【卷首语】建立AI规则非常重要 但充分对话更重要
2016年,谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌战略从Mobile First(移动优先)转向AI First(人工智能优先)，在此之后，谷歌不仅在AI领域持续投入，更把谷歌云的主要竞争优势押注在AI领域。
但在2018年，谷歌的AI First战略受到了极大的打击：9月，谷歌首席AI科学家同时也是谷歌云AI负责人李飞飞宣布离开谷歌；11月，李飞飞的得意门生，谷歌AI中国中心总裁李佳宣布去职谷歌；与此同时，谷歌云Diane Greene宣布将于2019年1月离开，接替她的是拥有丰富商业化经验的甲骨文前高管Thomas Kurian。
更令人感到意外的是，谷歌CEO Sundar Pichai在12月中旬接受媒体采访时公开表示：对人工智能技术被滥用的担忧是“非常合理的”，还特别强调：“我认为科技公司必须意识到不能先创造人工智能工具，然后再去完善它，我认为这样是行不通的。”虽然Sundar Pichai在采访时还补充说：“应该相信科技行业能够负责任地规范好该技术的使用。”但他的这一番发言，还是在美国科技界引起了不小的波澜。
承认AI构成的潜在威胁，这是非常关键的一个举动。这位出生于印度的工程师极为推崇自动化系统的世界形态，他甚至表示这些系统可以在没有人为控制的情况下学习和做出决策。
人们不禁要问：谷歌要改变AI First战略了？谷歌云的AI战略在今年一系列的有关AI伦理道德讨论后，终于要向强监管和商业利益（特别是美国国防部的商业合作）妥协了？
现在来看，下这样的结论还为时尚早：首先，从微软、谷歌与美国国防部的合作，到诸多“反人格AI”的社会测试，这一轮AI浪潮有关AI伦理道德的讨论在2018年进入了最高峰，也促使谷歌等科技巨头更加深入地反思AI法律监管、伦理道德等方面的问题；
其次，随着AI技术的普及，越来越多的居心叵测者开始利用AI满足私欲，对社会安全、网络安全、数据安全、个人隐私都造成了一定的挑战，强化对AI技术在伦理道德方面的监管未必是一件坏事。
最后，Sundar Pichai对AI监管持开放态度与AI目前的发展情况也有着一定关系：在技术发展初期，对技术进行监管是十分困难的，但随着技术逐渐成熟，建立一套规则变得相对简单，特别是在技术公司与监管部门不断加大对话的前提下。
1、“服务器间谍芯片”事件公布最新调查结果
【新闻摘要】 据路透社报道，由前美国联邦检察官 Daniel Nardello创立的外部调查公司Nardello＆Co在检查了超微（SuperMicro）向苹果以及亚马逊销售的主板模板、相关产品的软件以及设计文件等资料后，并未在超微服务器产品中发现任何恶意硬件，也未发现服务器主板存在恶意网络传输行为。以此调查结果为基础，超微公司高层向其客户发送了一封公开信，再次强调超微有一套系统流程以保证产品的完整和可靠性。
【小云评论】一般来说，硬件生产商都有一套完整的流程来确保产品的可靠、完整和安全性，以超微为例，这套流程包括在生产过程中的每一步都设置测试环节；测试过程由公司员工以及负责产品装配的供应商共同进行；为了防止被篡改，任何一个员工、团队或是供应商都无法获得所有设计要素，在重重管控之下，想要植入硬件后门或是进行数据传输而不被发现，几乎都是不可能的事情。而作为一家重要的服务器OEM供应商，超微如果是主动为之，那么几乎是死路一条，因为很多服务器客户都会在产品进入生产环境前进行严密的检查，甚至是较长一段时间的封闭测试，类似的雕虫小技很难不被发现。
2、英特尔解密全新芯片布局
