高并发下数据库插入重复数据,有什么好方法呢？

ServiceA{
     // 根据username查询数据库中是否存在该数据
     Method isInDB(String username); 
     //保存用户
     Method saveUser() {
           boolean  flag = Method isInDB(username);
           if(!flag){
              //判断数据库中没有才 执行insert 操作
           }
     }
}

以上是我的java代码，我用loadrunner 进行压力测试，在saveuser前设置集合点，直接使用300用户并发操作，结果数据库会保存进许多重复username的记录，我自己从网上也查了许多资料有人给了我以下建议
1、保存用户逻辑采用储存过程操作，把并发压力交给数据库处理
2、数据库对username字段加上唯一约束，这样插入重复记录时抛出异常，利用事务进行回滚
除了以上两种方法外，我想请大家给出第三种解决方案，其实这种就类似与高并发下的用户注册功能

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小旋风柴进 2016-03-05 13:50:40 7499 0

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慕之

补充一点，高并发场景上要考虑是使用内存还是缓存，建议是使用缓存memcache或者redis都行，防止并发量过高导致内存爆掉。

2019-07-17 18:53:20

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小旋风柴进

//缓存map,防止同一时间多个相同用户进行数据保存 
  private static  Map<String,String> map = new ConcurrentHashMap<String,String>(); 
     
   private boolean isInCache(String username){ 
        synchronized (map) 
        { 
            if(map.containsKey(username)){ 
                return true; 
            }else{ 
                map.put(username, username); 
            } 
        } 
       return false; 
    } 
   //验证数据库中是否存在同名用户 
   public abstract boolean isInDB(String userName); 
    
   public void saveUser(String username){ 
       if(!isInCache(username)){ 
           if(!isInDB(username)){ 
               saveUser(); 
               //移除map中的key 
               synchronized (map) 
            { 
                map.remove(username); 
            } 
           } 
       } 
   } 
   //保存进数据库 
   public abstract void saveUser();

通过一个同步map实现相同用户名在统一时间只存在一次保存数据。

在保存数据之前，验证数据库中是否还存在同名数据，如果不存在，直接保存.

2019-07-17 18:53:20

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