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本文将用通俗易懂的语言,带你从战略(宏观)和战术(微观)两个层次掌握大模型提示词的常见技巧,真正做到理论和实践相结合,占领 AI 运用的先机。
PAI-EAS 一键启动ComfyUI!SVD 图片一键生成视频 stable video diffusion 教程 SVD工作流
2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
代码评审于技术团队的工程师文化建设非常有意义,它是形成团队统一代码风格最有效的方式,作者把自己团队在一年的CR中常见的那些小问题做了一些梳理,希望能对大家起到一点小帮助。
阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性 Serverless,帮助企业降低成本的同时,
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制,主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者,以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
com.intellij.diagnostic.PluginException: ActionUpdateThread.OLD_EDT is deprecated and going to be r
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新,在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。
OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本(ChangeLog),本文对新版本的核心特性做整体介绍。
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。
Knative 是一款云原生、跨平台的开源 Serverless 应用编排框架,而抢占式实例是公有云中性价比较高的资源。Knative 与抢占式实例的结合可以进一步降低用户资源使用成本。本文介绍如何在
阿里云推出AI面部驱动工具EMO,可在通义APP的【全民舞台】体验。用户上传图片,选择模板即可生成动态说话效果。目前模板丰富,包括《野狼Disco》等,但因体验者众多,生成时间约10分钟。EMO由阿里
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
在数据驱动的时代,企业需高效采集大量数据以作出明智决策,但面临IP限制、验证码识别和效率低下的挑战。BrightData应运而生,提供丰富的代理IP资源、高匿名性和稳定性保障,以及智能IP更换策略,有
在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。在支撑这些大型语言模型应用落地方面,文本向量化模型(Embedding Model)的重要性也不言而喻。 近期,我在浏览hugging
【Redis故障排查】「连接失败问题排查和解决」带你总体分析和整理Redis的问题故障实战开发指南及方案
KisFlow项目源码位于<https://github.com/aceld/kis-flow,初始阶段涉及项目构建和基础模块定义。首先在GitHub创建仓库,克隆到本地。项目目录包括`comm
线程池详解与异步任务编排使用案例-xian-cheng-chi-xiang-jie-yu-yi-bu-ren-wu-bian-pai-shi-yong-an-li
在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。
如果我们想要使用 MQTT 进行通信,第一步必然是建立一个 MQTT 连接,而建立 MQTT 连接需要用到两个控制报文,它们分别是 CONNECT 报文与 CONNACK 报文。CONNECT 报文是
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
【Redis深度专题】「核心技术提升」探究Redis服务启动的过程机制的技术原理和流程分析的指南(集群功能分析)
这个源码是很多年以前的了,最近又在抖音刷到别人直播需要刷礼物才能给你评测,所以又找了一下测试了可用,将源码上传后解压,访问可以直接使用。
🌟 Java后端开发者javpower热衷于开源项目,分享AI、Git、Redis等领域的知识和工具,如JavaVision、EasyGit。擅长JVM优化、数据库事务处理、微服务架构等,积极参与开
阿里云分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame 兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理,在保证强大数据处理能力的同时,可以大幅度提高数据处理规模及计算效率。
此次发布的是在3天时间内,我们对Llama3-8B模型进行首次中文跨语言训练尝试的结果:OpenBuddy-Llama3-8B-v21.1-8k。
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va的ava的内存需要划分成为5个部分: 1.栈(Stack)存放的都是方法中的局部变量。方法的运行一定要在栈当中运行。 2.堆(Heap)凡是new出来的东西,都是在堆当中 堆内存的东西都有一个地址
3.默认值不一样【重点】 局部变量:没有默认值,如果要想使用,必须手动进行赋值 成员变量:如果没有赋值,会有默认值,规则和数组一样 4.内存的位置不一样(了解) 局部变量:位于栈内存 成员变量:位于堆
