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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
AIGC+ 软件开发新范式
在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
AI Agent动手实践训练营
Redis客户端Lettuce深度分析介绍(上)
Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端(注1)。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现,对于大多数的Redis操作,只需要维持单一的连接即可高效
阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会
阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务,通过云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易
百炼成金-大金融模型新篇章
百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启
通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式
本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。
流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Jira Server 不维护了,如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务,目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业,可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后,日益凸显的架构稳定性问题该如何解决?满帮集团选择了上阿里云,采用阿里云 MSE Nacos,MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群,做到
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相
智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!
在这个技术日新月异的时代,云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界,重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路,我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙,携手开启一场关于云上智能
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
阿里云MaxCompute携手华大基因打造精准医疗应用云平台,十万基因组计算成本降低至1000美金以内
华大基因是中国最领先的基因科技公司,华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。让我们结合maxcompute的技术特点,看看如何助力华大基
利用Python与SQLite构建轻量级数据库应用
在当今日益增长的数据处理需求下,数据库成为存储、检索和管理数据的关键技术。然而,对于小型项目或快速原型开发,大型数据库系统可能显得过于庞大和复杂。本文将介绍如何利用Python编程语言与SQLite轻
云原生架构的未来演进:打造更加动态和自动化的基础设施
【5月更文挑战第25天】 随着企业数字化转型的深入,云原生技术以其独特的弹性、敏捷性和自动化能力成为支撑现代应用的关键。本文将探讨云原生架构的最新发展趋势,重点分析其在提高运维效率、促进资源优化配置以
探索自动化测试中AI驱动的决策框架
【5月更文挑战第25天】 在软件测试领域,自动化是提升效率与准确性的关键。随着人工智能(AI)技术的不断进步,其在自动化测试中的应用越来越广泛,特别是在测试决策过程中。本文将探讨一种基于AI的决策框架
构建高效微服务架构:后端开发的新范式
【5月更文挑战第25天】 随着现代软件系统的复杂性日益增加,传统的单体应用架构在可扩展性、灵活性和维护性方面逐渐暴露出局限性。本文聚焦于探索和分析微服务架构这一新兴的后端开发模式,它通过将应用程序拆分
Java中的异常处理:理解、实践与最佳实践
