日程安排

  • 13:30~14:00 签到
  • PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路九丰 14:00~14:40
  • 14:40~15:20 大数据平台的技术架构及开发实践 王贲
  • 茶歇及交流 15:20~15:40
  • 15:40--16:20 深入大数据集成开发环境薛明
  • 阿里云人工智能ET背后的技术揭秘 昊祯 16:20~17:00
  • 17:00--17:30 自由交流

讲师介绍

  • 九丰

    阿里巴巴iDST技术专家

    分享议题:PAI分布式机器学习平台编程模型
    演进之路

    随着训练数据规模的持续扩大,模型特征的持
    续增长,常用的机器学习算法面临着越来越多
    的挑战。从很多人熟悉的R语言,到基于MPI的
    多机的计算框架,再到支持超大规模特征的Parameter Server架构,再到如今的深度学习
    计算框架,机器学习平台上的编程模型也在不
    断演进,以满足业务上持续的挑战。本次主题
    主要和大家分享PAI分布式机器学习平台的多
    种编程模型的演进过程。

  • 王贲

    阿里云高级技术专家

    分享议题:阿里云大数据平台的技术架构及
    开发实践

    数加平台是基于阿里多年来在数据开发平台
    建设方面的经验和技术沉淀,打造的一套高度
    集成、一站式的大数据平台OS,本次将为大家
    分享数加平台的技术架构和开发实践。






  • 薛明

    阿里云高级技术专家

    分享议题:深入阿里云大数据集成开发环境 MaxCompute Studio

    MaxCompute 是阿里云自主研发的分布式大数
    据处理平台,为用户提供了开放的编程接口
    和SDK,允许用户在其强大灵活的存储和计算
    能力之上开发自己的数据应用和系统,创造更
    大的价值。我们提供了 MaxCompute Studio,
    一套基于流行的集成开发平台 IntelliJ IDEA
    的开发插件,让用户在集成开发环境(IDE)
    中更加高效地进行数据开发。在这个议题里
    我们将讨论 MaxCompute Studio 为开发者提
    供的辅助支持以及其背后的实现技术。

  • 昊祯

    阿里云资深开发工程师

    分享议题: 阿里云人工智能ET背后的技术


    本次将分享阿里云人工智能ET的开发实践经
    验,如何实现人工智能的交互,整个系统的可
    用性的保障,以及揭晓ET写春联背后的故事。

参会指南

时间:

2017年2月24日

地点:

北京市朝阳区望京东园四区9号楼阿里中心.望京A座(绿地中心C座),5层培训室

须知:

本次报名成功后,参会者会收到报名成功短信。2月24日13:30到望京A座一层前台签到

关于云栖社区

作为面向开发者的开放型技术平台,云栖社区以产生、汇聚和分享专业、优质、高效的技术内容为己任。 我们希望在这个充满了碎片化的时代,能够更好地获取和分享高精尖的价值内容。 在这里,技术分享有懂得欣赏的粉丝和观众,技术困惑有德高望重的前辈来帮忙,技术成长有有志同道合的伙伴携手并行。 在这里,有博客、问答、圈子、团队、培训和论坛,我们可以创作、查看、搜索各技术圈原创的技术文章,可以查看技术问题彼此帮助成长,可以参与互动,用评论、点赞、收藏来记录发展的历史。还有更多优秀的设计等待我们一起来创造。 打造一个技术支点,我们一起,能够撬动整个地球。

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