阿里云开发者社区

对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在

开发者社区5月更文挑战，寻找热爱技术内容创作的你，欢迎来创作！

本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

Java8的lambda应该大家都比较熟悉了，本文主要从源码层面探讨一下lambda的设计和实现。

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企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目，如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地，除了选择合适的技术手段，企业内部的流程和体系建设也尤为重要。

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Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

本次分享内容为Havenask的创建表，共3个部分组成（直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布！

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阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战，通过提供一键部署的Stable Diffusion模型，实现快速的AI推理应用开发和部署。

研发规范的目标，是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位，无法解决研发规范的落地问题，需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品：云效应用交付平台 App

本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践，希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助（部分最佳实践也适用于c和其他语言）。

数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种

在本文中，给出建模的底层逻辑：用图形逻辑地表达现实业务的抽象，通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。

基于Hologres的OLAP系统建设

本文将从“样本处理”，“模型开发”，“实验管理”，“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计，并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。

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在VLDB2023会议上，阿里云瑶池数据库团队的论文介绍了PolarDB-SCC，这是一个创新的云原生数据库系统，确保了低延迟的全局强一致读取。PolarDB-SCC解决了传统主从架构中只读节点可能返

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在数字经济时代，数据库成为企业命脉，面对爆炸式增长的数据，企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域，PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案，

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这篇文章提供了详尽的Python项目在离线Linux(CentOS)服务器上的部署教程。作者首先介绍了环境背景，强调了无网络环境和使用有网络的CentOS虚拟机准备安装包的重要性。教程分为两部分：外网

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