【新闻摘要】 英特尔公司近日在美国加州的Los Altos举办架构日活动，揭露未来数年的架构布局，以及未来英特尔应对市场挑战将采取的策略。在活动中，英特尔披露了包含异构计算生态布局、CPU 核心架构、GPU 核心架构、存储技术、数据中心方案等在内的多领域的进展，其中大部分最快在2019年即可面向市场实现商业化。英特尔方面表示，由于计算产业的转变，未来英特尔在架构设计上也会越来越灵活，不但核心架构本身的设计会更加实际，同时也更强调不同场景的计算适配。从产品形态来说，英特尔所提供的处理器将不止 CPU 或 GPU，而是通过引入更多计算概念构成 xPU 生态，从各种方向去解决未来计算领域会面对的各种问题。
【小云评论】在英特尔创始人之一戈登?摩尔提出“摩尔定律（Moore’s Law）”的53年之后，英特尔的每一个竞争对手都在不断呼喊：“摩尔定律已经失效”，甚至就连英特尔都很少在公开场合再提摩尔定律，并在几年前放弃了遵循摩尔定律极为规律的“Tick-Tock”芯片发布机制。但摩尔定律即使失效，也没什么可担心的：从英特尔在此次架构日上所提出的3D封装、专用芯片等理念来看，很有可能随着半导体材料、制程工艺、封装方式的突破，结合芯片专用化的发展趋势，人类可以超越摩尔定律，创造出新的、比摩尔定律更快的芯片发展定律。
3、Chemputer：可以控制药物合成的计算机系统
【新闻摘要】 格拉斯哥大学的研究人员在《科学》期刊发表了一篇文章，首次提出利用价格适宜的、模块化的化学机器系统来合成重要的药物分子，他们将这一系统称之为Chemputer。Chemputer 系统由不同的模块构成，包括反应模块、内部过滤模块（可加热或冷却、自动化的液-液分离模块以及溶剂蒸发模块，它利用一种新型的通用标准，来开发和共享化合物配方，其关键在于开发一个应用在化学领域的一般性概念，然后利用计算机程序实际生产化合物。
【小云评论】Chemputer系统的关键作用，在于将化学工程转变成一种“数字工程”，实现化学数字化：通过将全过程标准化、数字化，Chemputer将帮助全球的化学家把他们的配方转变为数字化方案，进而通过在线分享实现价值最大化，正如该研究团队负责人Lee Cronin教授所说：“Chemputer有望实现复杂分子的（数字化）制备，一个简单的APP软件和Chemputer系统就能够在全球各地实现新分子的开发与制备。”换句话说，数据科技将可以为化学家们提供一个全球数字化科研协作平台，并进一步实现研究课题的全球协同。
4、人工智能创造“数字嗅觉”
【新闻摘要】 英国拉夫堡大学、爱丁堡西部综合医院等机构的研究人员合作开发了一种基于深度学习的方法，可以分析人体呼吸中的化合物，并可用于检测癌症等疾病。该团队利用深度学习网络及癌症治疗患者的呼吸样本，训练出一个专门读取气味痕迹的 AI 系统，可以辨识呼吸中的特定化合物，例如醛类物质。此外，加拿大初创公司Startuscent正在开发化学传感器芯片，结合云上的人工智能深度学习平台，可以实时辨识并量化环境中的化学成分，目前已经在食品、烹饪设备、智能家居、健康保健等领域开始进行测试。
【小云评论】动物甚至植物都使用嗅觉来识别空气中的数百种物质，但人类的嗅觉并不如其他动物发达，基于这项原因，人类并没有特别意识到有很多丰富的信息资讯在空中传递。现在，人工智能可以帮助人类建立高度敏感的嗅觉系统，并以此通过嗅觉来感知化学物质及背后可能隐藏的信息。不过需要注意的是，通过 AI 嗅觉来检测医疗疾病，仍须经过长时间验证，才能面向市场商业化，毕竟很多“味道”人类可能才刚刚通过人工智能“闻到”。
5、澳大利亚研究人员开发出新型金属空气晶体管
