** 以“图像识别”来会友** 寻找探索人工智能的工程师
人工智能（AI）是2017年互联网最热门的词汇之一，12月20日，在北京举行的云栖大会上，阿里云总裁胡晓明阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局，并提出 “AI for Industries”（产业AI）的理念，认为人工智能的发展要去泡沫化，下一站将是“产业AI”。
本场寻找在产业中探索“图像识别”的工程们，为大家提供一席与阿里巴巴iDST和阿里云 MVP同台分享产业AI实践经验。我们希望您是传统产业中技术的创新者，探索图像识别对于工业产品质量的监控、三维图像或者医疗领域的人工智能技术实践；
报名参加的讲师有机会成为“阿里云最有价值专家“，简称 MVP（Most Valuable Professional），是专注于帮助他人充分了解和使用阿里云技术的意见领袖阿里云 MVP 奖项为我们提供了这样一个机会，向杰出的意见领袖表示感谢，更希望通过 MVP 将开发者的声音反映到我们的技术路线图上。
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** 直播时间：** 2017年1月16日周二 14：00-17：30
活动流程： 13:00—13:30 签到 13:30—14:10 《工业制造的智能化机遇》阿里云 MVP 韩俊仙 北京桑兰特 资深咨询师 14:10—14:20 Q&A 14:20—15:00《互联网+工业视觉分析》胡逢法 阿里云 MVP侯选人 袋鼠云 高级算法专家 15:00—15:10 Q&A 15:10—15:50《图像搜索和识别》渊捷 阿里巴巴iDST 高级算法专家 15:50—16:00 Q&A 16:00—16:40《iDST的人脸和文字识别技术》易东 阿里巴巴 iDST 高级技术专家 16:40—16:50 Q&A 16:50—17:30现场专家一对一交流
韩俊仙 阿里云 MVP 北京桑兰特 资深咨询师 六西格玛黑带大师，第一届全国六西格玛管理推进委员会专家委员。日本质量工程（田口方法）研究会国际会员、北京工业大学、北京信息科技大学兼职教授、硕导。韩俊仙在企业从事质量管理、现场质量控制、优化、改进等工作二十多年，具有丰富的制造业现场工作和指导经验，在DOE、参数设计、SPC等方面具有很深的造诣。曾赴日本村田公司、帝人公司、东丽等公司学习；2002年12月－03年11月在中国质量协会任六西格玛推进工作委员会办公室负责人。2003年11月至2005年11月，任中国质量协会中质卓越咨询中心质量技术部长。2005年12月加盟Sunlight，担任质量技术总监。
演讲主题：《工业制造的智能化机遇》
工业制造等传统产业都积极拥抱新技术，在实践应用的过程中却遇到无法满足制造生产的精密度要求，那么在工业中我们常关注的状态感知、实时监控、精准决策、预测等场景，应用人工智能、大数据等新技术会有哪些机会点？工程师们应该从哪几方面切入？
胡逢法 阿里云 MVP侯选人 袋鼠云 高级算法专家 十年图像处理、模式识别、机器视觉等方面的落地研发工作，主要研究领域为：智能交通、工业视觉分析、OCR、视频智能质量诊断、智能球机跟踪、数据分析等方向，发表第一作者发明专利十余篇、国际发明专利一篇。
演讲主题：《互联网+工业视觉分析》
介绍机器视觉、图像分析算法在工业场景中的应用、以及如何将当前的互联网+和工业视觉分析场景结合起来，实现线上部署、模型更新、线下边缘计算。
渊捷 阿里巴巴 iDST 高级算法专家 一直从事图像识别和分析、机器学习和数据挖掘等方面的研发工作。2012年中山大学博士毕业，目前在阿里巴巴iDST担任高级算法专家，从事图像检索和识别相关算法的研发。
演讲主题：《图像搜索与识别》
介绍深度学习以及相关算法在以图搜图、图像细粒度识别、大规模向量搜索、3D建模等方面的研究和应用。
易东 阿里巴巴 iDST 高级技术专家 2009年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室（NLPR, CASIA），获博士学位。在读期间作为骨干参与了多个国家级生物特征识别项目，包括：珠海-澳门人脸识别自助通关系统、北京T3航站楼自助通关系统、北京2008奥运会电子票务系统人脸识别子系统等。之后留所工作，完成了多个国家自然基金项目；主持开发的近红外人脸识别系统用于2010上海世博会；2013主持开发的二代证人脸验证系统用于人民银行自助征信。2014年加入阿里巴巴，主持开发了AliOS中的人脸解锁、人脸分组、图像分类等功能。目前任iDST高级技术专家，负责人脸识别、人像AR、场景文字识别、新零售等方面的算法研发工作。研究领域主要为模式识别、深度学习和计算机视觉，在国际著名会议和期刊发表论文80余篇，H因子30。作为人脸识别专家，主持和参与了多项国际、国家和行业标准的制定。
演讲主题：《iDST的人脸和文字识别技术》
视觉是人类理解世界的重要方式，与语音、文本一起构成了多媒体数据的主要模态，是iDST的重点研究方向之一。本次将从三方面向大家介绍Alibaba-iDST近期在视觉计算方面所做的工作，包括人脸识别、AR、文字识别在图像和视频中的应用。近期，这些技术为阿里巴巴各业务部门带来明显的变化，同时外部开发者也能非常方便地调用这些能力，构建更智能的APP和系统。
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2017年9月至12月，阿里云 MVP 三期发布，快看看都是谁?有你喜欢的人就为他打Call。
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