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    一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    26天前
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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)

    PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计

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    10天前
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    来自: 云原生

    AIGC+ 软件开发新范式

    在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。

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    AIGC+ 软件开发新范式

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测
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    1月前
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    来自: 云原生

    nacos部署需要开放哪几个端口?

    nacos部署需要开放哪几个端口

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    18天前
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    通义千问 2.5 “客串” ChatGPT4,你分的清吗?

    这篇文章介绍了使用开源工具NextChat和Higress搭建的一个模拟ChatGPT和通义千问对话PK的测试场景。

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    16天前
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    来自: 数据库

    阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会

    阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务,通过云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易

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    阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会
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    3天前
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    百炼成金-大金融模型新篇章

    百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启

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    百炼成金-大金融模型新篇章

    如何连接宜搭应用的数据库,读取指定几张表的数据,通过自己程序的算法处理后把结果数据写入到另一张表中

    如何连接宜搭应用的数据库读取指定几张表的数据通过自己程序的算法处理后把结果数据写入到宜搭应用的另一张表中

    通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式

    本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。

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    通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?

    以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码,自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎,一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧: 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护

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    【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份

    本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发

    Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

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    Jira Server 不维护了,如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效

    云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务,目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业,可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻

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    从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代

    一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了

    从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代

    【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构

    本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变

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    云效 Pipeline as Code 来了!这些场景,用好它效率翻倍!

    可视化与YAML编排兼具,云效CI/CD流水线你愿意打几分?

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    低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践

    业务体量增大后,日益凸显的架构稳定性问题该如何解决?满帮集团选择了上阿里云,采用阿里云 MSE Nacos,MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群,做到

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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)

    PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。

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    【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询

    本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。

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    查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践

    网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相

    查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践

    智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!

    在这个技术日新月异的时代,云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界,重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路,我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙,携手开启一场关于云上智能

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    智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!

    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    【一文看懂】Havenask创建表

    本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文看懂】Havenask创建表

    OpenSearch LLM智能问答版全新升级

    阿里云OpenSearch LLM智能问答版近期全新升级,新增最新版开源大模型、多模态模型、切片策略升级等产品能力。

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    五步定位性能瓶颈

    在进行性能测试前,了解数据流向和系统架构至关重要。绘制数据流向图以识别潜在瓶颈,使用“水池模型”分析系统架构,优化测试流程,以提高测试效率。日志分析是诊断性能问题的关键,通过快速定位问题、保持环境一致

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    阿里云MaxCompute携手华大基因打造精准医疗应用云平台,十万基因组计算成本降低至1000美金以内

    华大基因是中国最领先的基因科技公司,华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。让我们结合maxcompute的技术特点,看看如何助力华大基

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    开箱即用的企业级CICD工具-云效流水线 Flow

    【5月更文挑战第10天】开箱即用的企业级CICD工具-云效流水线 Flow

    如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标

    企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。

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    gateway基本配置

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    【一文看懂】Havenask单机模式创建

    本次分享内容为Havenask单机模式,由下面3个部分组成(Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【技术解析 | 实践】部署Kubernetes模式的Havenask集群

    本次分享内容为havenask的kubernetes模式部署,由下面2个部分组成(部署Kubernetes模式Havenask集群、 Kubernetes模式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和

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    国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”

    阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。

    国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”

    【技术解析 | 实践】Havenask-UDF定制

    本节分享 Havenask UDF定制相关的内容,共包含3个部分,分关于 Havenask 的 UDF 相关的介绍、自定义 UDF 的开发及配置方法的介绍,最后将进行 UDF 定制的实际操作演示。

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    低成本、高稳定性 |满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践

    充分了解和利用云的能力,能够让满帮技术团队从底层的持续投入中解脱出来,聚焦更上层的系统稳定性和工程效率,从架构层面实现更高的 ROI。

    【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask

    本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

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    容器内存可观测性新视角:WorkingSet 与 PageCache 监控

    本文介绍了 Kubernetes 中的容器工作内存(WorkingSet)概念,它用于表示容器内存的实时使用量,尤其是活跃内存。

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    容器内存可观测性新视角:WorkingSet 与 PageCache 监控

    30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!

    阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。

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    Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估

    Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama

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    15天前
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    软件公司为什么很少接二开项目?

    软件公司为什么很少接二开项目?

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    上海站丨飞天技术沙龙 Serverless + AI 专场开启报名!