【新闻摘要】 墨尔本皇家理工大学的研究团队近日在《Nano Letters》发表论文，宣布他们正在研究用金属和空气来代替半导体作为晶体管的主要元件，并以此为基础开发金属基场发射空气通道晶体管（ACT）。ACT器件无需半导体材料，它使用两个面内对称的金属电极（源极和漏极）隔开小于 35 纳米的气隙，底部用金属栅极调节发射场。纳米级气隙宽度小于空气中电子的平均自由路径，因此电子可以在室温下穿过空气而不会散射。研究团队的Shruti Nirantar表示，ACT有许多优点，它使得制造晶体管基本成为铺设发射器和收集器并限定气隙的单步过程。尽管 ACT 生产工艺采用标准的硅制造工艺，但由于不需要掺杂、热处理、氧化和形成硅化物等一系列步骤，生产成本大幅削减。
【小云评论】虽然该研究团队所说的“延续摩尔定律20年”仍有待证实，但是用金属和空气来代替半导体作为晶体管确实是一个非常创新的尝试，而这也证明，芯片产业远没有到告别摩尔定律的时候，通过在制程工艺、材料、3D封装等方面的创新，不仅摩尔定律肯定可以延续，芯片也许会进入全新的高速发展阶段。不过，需要指出的是，包括ACT在内的一系列创新，很有可能并不适用于传统PC，随着未来数字设备形态的多元化，芯片也会随之多样化和专用化，比如ACT可能就更为适合可穿戴设备。
6、谷歌CEO：担忧AI做坏事很合理
【新闻摘要】 据《华盛顿邮报》报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊接受采访时表示，对人工智能技术被滥用的担忧是“非常合理的”，但同时应该相信科技行业能够负责任地规范好该技术的使用。他表示，新的人工智能工具，比如无人驾驶汽车和疾病检测算法等，都要求科技公司设置道德护栏并思考什么是对该技术的滥用，“我认为科技公司必须意识到不能先创造人工智能工具，然后再去完善它，我认为这样是行不通的。”不过，桑达尔·皮查伊也强调，他对人工智能的长期益处持乐观态度。
【小云评论】前沿科技的前景是光明的，而有关道德、伦理、善恶的话题将持续被讨论，但需要指出的是，任何技术的“道德观”，都只是其创造者和使用者道德观的再现和延伸，即使是人工智能技术也是一样。因此，对人工智能持批评态度人士对人工智能可能会被用于侵入性监控、致命武器和错误信息传播的担忧很合理，在创造人工智能技术时也确实应当考虑如何管理和确保人工智能被正确地应用，不能走“先创造，再治理”的道路，但关键是，首先要让监管者理解人工智能的价值、逻辑和含义，并将监管施于人，而非技术本身。
7、IMAX将关闭全部VR影厅
【新闻摘要】 据IMAX向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件显示，该公司决定于2019年第一季度关闭剩余的三座VR影厅，并取消对部分VR内容的投资。从2016年开始，IMAX在全球陆续开设了7座VR体验中心，其中包括位于中国上海的一座。但因为经营状况不佳，从今年6月开始，7座中心已经关了4座，其中也包括上海的这一家。这一次的关店计划将面向IMAX在全球仅存的三座VR影厅，分别位于洛杉矶、曼谷和多伦多。在这之后，IMAX将完全退出VR内容放映市场。
【小云评论】VR硬件带给普通消费者的新鲜感已经褪去，而VR内容、VR体验方式的短板还未补齐，尽管 IMAX 投入了5000万美元扶植 VR 内容，但迄今为止只有一部《正义联盟 IMAX VR 版》在11月上映，这也就导致IMAX 的7个 VR 体验中心也成为了一项入不敷出的生意。事实上，不仅仅是IMAX，今年10月，VR 电影公司 Jaunt 宣布转向增强现实创作，微软放弃了在今年6月将 VR 带入 Xbox 的承诺，VR 相机制造商 Lytro 也在3月份关闭。在成为主流内容消费形态之前，VR还有很长的路要走，但在医疗、制造等专业领域，VR倒是因为颠覆的浸入式体验，开始有了用武之地。
