五谷不分 程序员对需求变更存在"畏惧感"的原因主要有以下几个方面: 代码复杂性增加 当需求发生变更时,程序员不得不修改已经编写好的代码。随着项目复杂度的增加,代码的交互和依赖关系也变得更加错综复杂。改动一处代码可能会导致其他模块出现意料之外的问题,给调试和测试带来巨大挑战。这种不确定性使得程序员对修改代码心存顾虑。 2.工期和工作量增加 需求变更意味着原有的工作成果可能需要部分重做,这无疑会增加程序员...

神秘海盗 需求变更意味着原有工作可能需要重做,这给项目带来不确定性。程序员喜欢清晰的目标,需求变更破坏了原有计划。 需求变更可能导致代码质量下降,影响产品性能和稳定性。程序员有责任确保产品质量,需求变更增加了这方面的风险。 需求变更可能延长项目时间表,给日程安排带来障碍。这增加了与客户的交流成本,也可能影响团队的工作效率。 在紧张的工作环境下,需求变更很容易被视为对个人工作成果的质疑。这给程序员心理上...

五谷不分 1. 持续创新和迭代 技术的迭代和产品创新是保持用户黏性的关键。图像生成技术近年来取得了长足进步,应用需要紧跟人工智能领域的前沿研究,不断融合新算法新模型,提升生成质量和多样性。同时还要根据用户反馈优化交互体验,推出更多有趣新颖的创作玩法,让用户感受到应用的与时俱进。 2. 拓展创作场景 目前大多数图像生成应用只停留在娱乐创作层面。未来可以探索将图像生成技术应用到更多实用领域,如数字艺术创作...

神秘海盗 图像生成类应用要长期发展,我认为应采取以下几点策略: 不断创新功能。用户体验是首要的,应用不能停留在初期的单一功能上,应不断研发新的风格、效果来吸引用户探索和分享。 丰富社交互动。利用社交平台的优势,开发评论、点赞等社交功能,让用户在应用中产生更多交流和参与感。 保持技术迭代。随着AI技术的进步,应用需要持续优化图像质量和生成效率,给用户带来更流畅的体验。 建立用户社区。开设论坛、群组等,让...

yafengliang 从零开始构建一个现代深度学习框架是一项复杂的任务，需要深入了解深度学习原理和编程技术。如果没有足够的时间和资源，也可以考虑在现有的开源深度学习框架基础上进行二次开发或自定义扩展，以满足自己的需求。可考虑以下步骤： 确定需求和目标：明确你的框架的目标是什么，比如支持哪些类型的神经网络模型，需要有什么功能和性能等。 学习深度学习原理：了解深度学习的基本原理和常用的模型结构，熟悉反向传播算法、优化...

WK 要从零开始构建一个能够高效支持各类神经网络模型训练、推理及部署的现代深度学习框架，需要遵循一系列精心的设计和开发步骤。以下是一个大致的指南： 明确目标和需求： 确定框架要支持的主要神经网络类型（如CNN、RNN、Transformer等）。 评估所需的硬件支持（CPU、GPU、TPU等）和跨平台兼容性。 确定易用性、性能和可扩展性的目标。 设计框架架构： 设计核心组件，如张量库、自动微分、优...

星落尘 从企业角度来看，AI面试可以节省初次筛选的人力投入，降低了企业成本；另外AI面试相对于人工面试来说，AI面试根据单纯的工作能力判定更公平，没有偏见；但缺少了人与人之间的沟通，公司招聘的是员工，除了能力，也会从其他沟通交流中判断应聘者是否适合。 个人觉得公司不能完全依靠AI面试来进行初筛选，单纯的AI面试也显得不是太尊重面试者。

WK 首先，关于精准算法是否牺牲了人际互动的温度，这取决于算法如何被应用以及使用它的环境。在某些情况下，例如招聘流程中的简历筛选阶段，精准算法可能被用于根据关键词和预设条件快速筛选简历，这确实可能减少了人工筛选时的主观判断和人际互动。然而，这并不意味着算法完全取代了人际互动，而是在某些环节提高了效率。 对于求职者来说，这种变化可能带来一些新的挑战。一方面，他们需要更加了解招聘算法的工作原理，以便更...