zhangqianglxiaoe-46270 NPE代码场景： 1.对象未进行初始化：对象未进行初始化就进行对象调用，尤其在单实例对象调用过程中场景，本人就犯过类似的错误。 2.对象未进行正确调用：对对象的调用需要首先调用初始化函数，然后才能调用，这个也是在单实例过程中比较常见，一般来说是不需要判断的，但是不排除别人的代码本身是有Bug的，所以还是要判断的 3.复杂逻辑处理过程导致对象未初始化或者已经释放：如果处理过程或者流程比较复杂，...

小小小小太阳 未初始化的对象引用： 当你声明了一个对象引用，但没有使用new关键字或其他方式为其分配内存时，该引用默认为null。如果之后尝试访问该对象的成员或方法，就会抛出NPE。 java String str; System.out.println(str.length()); // NPE，因为str是null 方法返回null： 如果一个方法返回了一个对象，但在某些情况下返回了null，而调用者...

zhangqianglxiaoe-46270 回想一下这些年的工作经历，确实遇到过有趣的注释或者让人苦笑不得的注释，原话记不太清楚了，只能列个大概意思，供大家一笑： 不是原话，大概意思大差不差： 如果你在这里发现了一个 bug，请立即逃离，我已经离职了，别找我 这里是一个魔法的地方，不要触碰，我到目前为止，也没有完全搞明白 请不要问我为什么这样写，我也不知道 如果你能读懂这段代码，恭喜你，你是一个勇敢的人 这段代码是我写的最糟糕的代码之...

小小小小太阳 故事性注释： 有些开发者会在代码中添加一系列注释，这些注释组合起来讲述了一个小故事。这种方式使得阅读代码变得更加有趣，同时也能帮助理解代码的逻辑和流程。 // 从前有一个变量，它叫做x int x = 10; // x开始了它的旅程，首先它遇到了加法运算 x += 5; // x变成了15 // 然后，x又遇到了乘法运算 x *= 2; // x变成了30 // 最终，x结束了它的旅程...

小小小小太阳 1.明确目标和范围： 确定你的框架要支持哪些深度学习算法和模型。 设定框架的性能指标，如训练速度、扩展性、易用性等。 确定框架的目标用户群体，是面向研究者还是开发者。 2.设计核心架构： 设计计算图（Computational Graph）模型来表示深度学习模型中的计算。 确定张量（Tensor）表示法，用于存储多维数组并进行高效计算。 设计自动微分（Automatic Differenti...

菜菜不菜123 从零开始构建一个现代深度学习框架需要遵循的步骤： 1）明确需求与设计目标： 确定框架要解决的问题类型，例如图像识别、自然语言处理等；明确框架的设计目标，例如易于使用、高效性能、灵活性、可扩展性等。 2）学习现有框架： 研究当前市场上流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，了解它们的架构、设计哲学和实现细节。分析这些框架的优势和不足，为自己的框架设计吸取经验教训。 3）掌...

小小小小太阳 1.效率与公平性的权衡：AI面试可以大大提高筛选简历和初步面试的效率，特别是在处理大量求职者时。然而，这也可能带来公平性问题。AI系统可能无法完全理解和适应各种文化背景、语言表达习惯和个人经历，从而导致某些求职者被误判。 2.技术局限性：尽管AI技术在不断进步，但它仍然无法完全模拟人类面试官的判断力和情感理解。例如，AI可能难以识别求职者的非言语行为、面部表情和肢体语言，这些都是人类面试官在...

菜菜不菜123 AI面试在一定程度上位招聘单位节约了时间成本，但是个人认为还是存在一些弊端，如：AI在大量的文字的理解能力上存在不足，对于应聘者在讲述大段个人经历等内容时，可能因为AI系统无法准确理解并提取其中的关键信息，从而影响对面试者回答的评估准确性；此外AI面试在识别面部表情方面目前存在一定的限制，一些面部表情的识别技术，其准确性和可靠性有待提高，那么在应聘者回答过程中可能对个别问题的细微表情变化就会...