8、Facebook 680万用户私人照片遭泄
【新闻摘要】 据国外媒体最新报道，社交网络巨头Facebook已经承认，多达680万名用户的私人照片被泄露在本不应该看到这些照片的应用程序中。Facebook表示，这次泄露事件发生在9月12日至9月25日之间，该公司在25日发现了这个漏洞，而受影响的用户将收到通知——他们的照片可能已经被曝光。Facebook承认，这一漏洞与Facebook登录及照片API有关，后者允许开发者在自己的应用程序中访问Facebook照片，所有受影响的用户都使用Facebook账户登录了一个第三方应用程序，并允许它们查看自己的部分照片。
【小云评论】略显讽刺的是，就在事件披露前一天，Facebook还在纽约向人们展示如何在该网站上“管理自己的隐私”，接下来就被披露因为登录及照片API的问题，导致多达680万名用户的私人照片被泄露。今年以来，Facebook已经多次被爆出用户数据泄露事故，特别是年初被曝光的“剑桥分析事件”，值得注意的是，这其中的大部分事故，都不是黑客引发的，而是源于Facebook自身的问题，特别是Facebook对开发者合作和数据共享机制松懈的监管，这足以让国内的互联网公司敲响警钟：在安全领域，内部松懈远比外部威胁更可怕，所造成的结果也更严重。
9、5 G时代对自动驾驶汽车网络安全带来挑战
【新闻摘要】 网络安全巨头Avast公司的高级研究员Martin Hron近日在接受《安卓头条》网站的采访时表示，目前很难预测5G技术对于无人驾驶汽车领域会产生哪些直接影响，但是一旦5G技术大规模推广，无人驾驶汽车的安全状况只会变得更糟，“现在还说不准，但是极有可能的是，无人驾驶汽车更多的部件和系统借助5G网络与外部世界连接时，会增加受攻击的范围。” Martin Hron在访谈中表示，安全研究人员进行的研究、有记录的缺陷和概念验证都超过了真正的攻击案例，但是汽车制造业需要借助现有的研究保持这种安全优势，并且在技术上持续领先于黑客，同时持续加大在车辆网络安全机制方面的投入。
【小云评论】对于无人驾驶汽车来说，无论是否处于5G时代，都应当在最初的产品设计阶段就将安全防护详细化。同时，即使今天的汽车产业正在利用像人工智能（AI）这样的前沿技术解决无人驾驶的安全问题，甚至AI将成为保障日常交通运输安全的不可分割的组成部分，AI及AI软件的安全性也未必高于传统解决方案。因此，汽车制造商们在安全领域的工作其实与以前并没有什么区别，那就是：尽一切努力，让车辆变得更安全，特别是要从车辆设计开始就考虑可能存在的安全问题。
10、甲骨文再诉美国防部
【新闻摘要】 据TechCrunch报道，甲骨文公司上周向联邦法院提起诉讼，再次指控美国国防部与单个公司签订为期10年、价值100亿美元的“联合企业防御基础设施”(JEDI)合同是不公平和违法行为。今年8月份，甲骨文曾向美国政府问责局(GAO)提起类似申诉，当时其引用了同样的理由。不过，GAO上月的裁定驳回了甲骨文的诉求，称国防部的做法符合相关法律规定，因为该机构是从政府的最佳利益出发。
【小云评论】美国政府问责局在11月驳回甲骨文诉讼时表示，美国国防部选择单一供应商的做法是符合政府最佳利益的，或者说，如果将美国国防部作为企业客户，那么选择单一供应商是符合客户利益的。美国国防部认为：“许多商业云提供商都有完善的在线市场，但促进云基础设施的快速应用能力和运营能力才是考量供应商的重要标准。”而且“雇用多家公司会更复杂，成本更高，安全性更低”，甚至会“阻碍国防部迅速提供新的能力，并影响企业级云计算提高作战人士的效率”。换句话说，美国国防部与许多企业客户一样，所需要的不仅仅是云计算基础设施，而是数字化转型的整体解决方案，这也将是未来云服务商的主要竞争领域。