    "飞天技术沙龙——Serverless 技术实践营"将于2024年5月31日举行,聚焦Serverless在AI中的应用。活动包括演讲、实操,探讨Serverless演进趋势、AI应用开发及降低成本等

    上海站丨飞天技术沙龙 Serverless + AI 专场开启报名!
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    移动应用开发的未来:跨平台框架与原生系统之争

    【5月更文挑战第26天】 随着移动互联网的蓬勃发展,移动应用已成为日常生活不可或缺的一部分。本文深入探讨了移动应用开发领域当前面临的主要技术挑战和趋势,包括跨平台开发框架的兴起、原生操作系统的持续创新

    构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键角色

    【5月更文挑战第26天】 随着企业加速其数字化进程,云原生技术已经成为实现敏捷性、可扩展性和持续创新的重要推动力。本文将深入探讨云原生架构的核心组件,包括容器化、微服务、持续集成与持续部署(CI/CD

    构建未来:云原生架构在现代企业中的应用与挑战

    【5月更文挑战第26天】 随着数字化转型的深入,企业对于信息技术基础设施的要求越来越高。云原生架构作为一种新兴的设计理念和运行模式,它以容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)、DevOps

    操作系统的目标和功能笔记分享

    【5月更文挑战第3天】操作系统的目标和功能笔记分享

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    DataX 概述、部署、数据同步运用示例

    DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具,支持多种数据源之间的高效传输。其特点是多数据源支持、可扩展性、灵活配置、高效传输、任务调度监控和活跃的开源社区支持。DataX通过Reader和Writer

    Git 快速入门

    初始化Git仓库、移除远程仓库连接、添加新远程仓库如`https://gitee.com/xxx.git`,使用`git pull --rebase`同步、`git add .`添加改动、`git c

    Ubuntu 20.04 安装部署 TiDB DM v7.3.0 集群【全网独家】

    在Ubuntu上搭建TiDB DM集群的详细步骤分享,作者因工作需求克服了部署难题。测试环境包括3台Ubuntu 20.04主机:1台master和2台worker。首先,确保所有主机安装TiDB单机

    Ubuntu 20.04 卸载与安装 MySQL 5.7 详细教程

    该文档提供了在Ubuntu上卸载和安装MySQL 5.7的步骤。首先,通过`apt`命令卸载所有MySQL相关软件包及配置。然后,下载特定版本(5.7.32)的MySQL安装包,解压并安装所需依赖。接

    Ubuntu 报错:System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can‘t operate.

    系统未使用 `systemd` 初始化导致错误。解决方法是通过 `apt` 安装。首先备份并更换`sources.list`,添加阿里云镜像源,然后更新源并以管理员权限运行 `apt-get inst

    Python中的环境管理与虚拟环境的使用

    【5月更文挑战第21天】本文阐述了Python开发中环境管理的重要性,尤其是使用虚拟环境来隔离项目依赖,避免冲突。通过venv模块创建和管理虚拟环境,可以确保每个项目独立运行。文章还介绍了虚拟环境的隔

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    ARM 堆栈寻址类型区分

    该文介绍了堆栈的两种指向分类:向上生成型(递增堆栈)和向下生成型(递减堆栈),以及堆栈的两种数据状态:满堆栈(指针指向最后数据)和空堆栈(指针指向存放数据的位置)。满递增和满递减是在完整数据单元上操作

    【Hive SQL 每日一题】环比增长率、环比增长率、复合增长率

    该文介绍了环比增长率、同比增长率和复合增长率的概念及计算公式,并提供了SQL代码示例来计算商品的月度增长率。环比增长率是相邻两期数据的增长率,同比增长率是与去年同期相比的增长率,复合增长率则是连续时间

    【Hive SQL】字符串操作函数你真的会用吗?

    本文介绍了SQL中判断字符串是否包含子串的几种方法。`IN`函数判断元素是否完全等于给定元素组中的某项,而非包含关系。`INSTR`和`LOCATE`函数返回子串在字符串中首次出现的位置,用于检测是否

    Flume 快速入门【概述、安装、拦截器】

    Apache Flume 是一个开源的数据采集工具,用于从各种数据源(如日志、网络数据、消息队列)收集大规模数据,并将其传输和加载到数据存储系统(如 HDFS、HBase、Hive)。Flume 由数

    宜搭报表,柱线混合图如何实现:收入水平30万以上人数的折线图?

