在e-mapreduce跑spark streaming，计划1分钟打印一条日志发现没有打印
在e-mapreduce跑spark streaming，1分钟打印一条日志发现没有打印。
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专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；其实这个问题可能有很多原因，最有可能的原因是：客户的资源配置少了。
按照此客户为例：
他申请一个集群，其中一个master，另一个是slave，slave有6core。
他启动2个executor，每个1core。再job 配置了两个receiver。spark streaming会启动一些receiver守护task，占用task的资源，周期性的批处理需要再一些新的task。
此job就会立即占住2core，随后的周期性的批处理就卡主了（没有资源了）。这里只需要 启动2个executor，把每个1core，改成2core就可以了
2019-07-17 18:44:36赞同 展开评论 打赏
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