【5月更文挑战第25天】在编程中,错误和异常是难以避免的。对于Java来说,其异常处理机制提供了一种强大而灵活的方式来处理程序运行时的错误。本文将深入探讨Java的异常处理机制,包括如何理解异常,如何
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶汽车中的应用
【5月更文挑战第25天】 在现代科技的迅猛发展中,自动驾驶汽车作为智能交通系统的重要组成部分,其研发进程受到了全球范围内的高度关注。自动驾驶汽车的核心之一是能够准确识别和处理来自环境的大量信息,而图像
构建高效Android应用:Kotlin与协程的完美融合
【5月更文挑战第25天】 在移动开发的世界中,性能和响应性是衡量应用质量的关键指标。随着Kotlin的流行和协程的引入,Android开发者现在有了更强大的工具来提升应用的性能和用户体验。本文深入探讨
深入探索软件自动化测试框架的设计与实践
【5月更文挑战第25天】随着软件开发周期不断缩短,传统的手动测试方法已难以满足快速迭代的需求。本文将深入剖析自动化测试框架的设计原则和实践应用,探讨如何通过有效的策略和技术手段提升测试效率和质量。文章
【设计模式】JAVA Design Patterns——Converter(转换器模式)
转换器模式旨在实现不同类型间的双向转换,减少样板代码。它通过通用的Converter类和特定的转换器(如UserConverter)简化实例映射。Converter类包含两个Function对象,用于
云端防御战线:融合云计算与网络安全的未来策略
【5月更文挑战第25天】 在数字化时代,云计算已成为支撑现代企业架构的关键力量。随着其快速发展,网络安全问题亦逐渐凸显,成为亟需解决的技术挑战。本文旨在探讨云计算环境中的网络安全现状,分析云服务中存在
移动应用开发的未来:跨平台框架与原生操作系统的融合
【5月更文挑战第25天】在本文中,我们将探讨移动应用开发的最新趋势,特别是跨平台框架和原生操作系统之间的融合。我们将分析这种融合如何改变应用开发的方式,以及它对开发者和最终用户的影响。我们还将展望这种
Kubernetes 集群的监控与日志管理实践
【5月更文挑战第25天】在现代微服务架构中,容器编排工具如Kubernetes已成为部署、管理和扩展应用程序的关键。随着其广泛应用,对集群的监控和日志管理的需求也日益增长。本文将探讨如何利用Prome
深度学习在图像识别中的应用及其挑战
【5月更文挑战第25天】 随着科技的飞速发展,深度学习技术在图像识别领域取得了显著的成果。本文将探讨深度学习在图像识别中的应用,分析其优势和挑战,并展望未来的发展趋势。通过对比传统机器学习方法和深度学
构建高效自动化运维体系:DevOps与容器技术融合实践
【5月更文挑战第25天】 在当今快速迭代的软件开发周期中,传统的IT运维模式已难以满足高效率、低成本和敏捷响应的业务需求。本文将探讨如何通过整合DevOps理念和容器技术来构建一个高效的自动化运维体系
深入理解操作系统的内存管理机制
【5月更文挑战第25天】 操作系统的核心职责之一是管理计算机硬件资源,尤其是内存资源的分配与管理。本文将探讨操作系统中内存管理的关键技术和原理,包括物理内存与虚拟内存的映射、分页机制、以及内存分配策略
探索Java并发编程:Fork/Join框架的深度解析
【5月更文挑战第25天】在多核处理器日益普及的今天,并发编程成为了提升应用性能的关键。Java语言提供了多种并发工具,其中Fork/Join框架是一个高效且强大的工具,用于处理分而治之的任务。本文将深
深入理解自动化测试中的数据驱动方法
【5月更文挑战第25天】 在现代软件开发过程中,自动化测试是确保产品质量和加速交付速度的关键手段。本文将探讨数据驱动测试(DDT)方法的核心概念、实施策略以及它如何提升自动化测试的灵活性和效率。不同于
Kubernetes 集群的监控与维护最佳实践
【5月更文挑战第25天】 在现代微服务架构中,容器编排平台如Kubernetes已成为不可或缺的组成部分。随着其广泛应用,对集群进行有效的监控和维护变得至关重要。本文将探讨针对Kubernetes集群
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用
【5月更文挑战第25天】 随着人工智能技术的飞速发展,图像识别技术已成为计算机视觉领域的核心。特别是深度学习方法的引入,极大地推进了图像识别的准确性和效率。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术如何被
构建高效微服务架构:后端开发的现代实践
【5月更文挑战第25天】随着业务需求的多样化和复杂性增加,传统的单体应用架构逐渐显得笨重且难以维护。微服务架构以其灵活性、可扩展性和技术多样性成为解决这一问题的关键。本文将深入探讨构建高效微服务架构的