Linux权限管理是一种控制用户和程序对文件和文件夹的访问的方法。它使用三个主要的概念:所有者(owner)、群组(group)和其他(others)。 每个文件和文件夹都有一个所有者,这是创建该文件
局部变量和成员变量 1.定义的位置不一样【重点】 局部变量:在方法的内部 成员变量:在方法的外部,直接写在类当中 2.作用范围不一样【重点】 局部变量:只有方法当中才可以使用,出了方法就不能再用 成员
【5月更文挑战第1天】Go语言的反射允许运行时检查和修改结构,主要通过`reflect`包的`Type`和`Value`实现。然而,滥用反射可能导致代码复杂和性能下降。要安全使用,应注意避免过度使用,
【5月更文挑战第1天】本文讨论了如何使用`gofmt`和Lint工具提升Go代码质量。`gofmt`负责自动格式化代码,保持风格统一,而Lint工具如`golint`、`govet`、`staticc
Sentinel是一个开源的分布式系统和应用程序的运维监控平台。它提供了实时数据收集、可视化、告警和自动化响应等功能,帮助用户监控和管理复杂的IT环境。本文简单介绍了微服务保护以及常见雪崩问题,解决方
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本文介绍了Java中枚举类的两种常见用法。场景一展示了一个包含类型值的枚举`OperatorType`,通过构造函数设置类型并在`enumOf`方法中按值查找枚举常量。场景二的`EnableCheck
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Google近日决定解散其Python研发团队,原因是寻求更低劳动力成本,可能转向其他国家招聘。此举可能源于美国程序员薪资高昂,相比之下,中国工程师薪资更低且效率更高。谷歌CEO Sundar Pic
Nacos 是阿里巴巴开源的项目,用于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它支持动态服务发现、服务配置、服务元数据和流量管理,旨在更敏捷和方便地构建、交付和管理微服务平台。可作为注册
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【5月更文挑战第1天】在Python编程中,异常处理是构建健壮代码的关键。本文介绍了异常处理基础,包括`try`、`except`、`finally`和`raise`关键字的使用。通过示例展示了如何捕
上传 modelscope模型后搭建demo 显示模型上传失败应该怎么操作呢? https://modelscope.cn/tools/demo-editor?modelM2Cognitio
id为MS_Agent_Bench_427130的训练样本为啥ModelScope在system角色中会有web serach results的结果
在train.jsonl文件里面为啥ModelScope有些样本只有角色为system的语料,没有user和assistant的对话信息
请问ModelScope中论文里面Table4 commonAPI和modelAPI也是以对话的形式存在的吗
ModelScope训练adaSeq时使用adaseq train -c AdaSeq/examples/bert_crf/configs/resume.yaml报错,请问可能是什么原因呢?
ModelScope中,文件夹能解,压缩包不行,图中是啥情况? https://modelscope.cn/datasets/ChiN06/cats_and_dogs_02/summar
用FastAPI对外提供了接口, 在阿里云FC里部署, ModelScope实例并发度10, 多线程调用的时候就会出现报错,怎么解决?
请问需要统计下所有定义好的api哪些是必选字段哪些是可选字段并且在每个类别上的分布比如和地图相关的api数量和天气相关的api数量,ModelScope中,哪里可以下载所有的api文件啊
ModelScope的limit_history_length 超过最大直接 跳过了 history了
用过另一款阿里云的产品可以用类似以下的地址https://dsw-gateway-cn-shanghai.data.aliyun.com/dsw-362554/proxy/8501/打开
https://developer.aliyun.com/article/1329703这篇ModelScope文章哪里能找到“云产品资源?
RexUniNLU零样本通用自然语言理解-中文-base, ModelScope模型在并发的时候会出现上图中的错误, 请问什么原因?
从监控上看, 显存利用率(目前16G显存)一直很低, 如果降低显存配置的话, ModelScope推理的速度也会同比减少, 怎么合理的提高资源的利用率?
图中ModelScope报错是什么原因? 代码的引用链接是 https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_convnextTiny_ocr-recog
元数据文件和数据文件都是在之前的数据集上下载下来的,尝试按之前发布的数据集自己创建一个,但是ModelScope中上传的dataset_infos文件总是被删除 显示不出预览信息,这是为什么呢?
input_ids exceeds max_length. Please increase the value of max_length. ModelScope中,总提示图中内容,不是自动截
ModelScope中,为什么下载的llama3的8b 模型跟hf上的不一样文件大小和效果都不同吗? https://modelscope.cn/models/skyline2006/llama