云栖问答

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win7 编译caffe报错

caffe下载位置:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 然后根据我本地的环境,我把build_win.cmd修改了一下:这是我定位的两个报错地方: 新手,搞了一天了,还是没有头绪为什么会报这两个错误!!!

天气好冷

天气好冷

不能看?

不能看?

开门啊

开门啊

如何根据条件为日期列的列中值的出现来过滤spark数据帧?

我正在使用数据框看起来像: df client | date C1 |08-NOV-18 11.29.43 C2 |09-NOV-18 13.29.43 C2 |09-NOV-18 18.29.43 C3 |11-NOV-18 19.29.

从Cassandra查询的数据不能再次在同一列上过滤(InvalidQueryException)

我试图从cassandra中按时间查询大块数据,然后使用spark数据集来一次处理较小的块,但是,应用程序失败并出现无效的查询异常: WARN 2018-11-22 13:16:54 org.apache.spark.scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0

使用pyspark进行Spark RDD窗口化

有一个Spark RDD,叫做rdd1。它有(key, value)一对,我有一个列表,其元素是一个tuple(key1,key2)。 我想得到一个rdd2,有行`((key1,key2),(rdd1中key1的值,rdd1中key2的值))。 有人能帮助我吗? RDD1集: key1, valu

使用过滤器PySpark创建一个新列

我想创建一个新列,其中包含取决于过滤器的数据帧计数。 这是一个例子: conditions * * p1==1 AND p2==1 我试过了 : df = df.withColumn('cardinal',df.filter(conditions).count())它不起作用

将List [Map <String,String>]转换为spark数据帧

我想将List [Map]转换为spark数据帧,Map的键是sname,Map的键是DataFrame的列

Spark - 组合所有执行程序的过滤结果

我的spark流媒体工作中有3个执行器,它们来自Kafka。执行程序计数取决于主题中的分区计数。我开始查询Hazelcast。每个执行程序都会在hazelcast上找到一些过滤操作的结果,并返回重复的结果。因为当执行程序返回数据时数据状态不会更新,而其他执行程序找到相同的数据。 我的问题是,有没有

Pyspark - UnicodeEncodeError:'ascii'编解码器无法编码字符

在尝试将数据插入Oracle DB时,在运行以下程序时获得unicodeerror。 -- coding: utf-8 -- import unicodedata from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql import SQLCont

没有规定在Scala中将Spark DataFrame转换为AWS Glue DynamicFrame

没有相应的以下代码可以从Spark DataFrame转换为Glue DynamicFrame,有什么解决方法? Convert to a dataframe and partition based on "partition_col" partitioned_dataframe = dataso

我想把旧域名下的所有网址301跳转到新域名下,只是域名不一样,后面都是一 一对应的,怎么做

例如 www.123.com/a/b.html 全都跳转到 www.456.com/a/b.html 这样,只是域名换了,有人说可以301重定向这样写在.htaccess里,现在两个域名都是解析到一个主机的。就旧网站不用的,但百度的收录还在,和新网站只是域名不一样,后面都一样。

Spark SQL查询Group By值后跟list

有如下表格(Data): color status freq red y 1 blue y 1 green y 2预期产量: red,blue 1 green 2 select color , freq from data where s

如何在writeStream到Elasticsearch之前将JSON数组转换为行?

如何在writeStream到Elasticsearch之前将JSON数组转换为行?

在build.sbt中,父项目中的依赖项未反映在子模块中

我在intellij idea 2017.1.6 ide中使用SBT 1.8.0作为我的spark scala项目。我想创建一个父项目及其子项目模块。到目前为止,这是我在build.sbt中的内容: lazy val parent = Project("spark-etl-parent",file

在不平衡数据集的情况下加入优化

我有两套LEFT加入: 数据集A:~10000个parquet文件,每个300 KB 数据集B:每个30 MB的~50000个parquet文件 我想加入一个在两个数据集中都很常见的字符串列,比如说“name”。 一个重要的事情是数据集A中的每一行都在数据集B中匹配。但是数据集B包含许多其他行。

播放Cassandra Netty Server空指针异常

我正在使用playframework与技术,如, spark = "2.3.1",akka = "2.4.7"hadoop = "2.7.7"spring = "4.2.6.RELEASE",spark-cassandra-connector 2.0.9 ,cassandra-driver-cor

Spark批处理从多列DataFrame写入Kafka主题

在批处理之后,Spark ETL需要向Kafka主题写入包含多个不同列的结果DataFrame。 根据以下Spark文档https://spark.apache.org/docs/2.2.0/structured-streaming-kafka-integration.html,写入Kafka的D

在PySpark的文字列中检测到INNER连接的笛卡尔积

以下代码引发“检测到INNER联接的笛卡尔积”异常: first_df = spark.createDataFrame([{"first_id": "1"}, {"first_id": "1"}, {"first_id": "1"}, ])second_df = spark.createDataF

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