摩诃般若 责任链最能体现的还是责任,就是要分清楚谁的责任。尤其是面对大型工程,多人甚至多团队配合时,提升效率和功能划分的最好的手段。当出现责任归属问题时,需要上游自证下游问题,然后下游人员解释并推进下一步责任归属,直到最终的责任人员的认定。很多的时候由于责任归属不清的问题,导致出现各种的问题,这时候就需要责任归属调节人员以及责任划分人员,如果出现责任问题,则是责任划分人员的责任。
摩诃般若 AI提升的不是天花板,而是降低了开发者的门槛,开发的天花板是不会也不可能替代的,现有的AI技术应对的还是大量的模仿功能。开发者的天花板应对着是大量的创新和新技术的开发和应用,比如量子计算领域的应用。但是现有AI技术发展的最好感觉还是百科全书之类的,或者解决单项重复性功能。现在的工厂产线发展比较迅速,像小米智能化车间,解决现有功能是非常不错的,但是功能有所变化的时候,调试和重新智能化的压力较大
a游苏杭 1、GPT-4o相比前代,在多个方面实现了显著的技术提升: 首先,GPT-4o在运算速度和成本效益方面均实现了显著的优化。相较于先前的GPT-4 Turbo,GPT-4o在速度上提升了200%,同时价格降低了50%,为用户提供了更高效、更具性价比的AI服务。 其次,GPT-4o拥有对文本、图像、音频等多种信息模态的处理能力。这使得GPT-4o能够支持文本、音频和图像的任意组合输入,并能够生成...
湬黍 OpenAI发布了GPT-4后,国内大模型行业仍然有以下一些机会: 专业领域应用:国内企业可以针对特定行业或垂直领域,开发针对性的大模型应用,满足专业需求。这可能包括法律、医疗、金融等领域。 多语言支持:国内企业可以开发支持中文及其他亚洲语言的大模型,满足本地化需求。 隐私合规性:随着数据隐私法规的日益严格,国内企业可以开发符合本地隐私合规要求的大模型解决方案。 算力优化:通过算法和硬件优化...
湬黍 我理解程序员对需求变更产生"畏惧感"的原因。这主要体现在以下几个方面: 工作效率和生产力下降 需求变更意味着已完成的工作可能需要重新设计和开发,这会大幅降低工作效率,增加重复劳动,影响程序员的生产力。 代码质量和系统稳定性受损 频繁的需求变更会导致代码结构变得混乱,增加技术债务,从而影响代码质量和系统的稳定性。这可能导致系统出现bug或性能问题。 时间和成本压力增大 需求变更往往会导致项目进...
zengqingj 需求变更往往意味着需要重新规划和修改已有的代码。这个过程可能涉及到大规模的代码重构、调整和测试。程序员在设计和开发初期已经投入大量时间和精力,变更需求可能会使这些努力部分或全部失效,增加了不确定的工作量和额外的压力。
1、GPT-4o相比前代,在多个方面实现了显著的技术提升: 首先,GPT-4o在运算速度和成本效益方面均实现了显著的优化。相较于先前的GPT-4 Turbo,GPT-4o在速度上提升了200%,同时价格降低了50%,为用户提供了更高效、更具性价比的AI服务。 其次,GPT-4o拥有对文本、图像、音频等多种信息模态的处理能力。这使得GPT-4o能够支持文本、音频和图像的任意组合输入,并能够生成...
提高生成质量:用户对图像生成类应用的满意度很大程度上取决于生成内容的质量。根据,生成质量不稳定可能导致用户流失。因此,提高AI算法的准确性和生成图片的质量是关键。 创新和多样化:用户可能会对单一的特效或功能感到厌倦。应用需要不断创新,提供多样化的滤镜和效果,以维持用户的兴趣和参与度。提到,AIGC应用要想实现持续的用户参与和高留存率,需要超越单纯的娱乐属性,提供更多具有实际应用价值的功能。 ...
我理解程序员对需求变更产生"畏惧感"的原因。这主要体现在以下几个方面: 工作效率和生产力下降 需求变更意味着已完成的工作可能需要重新设计和开发,这会大幅降低工作效率,增加重复劳动,影响程序员的生产力。 代码质量和系统稳定性受损 频繁的需求变更会导致代码结构变得混乱,增加技术债务,从而影响代码质量和系统的稳定性。这可能导致系统出现bug或性能问题。 时间和成本压力增大 需求变更往往会导致项目进...
AI面试确实给求职者带来了新的挑战,我认为主要体现在以下几个方面: 人际互动的缺失 与人工智能面试官交流,缺乏面对人类面试官时的自然互动和沟通感受。这可能会让求职者感到孤独和不安,难以展现真实的自己。 压力与焦虑加剧 面对预设算法的层层考验,求职者必须时刻保持高度警惕和专注,以应对AI面试官的各种问题和测试。这会大大增加求职者的压力和焦虑感。 应试技巧的重要性 为了通过AI面试,求职者必须掌...
前言 在全行业数字化转型的时代,事件驱动架构再次成为热门话题,引起了技术圈广泛的关注和讨论,事件驱动架构正在迅速扩大应用范围,并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测,越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构,预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式,事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢?本文就来简单分享一下其中的原因,解析事件驱动架构在云时代...