    统计每个职业的总人数和各职业家庭收入水平30万以上的人数总人数为柱形图收入水平为折线图。

    Hive 解析 JSON 字符串数据的实现方式

    Hive 提供 `get_json_object` 函数解析 JSON 字符串,如 `{"database":"maxwell"}`。`path` 参数使用 `

    大数据数仓建模基础理论【维度表、事实表、数仓分层及示例】

    数据仓库建模是组织和设计数据以支持数据分析的过程,包括ER模型和维度建模。ER模型通过实体和关系描述数据结构,遵循三范式减少冗余。维度建模,特别是Kimball方法,用于数据仓库设计,便于分析和报告。

    基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用

    【5月更文挑战第26天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动计算机视觉进步的关键力量。特别是在图像识别领域,深度神经网络已经表现出超越人类的识别能力。本文将探讨一种先进的图像识别框架,并分

    基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶汽车中的应用

    【5月更文挑战第26天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已经成为计算机视觉领域的核心技术之一。特别是在图像识别方面,深度学习模型已经展现出超越传统算法的性能。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技

    Java中的多线程编程:基础知识与实践

    【5月更文挑战第26天】 在现代计算机科学中,多线程编程是一个复杂且强大的概念。Java作为一种广泛使用的编程语言,其对多线程的支持使得开发者能够创建出更为复杂、高效和响应迅速的应用程序。本文将深入探

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    1小时前
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    PHP
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    PHP中的命名空间详解

    【5月更文挑战第26天】在PHP中,命名空间是一种用于区分同名函数或类的方式。通过使用命名空间,我们可以避免因全局命名冲突而引发的问题。本文将详细介绍PHP中的命名空间,包括如何定义和使用命名空间,以

    深入理解软件测试中的自动化框架设计原则

    【5月更文挑战第26天】 在现代软件开发周期中,自动化测试已成为确保产品质量和加快交付速度的关键因素。本文将探讨自动化测试框架的设计原则,旨在为读者提供如何构建一个高效、可靠且易于维护的自动化测试框架

    深度学习在图像识别中的创新应用

    【5月更文挑战第26天】 随着人工智能的飞速发展,深度学习技术已成为推动计算机视觉进步的核心动力。特别是在图像识别领域,通过构建更加复杂和精细的神经网络模型,研究人员已经取得了前所未有的识别精度。本文

    深入理解自动化测试中的数据驱动策略

    【5月更文挑战第26天】 在软件测试领域,数据驱动测试(DDT)是一种高效且灵活的测试方法,它允许测试者通过外部数据源来控制测试案例的执行。本文将探讨数据驱动测试的核心概念、实施步骤以及其对提升测试效

    移动应用与系统:开发、优化与未来趋势

    【5月更文挑战第26天】在数字化时代的浪潮中,移动应用与操作系统的融合与创新正塑造着我们的日常生活。本文深入探讨了移动应用开发的关键流程、跨平台工具的选择、移动操作系统的核心架构及其安全性问题。同时,

    网络安全纵横谈:漏洞、加密与意识的三维防护

    【5月更文挑战第26天】在数字化浪潮不断涌动的当下,网络安全已成为维护信息完整性、确保数据流通安全的关键。本文将深入探讨网络安全领域内的三个核心议题:网络漏洞挖掘与防御机制、现代加密技术的应用及其挑战

    代码之美:从功能实现到艺术创作

    【5月更文挑战第26天】 在编程的世界里,代码不仅仅是一系列指令的集合,它同样可以承载着创作者的智慧与情感。本文将探讨如何超越单纯功能的实现,将编程提升为一种艺术形式。我们将深入分析代码的结构美、效率

    提升Android应用性能的实用策略

    【5月更文挑战第26天】 在移动设备愈发成为日常生活核心的今天,高效流畅的应用程序已成为标准配置。特别是对于安卓开发者而言,优化应用性能不仅是提升用户体验的关键,也是确保应用在激烈市场竞争中存活下来的

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    1小时前
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    Java 并发编程:深入理解 ExecutorService

    【5月更文挑战第26天】本文将深入探讨 Java 中的 ExecutorService,解析其工作原理,以及如何通过它来优化我们的并发程序。我们将了解 ExecutorService 的基本概念,包括

    阿里云ECS的使用心得

    本文主要讲述了我是如何了解到ECS,使用ECS的一些经验,以及自己的感悟心得

    Kubernetes 集群的持续性能优化实践

    【5月更文挑战第26天】 在动态且复杂的微服务架构中,确保 Kubernetes 集群的高性能和稳定性是至关重要的。本文将探讨一系列实用的策略和工具,用于监控、分析和优化 Kubernetes 集群的

