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  • 详解大模型应用可观测全链路

    阿里云可观测解决方案从几个方面来尝试帮助使用 QwQ、Deepseek 的 LLM 应用开发者来满足领域化的可观测述求。

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    阿里云资深架构师经验分享——DevSecOps最佳实践

    本文将分享阿里云在DevSecOps中设计环节的实践经验,希望能够让大家理解阿里云是如何保障产品安全水位,并希望这些经验能够帮助到正在尝试落地DevSecOps解决方案的企业。

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    【自定义插件系列】0基础在阿里云百炼上玩转大模型自定义插件

    本文介绍了如何在阿里云百炼平台上创建大模型自定义插件,以增强AI模型功能或适配特定需求。通过编程接口(API)或框架设计外部扩展模块,开发者可在不修改底层参数的情况下扩展模型能力。文章以万相文生图V2

    监控vLLM等大模型推理性能

    本文将深入探讨 AI 推理应用的可观测方案,并基于 Prometheus 规范提供一套完整的指标观测方案,帮助开发者构建稳定、高效的推理应用。

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    解决隐式内存占用难题

    本文详细介绍了在云原生和容器化部署环境中,内存管理和性能优化所面临的挑战及相应的解决方案。

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    产品评测 | 欢迎来到大模型时代的操作系统管理平台

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    操作系统控制台体验测评

    操作系统管理平台是一个智能服务器管家,提供便捷易用的可视化操作界面,帮助用户高效管理操作系统。它具备运维管理、智能助手、扩展组件管理等功能,提升操作系统使用效率和体验。首次使用需开通服务并准备兼容的操

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    DeepSeek 是热门的推理模型,能在少量标注数据下显著提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本文涵盖四种部署方案,可以让你快速体验云上调用 DeepSeek-R1 满血版的 API

    通义灵码2.0 - AI 程序员: AI 编程新时代的卓越助力

    通义灵码是一款强大的AI编程助手,尤其在单元测试自动生成方面表现出色。它通过简化操作流程,快速生成覆盖广泛、质量较高的测试用例,支持直接编译与运行,显著提升开发效率。相比人工编写,通义灵码能大幅缩短时

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    通义灵码请支持MCP

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    本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为

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