《机器学习实践应用》新书线上交流会

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本书为《机器学习实践应用》新书作者——阿里云数据产品经理李博与大家的线上交流会。

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内容简介

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。

本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解,全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法,并详细给出了机器学习的算法流程。

本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。通过阅读本书,读者不仅可以了解机器学习的理论基础,也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。同时,本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读。

关于作者

李博,花名“傲海”。目前任阿里云数据产品经理,主要负责机器学习平台的产品化建设以及对外业务应用。本科、硕士毕业于北京邮电大学,曾就职于索尼和华为(实习),从事数据相关产品的开发。

作为CSDN博客专家、云栖社区博客专家,长期分享IT技术相关文章,内容涉及机器学习算法、Android应用及源码开发等领域。一直活跃于开发者社区,主导开发了多个GitHub百星开源项目,还开发并上线了多款手机App。

作者微信公众号(长期更新机器学习业务应用文章):凡人机器学习 个人网站:www.garvinli.com,作者邮箱:garvin.libo@gmail.com

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问答
pinde | 2年前 现在已经有比较多的机器学习平台,包括线上的PAI,亚马逊的,线下的orange;作为非IT的公司来讲,有没有再开发一套机器学习平台? 我的想法是,线下可以用orange建模,待模型测试差不多了,再上PAI就行了(我们公司上的阿里云),谢谢!
回答
  • 成本,维护,都很麻烦,建议先测试
  • 还是要看公司规模, 小公司确实没有必要,但是大一点的公司都不会把数据假手于人。
  • 不建议,开发成本非常高的,运维成本也很高。
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笨笨的粽子妞 | 2年前
回答
  • 要理论和实践结合, 我觉得写代码实现那些公式更快一点理解这个算法到底是干啥的。 至少得1年多把。
  • 我想学谁可以做我老师吗
  • 起码一两年吧。机器学习需要扎实的数学功底,数学好的话学起来应该快一点。但是我觉得还是需要理论和实践相结合,这样才能加深学习的效果。边学理论边敲代码处理数据好一点。
  • 至少得1年吧
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沙漠之狐0 | 2年前 大学生学习机器需要什么条件呢?
回答
  • 1.找到正确的入门方向 可以先学习《集体编程智慧》等入门书籍,然后再辅以《机器学习实战》、《统计学习方法》进行编程实践,最后可以看看《PRML》 2.做一些有深度的事情 学习最优化、随机过程等数学知识,理解过程,并能运用到实际的业务中去 3.结合自己感兴趣的方向深且广的学习 比如推荐算法、计算广告算法 多读一些paper寻找灵感,可以实现paper中算法从而更好的理解其思想
  • 1.扎实的数学背景:离散数学、矩阵论、概率等 2.编程能力:python以及各种机器学习框架 3.实战经验:去参加一些比赛,经过真实数据的历练
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