2024年5月计算机视觉论文推荐:包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别等各个主题
五月发布的计算机视觉领域重要论文涵盖了扩散模型、视觉语言模型、图像生成与编辑及目标检测。亮点包括:1) Dual3D提出双模式推理策略,实现高效文本到3D图像生成;2) CAT3D利用多视图扩散模型创
【图片条形码识别重命名】如何批量识别条形码重命名图片,条形码条码识别批量识别快递单据条码并以条码重命名的方法
该文介绍了一个高效的方法来对快递单照片进行数字重命名,通过识别图片中的条形码。方案包括使用Zbar识别引擎读取Code128类型的条形码,然后使用一款条形码识别工具批量处理图片。工具支持导入单个文件或
网络防御先锋:洞悉安全漏洞与应用加密技术的实战指南
【5月更文挑战第25天】在数字信息时代,网络安全和信息安全已成为维护数据完整性、确保信息传输保密性和保障系统可用性的关键。本文将深入探讨网络安全领域的重要议题——安全漏洞的识别与防护,以及加密技术的应
初识 Docker
在这个快速发展的技术时代 , 我们经常面临着应用部署的复杂性、环境差异以及不同操作系统之间的兼容性问题 . 这些问题不仅消耗大量时间 , 还可能导致项目延期和成本增加 . Docker 的出现解决了我
C库函数详解 - 内存操作函数:memcpy()、memmove()、memset()、memcmp() (二)
`memset()`是一个C语言库函数,用于将指定内存区域的字节设置为特定值。函数原型为`void *memset(void *ptr, int value, size_t num)`,参数分别为指向
C库函数详解 - 内存操作函数:memcpy()、memmove()、memset()、memcmp() (一)
`memcpy()` 和 `memmove()` 是C语言中的两个内存操作函数。 `memcpy()` 函数用于从源内存区域复制指定数量的字节到目标内存区域。它不处理内存重叠的情况,如果源和目标区域
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文将探讨深度学习在图像识别领域的应用及其面临的挑战。首先,我们将介绍深度学习的基本概念和工作原理,然后详细讨论其在图像识别中的具体应用,包括卷积神经网络(CNN)和其他相关技术。最后,我们将分析当前
探索微服务架构中的API网关模式
在本文中,我们将深入探讨微服务架构的关键组成部分—API网关。通过分析其设计原则、实现机制以及在实际项目中的应用,揭示API网关如何作为系统的统一入口点,提升安全性、增强可扩展性并简化客户端与服务的交
云原生技术:重塑现代应用开发
本文将深入探讨云原生技术如何革新传统应用开发模式,提升应用性能与开发效率。我们将通过分析云原生的核心概念、优势以及实践案例,揭示其对现代企业数字化转型的深远影响。
网络安全与信息安全:漏洞、加密技术与安全意识的三重奏
在数字化时代,网络安全与信息安全已成为我们生活的重要组成部分。本文将探讨网络安全漏洞、加密技术和安全意识的重要性,以及它们如何共同保护我们的在线世界。我们将深入了解这些概念,并分享一些实用的知识,以帮
网络安全与信息安全:漏洞、加密与安全意识的探索
本文深入探讨了网络安全与信息安全的关键领域,包括网络安全漏洞、加密技术和安全意识。首先,我们将分析网络安全漏洞的类型和来源,然后深入研究加密技术如何保护数据免受未经授权的访问。最后,我们将讨论安全意识
移动应用与系统:未来的趋势与挑战
随着科技的飞速发展,移动应用和移动操作系统已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。本文将探讨移动应用开发和移动操作系统的相关话题,包括最新的技术趋势、面临的挑战以及未来的发展方向。
Java中的异常处理:理论与实践
本文深入探讨了Java编程语言中的异常处理机制。首先,我们将解释什么是异常,以及为什么我们需要处理它们。然后,我们将详细介绍Java的异常处理机制,包括try-catch语句和finally语句的使用
智能化运维:未来IT管理的革命
随着人工智能和机器学习技术的不断进步,智能化运维已经成为了IT管理领域的一个热门话题。本文将探讨智能化运维的概念、优势以及在实际应用中的挑战,并展望未来的发展趋势。
PHP中的异常处理:深入理解try-catch语句
本文将深入探讨PHP中的异常处理机制,特别是try-catch语句的使用。我们将通过实例来理解如何在PHP代码中有效地使用try-catch语句,以及它们在错误处理和程序流程控制中的重要性。
数据库五种基本运算
【5月更文挑战第15天】数据库的关系代数包括并、差、投影、笛卡尔积和选择等基本运算,以及交、连接、除、广义投影和外连接等扩展运算。在这些操作中,笛卡尔积通常最消耗资源,因为它会大幅增加元组数量和计算量