1、特朗普政府欲将5G国有化 遭政商两界反对
特朗普政府欲将5G国有化 遭政商两界反对
【新闻摘要】针对特朗普政府考虑国有化部分5G移动网络的传闻，美国联邦通信委员会（FCC）共和党负责人发布声明称反对任何政府控制。与此同时，特朗普政府也表明有考虑这个想法，但目前还没有完整的计划建立自己的5G网络。5G平均网速可达到10Gbps左右，是4G网络的100倍以上，将成为改变社会的通用技术。（阅读报道）
【小云评论】从特朗普政府对5G国有化的考虑可以看出，美国已经将5G作为中美两国争夺的一个重要领域。这背后的原因是，5G能够提供更快的数据传输、更大的容量、更短的反应时间，可以应用于自动驾驶、虚拟现实和增强现实这些新技术。首份5G国际标准将由国际标准组织3GPP于2018年6月完成。最近数年，美国通信运营商(AT&T）、设备制造商(Apple)与互联网公司(谷歌)的强强联手甚至良性竞争，说明企业主导、市场驱动的通信市场更容易形成技术创新、资源优化配置与国际竞争力。
2、欧盟启动区块链新机制 助力欧洲抢占新机遇
欧盟启动区块链新机制 助力欧洲抢占新机遇
【新闻摘要】欧盟发布最新举措，建立“欧盟区块链观测站及论坛”机制，旨在探索区块链技术更广泛的应用，帮助欧洲从中获益。“欧盟区块链观测站及论坛”机制将在帮助欧洲抓住新机遇方面发挥积极作用。区块链应用程序开发商Consensys将与欧盟官员合作收集信息、分析趋势，并将专家聚在一起，为区块链技术找到新应用。（阅读报道）
【小云评论】欧盟越来越重视区块链技术，而对加密货币一直采取谨慎态度。该项目的目标是建立世界上最全面的区块链经验和专业知识的“数据库”。自2013年以来，欧委会一直为区块链项目提供资金，预计到2020年，用以资助利用区块链技术项目的金额将高达3.4亿欧元。在加密货币管制上，2017年12月，欧盟批准了终止数字钱包和交易所匿名交易的计划。对区块链技术的战略研究，正在影响下一个十年中、美、欧、日在全球科技市场的竞争格局。
3、美国国防部资助微电子技术研究计划
美国国防部资助微电子技术研究计划
【新闻摘要】美国国防部先期研究计划局(DARPA)正在开发能够在未来几年内巩固国家安全能力的先进技术。为了增加规模庞大、极其复杂的微电子领域基础性科学和工程研究的力度，DARPA和半导体产业界的合作伙伴共同向“联合性大学微电子计划”（JUMP）提供资助，并且已经找到合适的美国大学研究人员，进行高风险、高回报的研究，应对微电子技术领域的挑战性难题。（阅读报道）
【小云评论】美国政府正在努力保持集成电路领域的技术优势，利用联合业界资金的方式来推动下一波半导体技术创新。从JUMP计划中可以看到，美国在集成电路领域的重点研发方向包括深入进行认知计算、智能存储、分布式计算与网络、太赫兹传感器和通信系统等领域的研究，以及先进架构与算法、先进器件、封装与材料等。据中商产业研究院统计，2017年中国集成电路进口金额达2601.4亿美元，是全球最大的半导体市场，自研人工智能与微电子技术是我国“物联网主权”的有力保证。
4、日本在“脑机接口”实现突破 可重建人眼看到的图像
日本在“脑机接口”实现突破 可重建人眼看到的图像
【新闻摘要】日前，国际电气通信基础技术研究所（ATR）的计算神经科学实验室和京都大学联合发布了一篇论文，他们可以借助功能性磁共振成像（fMRI）技术和深度学习算法，根据人体大脑活动重建眼睛所看到的图像。（阅读报道）
【小云评论】深度学习算法正在帮助我们实现用“意念”操控世界，所思即所得。随着“脑机接口”新技术的突破，未来我们的大脑真的开始成为新的“输入设备”。通过读取大脑的活动，人们不用动手或做出其他姿势，就能操控外界的设备，这种技术被叫做——“脑机接口”。通过fMRI来读取大脑的血氧信号，把已知的影像特征与血氧信号结合，从而通过机器学习得到模型，可以破解大脑的视觉原理。实际上，已经有不少团队开发了诸如脑控机器人、脑控直升飞机以及脑控外骨骼等应用。
5、Gartner：2018年政府CIO将加大对云、网络安全和分析的支出
Gartner：2018年政府CIO将加大对云、网络安全和分析的支出
【新闻摘要】根据Gartner的一项调查，云解决方案、网络安全和分析是公共部门CIO们在2018年新增额外支出的优先技术。调查收集了来自98个国家和主要行业的3160名CIO受访者的数据，其中包括461名政府首席信息官。（阅读报道）
【小云评论】数字化转型是未来政府CIO的首要任务，其次是安全和治理。许多政府CIO正在重新平衡资本支出（OPEX）和运营支出（CAPEX）的支出模式，以减少技术债务，同时把战略转移到云端。他们正在将云计算视为加速其组织数字化并实现业务优化的手段。
6、MIT启动重大AI项目 争夺AI主动权
MIT启动重大AI项目 争夺AI主动权
