Analytics,MaxCompute,EMR,日志服务以及DataV)都是非常不错的,正在考虑将他们添加到我们产品的技术栈中去,来提高我们平台大数据分析计算能力以及数据可视化能力。
另外OSS作为阿里云计算的基础产品能与阿里各种高能产品无缝对接,所以也一定是必要的。

希望能同阿里云一起,为我们的客户打造出具有极高水准的大数据分析、计算、展示的产品来!
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黄二刀 复制链接去分享

1、您了解阿里云的哪项大数据产品?
我了解的阿里云大数据产品有Quick BI、机器学习、数据集成、图像识别、公众趋势分析等。
2、您的业务中有哪些使用的场景?
通过在app中集成人脸识别功能来做身份验证,通过在自建信息系统中集成图像识别技术,来分析驾驶员训练场的车辆数和人员数,一但超出变推送消息预警。
3、您是否在自建大数据技术中遇到瓶颈,您是如何应对的?
遇到,大量的研究成本、人力成本和硬件成本,真是望洋兴叹,我现在暂时都是通过调用和集成阿里云大数据产品来实现大数据的应用,可以说,以最低成本,获得最高效益。
4、您的企业数据管理是如何治理的?
以前都是放在一个数据仓库里面,不断把一些陈旧的不常用的数据往里扔,需要的时候再拿出来分析,效率非常低,也无法充分及时利用历史数据,现在有考虑使用阿里云的营销引擎,应该效果会好一点。
PS:奖励一本书,我爱学习,学习爱我。

1

alffei 复制链接去分享

大数据计算相关:MaxCompute ,E-MapReduce,实时计算,分析型数据库,当然还有今天直播中提到的全新产品:Data Lake Analytics

大数据搜索与分析相关:开放搜索,日志服务,Elasticsearch,关系网络分析,Quick BI

数据开发相关的:DataWorks,NEW Dataphin等

当然,还有双十一爆款的数据可视化:DataV数据可视化,超级帅!

高达云 回复

总结得很全面!👍

评论
1

彦范 复制链接去分享

您在日常业务中有哪些痛点?结合我们讨论的问题来描述,有机会获得我们的礼品。

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1467576825346832 复制链接去分享

好 非常棒好 非常棒好 非常棒

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ldcuu 复制链接去分享

感谢啊里云背后辛苦的每一位工作者

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yrb 复制链接去分享

不错不错

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一部45厘米 复制链接去分享

好您了解阿里云的哪项大数据产品?

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aoteman675 复制链接去分享

1、您了解阿里云的哪项大数据产品?
MaxCompute、Quick BI、DataV数据可视化、日志服务。都用过,应用不深入。除了DataV数据可视化,其他的专业性要求更高一些,。DataV数据可视化买的是个人版,企业版的小贵了,但是模板组件更多。
2、您的业务中有哪些使用的场景?
数据分析用Quick BI,抛弃了之前的Excel数据处理,直接用Quick BI生产数据报表。然后Quick BI支持多元数据。扩展性更高。
DataV数据可视化主要用于数据展示,大屏数据实时分析,多用于展厅,决策者看。
3、您是否在自建大数据技术中遇到瓶颈,您是如何应对的?
自建太难了,这点成本下很难招人,还是用云大数据产品吧,云产品编号规则和算法就ok了,还不用考虑数据兼容和安全问题,属于短期内低成本高收益投资。如果在应用部署上不行,就得找云合作伙伴提供技术支持了。
4、您的企业数据管理是如何治理的?
数据量非常大,一般情况下只用一小部分,空间有限其他的保留或者删掉。数据利用率非常低,短期内数据很大,但是又无法长时间留存。清理数据垃圾一直是个问题,但是在一定周期内有无法保证数据是否存在价值,所以有时候数据都是一直累积,最后覆盖清除。数据只看当前的,无法形成历史记录数据推演模拟,也是无法做预测。是个问题。

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伊人心 复制链接去分享

刚开始学习这方面的知识

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浮生递归 复制链接去分享

大佬,打赏本书呗~

1、您了解阿里云的哪项大数据产品?
体验过quick bi,应用过datav。quick bi主要是没有什么合适的项目,能用上这种量级的产品,所以只是在demo show上,现场体验了把。而datav因为有入门级的规格,所以更容易应用到项目里。也正因为在小项目里应用,所以对这个产品就会有比较深的理解。最终,在大项目里,也能顺利应用了企业级的规格。
所以说,有时候,合理的分级产品,是很有必要的。个人特别钟爱那些按量付费的产品,不管什么量级的项目,都能派上用场。

2、您的业务中有哪些使用的场景?
datav目前主要在三种不同的场景进行了应用。
一个是个人的消费记录,我以前有把消费记录都整理出来的习惯,所以现在有个datav这个大数据可视化产品,我把自己的消费数据连入后,就能看到自己的消费趋势。
其他还在全市的信息化相关数据的分析以及我所在的一个社会组织的各方面数据分析展示上,都有不错的表现。拿出来的时候,大家都是感觉比较惊艳的。

3、您是否在自建大数据技术中遇到瓶颈,您是如何应对的?
是有。虽然datav已经很傻瓜化,但是在数据接入和部分组件细节调整的时候,仍然会碰到不可避免的小瓶颈。而且有时候,是无法通过自身的技术去解决的。最后只能提交工单,让阿里工程师手动给我调整了下。这方面,很佩服阿里的售后,太完善了。

4、您的企业数据管理是如何治理的?
领导层目前还没重视到这一块,所以技术人员无法从下到上的去驱动企业的数据管理,只能偶尔提醒下,等哪天领导层突然醒悟过来,才能进行针对性的治理。

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w7 复制链接去分享

我的企业数据是分散的块状的,且不具有关联性

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赵戈 复制链接去分享

希望有更多应用层的技术和产品

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叶知秋· 复制链接去分享

好 非常棒

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域美网 复制链接去分享

非常棒

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gsliut 复制链接去分享

好 非常棒

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陌名 复制链接去分享

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海阔天空yy 复制链接去分享

大数据,多线程实时查询,存取有什么解决的办法?

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1137131468974855 复制链接去分享

支持一下

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dujh 复制链接去分享

我觉得还可以

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