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通义千问最新推出的QwQ-32B推理模型，拥有320亿参数，性能媲美DeepSeek-R1（6710亿参数）。QwQ-32B支持在小型移动设备上本地运行，并可将企业大模型API调用成本降低90%以上。

本文旨在解决传统数据库系统如PostgreSQL在处理复杂分析查询时面临的性能瓶颈问题。

本文描述DeepSeek的三个模型的学习过程，其中DeepSeek-R1-Zero模型所涉及的强化学习算法，是DeepSeek最核心的部分之一会重点展示。

本文以DeepSeek模型为核心，探讨了其技术先进性、训练过程及行业影响。首先介绍DeepSeek的快速崛起及其对AI行业的颠覆作用。DeepSeek通过强化学习（RL）实现Time Scaling

阿里云OS控制台是专为运维人员设计的高效管理工具，旨在提升用户体验和简化操作流程。它不仅集成了OS Copilot等智能助手，还提供了系统诊断、订阅管理和AI组件等功能，支持API、SDK、CLI等多

本文介绍了如何结合阿里云百炼和魔笔平台，快速构建一个智能化的专属知识空间。通过利用DeepSeek R1等先进推理模型，实现高效的知识管理和智能问答系统。 5. **未来扩展**：探讨多租户隔离、终端

这篇评测介绍了2025年首个AI剧本生成与动画创作解决方案。该方案结合阿里云的函数计算、对象存储OSS和百炼大模型服务，通过API调用实现剧本生成、语音合成及字幕生成等功能，适用于教育、短视频、游戏娱

DeepSeek是近期热门的开源大语言模型（LLM），以其强大的训练和推理能力备受关注。然而，随着用户需求的增长，其官网在高并发和大数据处理场景下常面临服务不稳定的问题。本文将深度测评通过阿里云平台调

通义灵码是一款强大的AI编程助手，尤其在单元测试自动生成方面表现出色。它通过简化操作流程，快速生成覆盖广泛、质量较高的测试用例，支持直接编译与运行，显著提升开发效率。相比人工编写，通义灵码能大幅缩短时

我们需要MCP访问自己的知识库获取需求已经访问私有的Git库作为代码范例供AI参考所以需要支持MCP。

本书面向广大IT从业者，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为

Agent TARS 是一款开源的多模态AI助手，能够通过视觉解析网页并无缝集成命令行和文件系统，帮助用户高效完成复杂任务。

最开始是想要实现创建订单后自动生成生产工单的功能。想要创建一张带有好几个产品的订单后自动生成几个产品对应的几张不同的工单后面发现好像不好实现。现在把功能改为创建1个产品订单后能自动生成产品对应的工单

随着信息技术的快速发展，操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层，承担着至关重要的角色。然而，操作系统和其他软件系统类似，都将经历生命周期的不同阶段，包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的

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本文介绍了如何利用通义灵码插件在PyCharm中快速开发一款简单的飞机大战游戏。

亚马逊计划今年斥资1000亿美元，抓住AI领域“千载难逢的机会”

通义千问团队推出了320亿参数的QwQ-32B模型，通过大规模强化学习和多阶段训练，在数学、编程及通用能力上达到或超越了DeepSeek-R1等先进模型。QwQ-32B模型已在阿里云百炼上线，支持AP

人工智能大模型技术正在重塑全球就业市场，但其核心是"增强"而非"取代"人类工作。虽然AI在数据处理、模式识别等标准化任务上表现出色，但在创造力、情感交互和复杂决策等人类专属领域仍存在明显局限。各行业呈

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通义万相Wan2.1开源不到一周，已登顶HuggingFace Model 和 Space 榜双榜首，在HuggingFace和ModelScope平台的累计下载量突破100万次，社区热度持续攀升！为

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访问CentOS官方网站（https://www.centos.org/download/），在“Downloads”页面找到ISO镜像下载链接，选择所需版本和架构（如x86_64）开始下载。Cent

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本文探讨了LLM大模型在数据分析领域的挑战，并介绍了Hologres结合MCP协议和LLM搭建数据分析Agent的解决方案。传统LLM存在实时数据接入能力不足、上下文记忆短等问题，而Hologres通

阿里云发布的QwQ-32B模型通过强化学习显著提升了推理能力，核心指标达到DeepSeek-R1满血版水平。用户可通过阿里云系统运维管理（OOS）一键部署OpenWebUI+Ollama方案，轻松将Q

RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，支持本地 RAG 方案，集成多种大语言模型和多媒体功能，适合企业和个人开发者快速搭建个性化 AI 应用。

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