【阿里云性能测试 PTS & TesterHome】 云压测及高可用干货分享

主播:中间件小哥 视频数:17
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#云栖社区# #互联网产品及应用# #Java核心技术# #测试技术# #监控# #性能优化#

2019年,移动互联网发展进入下一个十年,也是5G的元年。传统产业借力大数据、云计算、智能终端以及网络优势,提升内部效率和对外服务能力,进行产业的互联网升级。当然不止产业互联网深化下的机会,垂直赛道(用户下沉、线下场景、产品创新、技术迭代)也有“逆袭”的机会。越来越多的业务借助“互联网+”实现快速的发展,从业务角度而言也希望其承载能力、可用性能力是可精准地数字化衡量的,特别是云计算大量普及的今天。因为业务的性能、系统的高可用性直接影响品牌价值、核心用户体验以及成本,所以性能、容量是业务之于IT的最基本诉求也是根基。

另一方面,企业人力成本不断增加,全栈工程师、DevOps/TestOps相关职位和概念层出不穷,本质上都是希望不断提升能效,打破边界,同时还能持续提升业务迭代的速度。那么自然需要技术和工具产品作为载体来协助落地。新时代背景下的测试人员及从事测试工作的研发人员需要更加关注性能对于业务的价值,如何提升能效,更聚焦于性能提升管理及容量管理在业务中的落地和助力。而PTS就是面向所有技术相关背景人员的云原生时代的性能测试工具,孵化自阿里内部平台。PTS以互联网化的交互,面向分布式和云化的设计,通过开箱即用的形态和更低的技术门槛为测试、研发人员提供更专业高效的解决方案。

阿里云性能测试PTS团队此次携手国内知名测试社区TesterHome,将阿里生态内实践沉淀的压测、高可用体系结合阿里云对外产品化多年的经验进行一次分享和WorkShop的专项培训。机会难得!

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问答
游客duqsrmf6gwwbg | 1年前 influxdb 只负责存储监控数据 ,grafana负责 展示 ? 谁监控的?
回答
1393232249876549 | 1年前 白天在生产环境做线上压测的时候,测试数据和正常数据是怎么区分的呀
回答
  • 网上找的两个感觉靠谱的方案,都是打标签的方式: 1、对压测数据打标签,回头删 2、影子库,用压测标识将链路所有数据写操作写入备库
  • 2、云原生可以考虑容器方案快速拉起等比环境压测之后再释放。
  • 1、类似阿里的全链路压测方案,较重;
  • 很多种方法,可以通过机器隔离,也可以通过对数据来源加标签
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