    深度学习在图像识别中的应用与挑战

    【5月更文挑战第26天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习作为其核心驱动力量之一,在图像识别领域展现出了前所未有的能力。本文将探讨深度学习在图像识别中的应用,分析其在处理复杂视觉任务时所表现出的优

    深度学习在图像识别中的应用与挑战

    【5月更文挑战第26天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动计算机视觉领域进步的核心动力。本文聚焦于深度学习技术在图像识别任务中的运用,探讨了卷积神经网络(CNN)等先进模型如何提升图像分

    构建高效机器学习模型的七个关键步骤

    【5月更文挑战第26天】 在数据驱动的时代,机器学习已成为创新和改进的关键工具。本文将详细阐述构建一个高效机器学习模型的七个关键步骤,包括问题定义、数据准备、特征选择、模型选择、训练与验证、参数调优以

    其他内置类型

    本文介绍了 .NET 中的 Console 类和 Environment 类。Console 类提供了控制台输入输出的功能,如设置背景色和前景色、打印文本、读取行和发出蜂鸣声。而 Environmen

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    2小时前
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    匿名类型(Class)

    匿名类型是无需预定义的,直接通过 `new {}` 创建实例的类型,编译器自动推断并生成只读属性和相关方法如`ToString()`。常用于简单场景,但ValueTuple提供更好的性能且无需额外类型

    元祖Tuple

    `Tuple`和`ValueTuple`是.NET中的元组类型,`ValueTuple`是值类型,结构体,成员为可修改的字段,而`Tuple`是引用类型,成员为只读属性。微软推荐使用`ValueTup

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    2小时前
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    C#.Net筑基-类型系统②常见类型 --record是什么类型?

    `record`在C#中是一种创建简单、只读数据结构的方式,常用于轻量级数据传输。它本质上是类(默认)或结构体的快捷形式,包含自动生成的属性、`Equals`、`ToString`、解构赋值等方法。记

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    2小时前
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    C#.Net筑基-类型系统②常见类型--日期和时间的故事

    在System命名空间中,有几种表示日期时间的不可变结构体(Struct):DateTime、DateTimeOffset、TimeSpan、DateOnly和TimeOnly。DateTime包含当

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    C#.Net筑基-类型系统②常见类型--枚举Enum

    枚举(enum)是C#中的一种值类型,用于创建一组命名的整数常量。它们基于整数类型(如int、byte等),默认为int。枚举成员可指定值,未指定则从0开始自动递增。默认值为0。枚举可以与整数类型互相

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    2小时前
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    C#.Net筑基-类型系统②常见类型--结构体类型Struct

    本文介绍了C#中的结构体(struct)是一种用户自定义的值类型,适用于定义简单数据结构。结构体可以有构造函数,能定义字段、属性和方法,但不能有终结器或继承其他类。它们在栈上分配,参数传递为值传递,但

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    2小时前
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    Spring Boot中的 6 种API请求参数读取方式

    本文介绍了Spring Boot中6种常见的请求参数读取方式:@RequestParam用于加载URL查询参数,@PathVariable处理RESTful风格的URL路径参数,@MatrixVari

    QtCreator 跨平台开发添加动态库教程(以OpenCV库举例)- Windows篇

    Qt是跨平台的开发工具,推荐使用QtCreator进行Windows和Linux开发。在Windows下,使用Visual Studio创建动态库时,需要配置.lib文件并确保运行时.dll与.exe

    我们都是调包侠

    这篇内容讨论了从应用层到硬件层的编程工作,指出每个层次的程序员都是“调包侠”,即通过调用不同层次的接口来完成任务。应用层开发者使用高级语言控制设备,无需深入硬件细节。低级编程语言用于高性能需求,仍依赖

    网络安全与信息安全:防范网络威胁,提升安全意识

    【5月更文挑战第26天】随着互联网的普及和技术的发展,网络安全问题日益严峻。本文将深入探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识等方面的内容,帮助读者更好地了解网络安全的重要性,提高自身防范网络威胁的能力

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    14个Flink SQL性能优化实践分享

    本文档详细列举了Apache Flink SQL的性能调优策略。主要关注点包括:增加数据源读取并行度、优化状态管理(如使用RocksDB状态后端并设置清理策略)、调整窗口操作以减少延迟、避免类型转换和

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    2小时前
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    Java静态变量在静态方法内部无法改变值

    在Java中,静态变量属于类本身,而非类的实例,因此可以在没有创建实例的情况下通过类名访问和修改。若在静态方法中无法改变静态变量的值,可能是因为逻辑错误、局部变量覆盖、误用实例访问或尝试修改`fina

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