阿里云栖开发者沙龙(第六期)时序数据库专场

主播:时序数据库 视频数:2
直播介绍 相关视频
#监控# #数据库# #时序数据库#

活动介绍


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演讲主题及嘉宾介绍

(一) 时序数据库技术和架构演进

本主题主要聚焦时间序列数据库的前世今生,通过带领大家解读时间序列数据库的由来、发展、现状、未来,以及和其他数据库的对比和优势;此外还会重点比较目前时间序列数据的热门产品和项目,带领大家在更高的维度来对时间序列数据进行全方位的解读。

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(二)时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用

数据存在天然的时序属性,对时序数据的实时快速的查询和分析可以有效的扩展数据的价值。滴滴实时数据开发平台以Spark Streaming/Flink为实时计算引擎,Druid为OLAP查询引擎,提供了一套完整的时序数据加工处理+可视化+业务监控的处理方案;为内部用户提供了低延时高可靠的的数据开发和查询服务,保障了滴滴核心业务的稳定运行。

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(三)二维火监控平台的构建和探索

公司发展前期,一套ELK日志系统可能就已经满足了日常的监控需求,但是随着业务的发展,服务从几十个发展到几百个,每个请求涉及的链路也越来越复杂,当出现异常时,单靠日志系统已经很难迅速定位问题。本次分享将讲述二维火如何快速实现一套自研的APM平台,如何在技术选型中进行一些取舍。

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(四)阿里巴巴双十一千万级实时监控系统技术揭秘

目前阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入,来源涵盖数据中心、容器指标,核心业务在内的海量应用监控,采集指标累计超过 100 亿,在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本次分享将介绍过去一年 TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造,包括时序索引优化、流式聚合和存储引擎升级换代等等。

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(五)饿了么时序数据库LinDB架构演进

深入解读饿了么如何从0构建一个时序数据库
为什么会有LinDB;LinDB在整个监控体系担当怎么角色;
整个系统内部揭秘,如何做好一个时序数据库;
未来展望;

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日程安排

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主办:
阿里云智能-数据库产品事业部;云栖社区
联合主办:
DataFun社区;清华经管创业者加速器
协办:
掘金;开源中国;活动行;51CTO;IT大咖说;SegmentFault;示说网

该直播其他视频
  • 时序数据库TSDB新功能 - 如何用SQL进行时序查询
    时序数据库TSDB新功能 - 如何用SQL进行时序查询
    来源:时序数据库 425
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问答
游客e3thmi72d746g | 1年前 这个数据库不错 哈哈
回答
展开全部答案
1300719235300911 | 1年前 目前在时序数据的压缩方面,有没有在大多数情况下压缩率超过 Gorrila 的,可以分时间戳压缩和浮点数压缩两方面谈谈吗
回答
  • 这个聚合引擎看起来不错啊,还引入了优化器等。
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