【新闻摘要】2018年2月1日，MIT宣布，启动MIT Intelligence Quest（MIT IQ）项目，该项目旨在助力人类智能的基础研究，推动能造福于社会的技术工具的发展，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。MIT此次动员了旗下五大学院，共同投入到这个项目中。（阅读报道）
【小云评论】学术界和产业界的深度融合成为AI研究的重要趋势，MIT IQ项是MIT主动和产业界融合所作出的一种新的努力方式。另一种更常见的融合方式是学术界的科学家纷纷投身于互联网企业。学术界和产业界的深度融合既能够为长期研究提供一个鼓励未来基础性科学的发展平台，又可以将短期内就能体现价值的技术应用到产业界，通过技术和商业的双轮驱动来加速AI的发展。现在人工智能进入了良性循环的高校与企业机构合作期。
7、颠覆性的液态金属电池 比锂电池寿命长且便宜
颠覆性的液态金属电池 比锂电池寿命长且便宜
【新闻摘要】MIT材料科学与工程系教授Donald Sadoway公开了他们正在研发的一款液态金属电池。据其介绍，在室温之下，它可以做到超过4,000次的充放电——相当于每天充放电一次可以使用10年，并且依然能保有原始容量的99%，电池损耗率非常低。预计到2019年底，第一批产品将交付给客户。（阅读报道）
【小云评论】商业化的液态金属电池要求1000千瓦以上的设计容量，量产的生产工艺是影响成功商用至关重要的因素。由于缺乏足够可靠和低成本的电网级储能技术，对光能和风能等清洁能源一直没有实现高效利用。人类若想摆脱化石燃料，必须在电网储能技术上有所突破。而围绕这一世界级难题不断涌现出的新技术体现出一个追求性价比的趋势，MIT发布的液态金属电池，因为里面的材料能够循环使用，从成本来看比锂电池具备了更多优点。
8、比全息更好的3D投影 仅靠尘埃就能实现
比全息更好的3D投影 仅靠尘埃就能实现
【新闻摘要】发表在2018年1月24日的《自然》杂志上的一项研究表明，科学家们已经想出了如何操纵空气中几乎看不见的尘埃粒子，这些粒子就像是一个个极小的屏幕，利用它们可以制作出比常规的全息更真实、更清晰的三维图像。这项研究的主要作者，杨百翰大学电气工程教授 Daniel Smalley 表示，这项新技术能够在空间中“打印”出图像，并可以实现快速擦除。（阅读报道）
【小云评论】相比全息成像技术，这项技术将大大提升AR和MR的用户体验。但是该技术目前只能实现小分辨率的图像，要替代显示屏和手机屏还有很长的路要走。这一新技术的亮点在于它打破了全息技术观察角度的局限，使人们能从各个角度清晰地看到被投影出来的图象图像。未来，这一技术将首先应用于现在的平面屏幕不可能实现的场景，例如当医生需要把导管穿过大脑或心脏的血管时，利用这一技术能够给出高分辨率的动脉截面立体图像来指导医生进行手术。而老师在课堂上只需打开投影仪就可以给学生展示我们生存的星球的任何细节。
9、硅谷推出无人送货小车 解决最后一公里
硅谷推出无人送货小车 解决最后一公里
【新闻摘要】硅谷机器人公司Nuro.AI 在2018年1月30日发布了一款Level 4全自动无人配送车，内部代号是R1。车顶上搭载了一台激光雷达，整个车身共布置了8个摄像头。该无人配送车内部并没有方向盘、油门、刹车踏板、档杆、驾驶座位等一切人类物理交互界面，宽度比普通汽车小一半。车身两侧是可打开的货仓盖。（阅读报道）
【小云评论】无人驾驶技术下沉到细分市场的趋势日渐明显。相比个人汽车的无人驾驶领域，无人大货车、无人公交车以及新发布的这款无人小货车的应用前景更加明朗。这款小车的目标就是打造低速、本地、最后一公里所用的陆地自动送货工具，物流无人运输既然不需要人类驾驶员、乘客，完全能够将燃油效率、道路通行效率提升到极致。相比无人机的送货方案，这款小车的成本低得多，载重量更高，续航范围更广。
10、Alphabet旗下成立新公司 数据智能让城市美好
Alphabet旗下成立新公司 数据智能让城市美好
【新闻摘要】Sidewalk Labs正式成立了一家子公司Coord。Coord将搭建一个云平台，集成过去几年间涌现在世界各地的城市移动服务，比如共享单车、共享汽车和公共出行等。作为Alphabet旗下的城市创新企业，Sidewalk Labs已经与多伦多市达成合作，Sidewalk Labs将通过监测市民的生活方式，寻找改善城市街道的最佳方法。类似的合作还发生在其他地方，Sidewalk Labs正在努力帮助城市建设高效、快捷的交通网络。（阅读报道）
【小云评论】我国在这一领域走在世界前列。城市管理者们可以利用数据来规范出租车、共享单车、跨国公司和信号灯，结合这些数据，可以给城市的治理模式和资源配置带来突破。阿里云ET城市大脑成为科技部新一代国家人工智能开放创新平台，已经应用到了杭州、苏州、衢州等七个国内城市，并为部分应用区域提高15%道路通行时间，让120救护车抵达现场的时间缩短一半。1月29日，阿里云ET城市大脑落地马来西亚吉隆坡，第一阶段将应用到马来西亚首都吉隆坡281个道路路口。
