阿里云开发者社区
大家在互动
大家在关注
综合
最新
有奖励
免费用
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架
计算新品速递 | 专为高性能计算而生,HPC优化实例正式商业化
AIGC+ 软件开发新范式
AI Agent动手实践训练营
30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?
研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App
为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起
“购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述 复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。 MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李
如何利用Python实现高效的数据清理与预处理
数据清理和预处理是数据科学家和分析师工作中不可或缺的一环,而Python作为一门强大的编程语言,可以使这个过程变得更加高效和便捷。本文将介绍一些常见的数据清理和预处理技术,并演示如何使用Python来
Go语言中的并发编程
Go语言自带了强大的并发编程能力,它的协程机制可以让程序轻松地实现高并发。本文将从并发编程的基础概念出发,介绍Go语言中的协程机制、通道和锁等相关知识点,帮助读者更好地理解并发编程在Go语言中的实践应
如何提高Python程序的性能
Python作为一种高级编程语言,具有易学易用、开发效率高等优点,但其在性能上可能不如C++或Java。本文将介绍如何通过一些技巧和工具来提高Python程序的性能。
如何把多个文件(夹)平均复制到多个文件夹中
该内容是一篇关于如何使用工具批量平均复制文件的教程。首先提到了需要使用的工具,然后提供了两个下载链接(度娘网盘和蓝奏云)及对应的提取码。接着,详细步骤说明了如何配置工具以平均分配20个图片到4个文件夹
如何把多个文件(夹)随机复制到多个文件夹中
该文介绍了如何使用一个工具批量随机复制文件。首先,提供了两个下载工具的链接,分别是百度网盘和蓝奏云,需要提取码分别为"qwu2"和"2r1z"。接着,展示了工具
如何把多个文件(夹)向上移动1层(或多层)(在批量复制前或后进行)
该文介绍了如何使用一个工具将四个文件夹内的所有文件合并到另一个文件夹中。工具可以从百度网盘或蓝奏云下载,提取码分别为qwu2和2r1z。操作步骤包括:打开工具,选择文件批量复制,设置源路径上移,确定设
JavaScript中的异步编程方法总结
在JavaScript开发中,处理异步操作是非常常见的情况。本文将总结JavaScript中常用的异步编程方法,包括Callback、Promise、Async/Await等,分析其优缺点,并提供使用
从零开始学习前端开发
前端开发是一门非常受欢迎的技术,它可以让我们在网页上展示出美观、交互式的内容。但是对于初学者来说,前端开发可能是一门比较难入手的技术。本文将会从基础概念开始介绍前端开发,并深入了解HTML、CSS和J
从零开始学习Vue.js
Vue.js 是一种流行的前端框架,它使用简单,灵活且易于上手。如果你是一个前端开发者,并想要学习 Vue.js,本文将为您提供一个从零开始的指南。我们将探讨 Vue.js 的基础知识和常用功能,以
探索Web前端开发中的响应式设计原则
本文将介绍Web前端开发中的响应式设计原则,探讨如何通过优化网页布局、使用媒体查询和灵活的CSS技术,实现在不同设备上的良好用户体验。我们将讨论适应性布局、流式布局和弹性布局等关键概念,并提供实际示例
DeepSparse: 通过剪枝和稀疏预训练,在不损失精度的情况下减少70%的模型大小,提升三倍速度
该论文提出了一种新方法,用于创建高稀疏性大型语言模型,通过稀疏预训练和高效部署,在保持高准确度的同时显著提升处理速度。方法包括结合SparseGPT剪枝和稀疏预训练,实现70%稀疏度下准确率完全恢复,
1688商品详情数据接口:如何通过1688 API实现批量商品数据抓取和分析
使用1688 API进行批量商品数据抓取和分析,首先需注册账号创建应用获取App Key和Secret Key。研究API文档,构建请求URL,如商品详情、搜索、销售量等接口。利用编程语言发送HTTP
多返回值
Lua函数支持返回多个值,如string.find返回匹配开始和结束的下标。要返回多值,只需在return后列出值的列表。示例函数maximum遍历数组找到最大值和其索引,返回这两个值。调用`prin
JSP 教程 之 JSP 语法 8
JSP教程介绍了基础语法,包括使用XML结构的JSP行为标签,如<jsp:include>(包含资源)、<jsp:useBean>(初始化JavaBean)、<jsp:s
使用现代的接口标准和框架
【5月更文挑战第9天】FastAPI是一个基于Python3.6以上版本的类型注解构建的现代化API框架,它提供自动补全和类型检查,数据校验及清晰的错误信息,支持多种输入输出格式,如JSON、路径参数
XML DOM - 访问节点
`getElementsByTagName()` 方法用于访问XML文档中的节点。节点可按三种方式获取:使用该方法、循环遍历节点树或通过节点关系导航。`getElementsByTagName()`
XML DOM - 导航节点
在XML DOM中,节点导航涉及利用关系如`parentNode`, `childNodes`, `firstChild`, `lastChild`, `nextSibling`和`previousS
