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  • 提升团队工程交付能力,从“看见”工程活动和研发模式开始

    本文从统一工程交付的概念模型开始,介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来,并通过工具平台落地。

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    阿里云实时计算Flink的产品化思考与实践【下】

    本文整理自阿里云高级产品专家黄鹏程和阿里云技术专家陈婧敏在 FFA 2023 平台建设专场中的分享。

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    阿里云实时计算Flink的产品化思考与实践【下】
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    20小时前
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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    社区供稿 | FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践

    Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量

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    本文介绍了 SLS 基本能力,并和开源自建 ELK 做了对比,可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

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    让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证

    通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。

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    一键生成视频!用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流

    本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源,并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型,根据任何图片生成一个小短视频。

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    14天前
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    一文掌握大模型提示词技巧:从战略到战术

    本文将用通俗易懂的语言,带你从战略(宏观)和战术(微观)两个层次掌握大模型提示词的常见技巧,真正做到理论和实践相结合,占领 AI 运用的先机。

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    PAI-EAS 一键启动ComfyUI!SVD 图片一键生成视频 stable video diffusion 教程 SVD工作流

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    2月前
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    从零开始玩转AIGC

    云+AI大模型的十大玩法,搞定文生图、专属知识库、数字分身等场景

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    从零开始玩转AIGC
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    Idea 2024.1RC 报错提示

    com.intellij.diagnostic.PluginException: ActionUpdateThread.OLD_EDT is deprecated and going to be r

    人类生产力的解放?揭晓从大模型到AIGC的新魔法

    本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持,让AIGC有了更多的可能性。

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    阿里云 ClickHouse 企业版商业化发布会

    阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性 Serverless,帮助企业降低成本的同时,

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    代码管理实践10讲

    本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制,主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者,以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。

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    代码管理实践10讲

    乘风问答官5月排位赛开启!

    2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问

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    一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

    基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库

    Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理

    本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发,分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理,覆盖了部分调优方法的分析,从知道怎么优化,到为什么这样优化,以及还能怎样优化

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    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新,在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。

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    OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本(ChangeLog),本文对新版本的核心特性做整体介绍。

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    阿里云推出AI面部驱动工具EMO,可在通义APP的【全民舞台】体验。用户上传图片,选择模板即可生成动态说话效果。目前模板丰富,包括《野狼Disco》等,但因体验者众多,生成时间约10分钟。EMO由阿里

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    raise ValueError( input_ids exceeds max_length. Please increase the value of max_len

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    ModelScope中,llm 和 vllm 的输入格式还不一样么?

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    ModelScope中,如何克隆创空间的项目呢?

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    请问ModelScope的大模型如何推理控制长度 和 history?

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    想告知用户最多字数,ModelScope的推理部署有啥建议么 ?

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    如何在ModelScope的notebook里打开app.py啊?

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    以上ModelScope代码执行后续会支持吗?

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    直接外挂数据集不微调和进行ModelScope微调的差距有多大?

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    如何扩展ModelScope功能呢?

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    哪里可以找到ModelScope参数说明呢?

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    Qwen1.5 lora 微调后有合并ModelScope参数的脚本吗?

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    ModelScope微调后还能用vllm加速吗?

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    图中ModelScope问题要怎么传?

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    复制了创空间 https://modelscope.cn/studios/LaoLangAI/portrait_anime_stylization/summary 的项目后在ModelScop

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    图中ModelScope参数是干嘛用的?

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    具体的ModelScope数据集在哪?

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    拥抱不确定性:软件开发中的敏捷思维

    【5月更文挑战第1天】 在快速变化的技术世界中,不确定性已成为常态。本文探讨了如何通过敏捷思维来应对和利用不确定性,从而提高软件开发过程的适应性和效率。通过对敏捷宣言原则的深入分析,我们将了解如何在项

    ModelScope中向量数据库有链接吗?

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    ModelScope的11g显存跑千问1.5-1.8怎么也够了为什么还报错? torch.empty(kv_cache_shape,torch.cuda.OutOfMemoryError: C

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    ModelScope系统提示部署失败如下,可以怎么解决?

    刚通过魔搭社区尝试用SwingDeploy在PAI EAS yitian g8y实例上部署以下模型https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat

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    ModelScope的镜像里的swift不支持codeQwen7B?

    拉swift的镜像进行微调ModelScope的镜像里的swift不支持codeQwen7B

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    ModelScope模型长度 swift 能控制么 ?

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    图中好像只有lora的显存,ModelScope的推理显存需求有吗?

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    ModelScope中,运行以上程序报错是什么情况?

    TrueTraceback (most recent call last): File C:\ProgramData\Anaconda3\envs\scopecv2023\lib\site-pa

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    请问以上ModelScope问题怎么处理?

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    构建未来:云原生架构在现代企业中的应用与挑战

    【5月更文挑战第1天】 随着数字化转型的深入,云原生技术以其灵活性、可扩展性和敏捷性成为现代企业IT架构的核心。本文将探讨云原生架构的关键组件,包括容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)以及

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    在ModelScope中,按理说是可以用,但是报格式问题,怎么处理?

    感觉跑起来了这是示例的数据集 但是报错 在ModelScope中,按理说是可以用但是报格式问题,怎么处理?

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    ModelScope中,检索增强生成用V100显卡可以做吗?

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    请问一下ModelScope中有没有估算推理需要多少台机器的公式?

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    基于深度学习的图像识别技术及其应用

    【5月更文挑战第1天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动计算机视觉领域进步的关键力量。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术,并分析其在多个领域的实际应用。首先,文章概述了深度学习在图像

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    AspectJ的工作原理

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