elasticsearch与opensearch功能上有哪些差异？
已解决opensearch上有很多函数，elasticsearch上都有相似的实现吗？opensearch上区分literal字段，没有在elasticsearch上发现类似的东西，这样的差别会有什么影响？有没有两者的比较，好方便我们选择。
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热爱产品，专注运营，深耕市场、内容、品牌，热衷于探索科技与人类生活的内在关系，aiAI~~采纳回答看到太晚了，不过看到关注人较多，在这里就完整地比较下ES和阿里云OpenSearch的优势和劣势，后续其他人也可以借鉴下哈~~
优势
OpenSearch：
多种中英文分词器、行业分词器，均来自阿里NLP的技术成果，效果明显好于开源分词器。
内置已成熟的多种高级算法功能，用户在控制台通过简单的交互即可使用，无需额外自主研发，搜索效果即可一键提升。
人工干预功能即干预即生效。
0运维，免部署。（针对自建es）ES：
开源产品更加灵活，对于有开发能力的客户来说，使用es可以自研更适合自身业务的插件和算法使用，并且迭代节奏完全可以自行把控。
数据接入方式基本没有局限。所以不管业务数据存放在哪里都可以较方便的接入es。
品牌软实力，全世界闻名的开源搜索引擎。
没有数据敏感性的困扰。（自建es）劣势
OpenSearch：
数据接入方式相比es来说较局限，目前仅支持云上的rds、odps或用户通过API/SDK的方式推送。
基本上所有的算法功能都是黑盒的，用户无法根据业务自己迭代opensearch的算法功能，灵活性不够；
服务部署目前暂时较少ES：
如果对搜索效果有较高要求，es的开发难度相对较高，比如OpenSearch默认支持两轮排序，用户在控制台上填写每轮排序表达式即可，但是es的两轮排序的实现对于索引配置的合理性有要求。
自定义分词文件每次上传都需要重启服务，方便性较弱。
需要复杂繁琐的运维。（自建es）2019-07-17 21:36:31赞同 4 展开评论 打赏 -
解决方案工程师，负责为企业规划上云迁移方案和云上架构设计，在网站建设开发和云计算领域有多年经验，专注于Linux平台的系统维护以及应用部署。致力于以场景化的方式让云计算，用更加通俗易懂的方式让更多人体验云计算，让云端的计算更质朴的落地。elasticsearch目前看来倾向elasticsearch生态以及大数据应用比较多
2019-07-17 21:36:31赞同 1 展开评论 打赏
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