语音识别技术之语言模型

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语言模型在自然语言处理中占有重要的地位,尤其是基于统计学习的语音识别、句法分析、手写识别等应用。传统方法主要采用n元文法模型(n-gram model),这种模型表达直接,计算简单,性能稳定,统治语音识别领域长达数十年之久。随着计算性能的提升,基于神经网络的语言模型开始进入大家的视野,新模型新方法层出不穷,对于语音识别系统性能有了进一步的提升。

观众受益:带领大家了解语言模型在语音识别技术中的应用,回顾INTERSPEECH 2017会议中关于语言模型的相关研究前沿。

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问答
sherlding | 2年前 1、什么情况会用到一元、二元、N元模型呢,这样建模出来的话计算量会不会很大呢? 2、老师讲的这些语言模型都各有什么优点呢?可以大概总结一下吗?
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