XML DOM 解析器
浏览器内置的XML解析器将XML转换为XML DOM,便于JavaScript操作。通过XMLHttpRequest加载XML文档,如`books.xml`,创建HTTP请求并获取响应,将响应转化为D
合理使用索引
【5月更文挑战第9天】这篇文章探讨了数据库索引的高效使用,包括函数和表达式索引、查找和删除未使用的索引、安全删除索引、多列索引策略、部分索引以及针对通配符搜索、排序、散列和降序索引的特殊技巧。还介绍了
qt.qpa.xcb: could not connect to display 问题解决
【5月更文挑战第16天】qt.qpa.xcb: could not connect to display qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform p
error while loading shared libraries: libxcb-icccm.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory 问题如何处理
【5月更文挑战第16天】error while loading shared libraries: libxcb-icccm.so.4: cannot open shared object file:
设置 Maven 环境变量
配置Maven环境变量涉及Windows、Linux和Mac系统。在Windows上,需新建系统变量`MAVEN_HOME`,值设为Maven安装路径,编辑`Path`添加 `%MAVEN_HOME%
Maven 仓库
Maven仓库是存储项目依赖的第三方库的位置,分为本地、中央和远程三种类型。本地仓库在首次执行Maven命令时创建,默认位于%USER_HOME%/.m2/repository/,可修改setting
Maven 构建 Java 项目
使用 Maven 的 archetype:generate 命令创建 Java 项目,如 `mvn archetype:generate` -DgroupId=com.companyname.bank
使用mongodb数据库实例
【5月更文挑战第9天】MongoDB中的集合类似关系数据库的表,但不强制模式,允许嵌入式文档以实现更灵活的数据布局。安装MongoDB在Ubuntu上涉及添加源列表和更新,CentOS则需创建配置文件
Lua 流程控制
Lua的流程控制包括基于条件的`if`、`if...else`和嵌套`if`语句,其中条件可为任何值,Lua视`false`和`nil`为假,其余为真,如`0`也被认为是`true`。例如,`if(0
多返回值
Lua函数支持返回多个值,如string.find返回匹配字符串的开始和结束下标。要返回多值,只需在`return`后列出值的列表。示例中,`maximum`函数遍历数组找到最大值及其索引并返回。调用
number(数字)
Lua语言默认采用双精度浮点数类型(double)作为number,所有如下示例均被视为number:2, 2.2, 0.2, 2e+1, 0.2e-1, 7.8263692594256e-06。可通
Julia 语言环境安装
Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址:[https://julialang.org/downloads/](https://
元组作为函数参数
在 Julia 中,可以使用元组作为函数参数来传递选项。例如,定义一个函数`testFunc`接受元组`options`作为可变参数。在示例中,创建了一个元组`options = (b = 200,
Windows 系统下安装
在Windows上安装Julia,访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位版本适用于64位系统,3
AI计算在哪些方面可以提高教育模式的效率?
【5月更文挑战第19天】AI计算可以在多个方面提高教育模式的效率,具体包括: 智能教育环境:通过机器学习和自然语言处理技术,可以创建个性化的学习环境,根据学生的学习习惯和进度调整教学内容和难度,从而
JSP 教程 之 JSP 语法 8
JSP教程讲解了基础语法,包括使用XML样式的JSP行为标签,如<jsp:include>插入资源,<jsp:useBean>初始化JavaBean,<jsp:setPr
JSP 教程 之 JSP 语法 7
JSP语法讲解包括指令:`<%@ page %>`定义页面属性,如语言和错误处理;`<%@ include %>`用于合并其他文件;`<%@ taglib %>`引
JSP 教程 之 JSP 语法 6
JSP教程简述基础语法,包括注释和输出日期。注释类型有隐藏的JSP注释(<%-- --%>)和HTML注释。示例显示当前日期如"2024-05-18 08:40:07"
Java一分钟之-泛型通配符:上限与下限野蛮类型
【5月更文挑战第19天】Java中的泛型通配符用于增强方法参数和变量的灵活性。通配符上限`? extends T`允许读取`T`或其子类型的列表,而通配符下限`? super T`允许向`T`或其父类
Java一分钟之-并发编程:线程间通信(Phaser, CyclicBarrier, Semaphore)
【5月更文挑战第19天】Java并发编程中,Phaser、CyclicBarrier和Semaphore是三种强大的同步工具。Phaser用于阶段性任务协调,支持动态注册;CyclicBarrier允