e9ch3o0在我看来工作中容易陷入“纠结”的人,或多或少都是身上带点“完美主义者”的影子。尝试接受“不完美”,降低对结果的过度控制或许能最大程度上缓解自己的纠结情绪。工作中很多决策没有绝对正确的答案的,“不纠结”不是放弃思考,而是明确自己能接受的底线,只要方案符合底线即可推进。而且在一项工作的最初,可以允许试错的进行,而不是最开始就必须要做到完美。接纳不完美,才会发现工作并没有那么“纠结”。 “纠结情绪...
叫做饺子在工作中保持平常心,我学会了明确目标、接受不完美、合理分配时间和精力、学会放手、保持自我反思以及培养兴趣爱好。这些方法帮助我减少无谓的纠结,更专注于重要事项,提升了工作效率和职业幸福感。通过不断实践,我能够在面对工作挑战时保持冷静和客观,避免了情绪波动对工作的影响,实现了个人成长和职业发展的平衡。
haiger13让人头疼的“麻烦事”,可能就是没有经验的时候,过于依赖他人吧,自己一头雾水且没有解决思路,总想依赖其他人帮忙解决,其实如果任务不是强要求时间节点的自己慢慢研究,更能积攒经验,更有成就感。
Aura刚入职那会儿被临时抓去顶一个离职同事负责的项目。当时连项目背景都没摸清,甲方已经催着要方案,手头只有半沓没头没尾的交接文档。最要命的是团队里几个老油条看我新人好欺负,方案会上故意挑刺,说什么"年轻人还是经验不足"。 那两个月真是天天熬到凌晨三点,把项目前两年的邮件往来全翻出来捋时间线,周末泡在客户公司仓库实地看流程。后来发现原来的方案有个致命漏洞——没考虑淡旺季人力波动。硬着头皮把修改方案摔...
林太白如果是去精绘画的话,更加偏向于传统动画吧,毕竟传统动画不单单是一门动画,也是一门艺术,很多东西其实还是人思考出来的。 如果只是为了做一些简单动画,结合AI动画创作也是可以的,毕竟随着AI的提升,带来的AI动画创作的时间成本更低,效率也更加高。 综合比较的话,传统动画为终,然后部分结合AI动画创作这样子是最好的感觉!
xiaowuyun更偏向于ai,例如AI剧本生成器(如ChatGPT)可在几分钟内输出故事框架,减少编剧初期灵感枯竭问题; 自动补间动画、风格迁移技术将原画绘制效率提升10倍以上,例如AI分镜工具可一键生成镜头运动轨迹。 降低创作门槛,普通用户通过提示词即可生成高质量动画片段(如Runway ML),无需掌握专业绘画或软件技能。 AI可快速实现“风格复刻”,例如模仿新海诚的星空特效或皮克斯的3D建模。 突破想...
Peter_tanQwQ-32B 在技术实现上有以下几个值得关注的亮点: 1. 参数效率与性能突破 小尺寸高性能:尽管 QwQ-32B 的参数量仅为 320 亿,但其性能可媲美参数量高达 6710 亿的 DeepSeek-R1 模型。这种高效的参数利用使其在消费级硬件上也能实现满血推理性能。 两阶段强化学习:通过数学/编程专项强化和通用能力强化的两阶段训练方法,显著提升了模型在特定任务上的表现。 2. 强大的...
c的前世今生QwQ-32B技术突破:小模型撬动垂直场景的三大核爆点 作为深度参与AI模型落地的技术从业者,QwQ-32B的开源方案让我看到了大模型轻量化的革命性进展。结合多场景部署经验,我总结其技术突破的三大创新维度: 一、混合精度架构:参数瘦身的精密手术刀 动态量化技术:通过FP4/FP8混合精度方案,在保持DeepSeek-R1满血版数学推理能力的前提下,将模型体积压缩至1/21。在金融反欺诈场景中...
古城小白在职业发展的岔路口,我坚定地倾向于选择那条充满确定性的道路,也就是追求稳定。这一选择并非出于怯懦或缺乏冒险精神,而是经过深思熟虑后,对自身需求和生活追求的理性回应。 从生活层面来看,稳定的职业为我构筑起一座坚固的避风港,抵御生活中诸多未知的风雨。每月按时到账的稳定收入,让我无需为基本生活开销而忧心忡忡。无论是支付房租水电、购买日常所需,还是安排休闲娱乐活动,稳定的经济来源都赋予我十足的底气。...
Naylor必然是拥抱未知,尝试新的领域、探索未开发的潜力。技术在不断的迭代,就需要不断地突破自我固有意识形态,每一次地变化都意味着重新认识了一遍自己,当下就是自己想要的?当下的工作满足当下的生活要求?,这个过程就是不断成长的过程。最后这个行业的工资不都是跳槽来的吗。。。
1997004053898270提升代码一致性:通过Project Rules文件定义统一规则,确保代码风格一致。 适配多样化项目需求:支持为不同项目定制专属规则,避免通用规则的局限性,提升灵活性。 自动化规则加载:自动加载规则文件,节省时间并提高开发效率。 促进项目质量提升:从源头规范代码生成,降低潜在问题,增强项目稳定性和可维护性。
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QwQ-32B 在技术实现上有以下几个值得关注的亮点: 1. 参数效率与性能突破 小尺寸高性能:尽管 QwQ-32B 的参数量仅为 320 亿,但其性能可媲美参数量高达 6710 亿的 DeepSeek-R1 模型。这种高效的参数利用使其在消费级硬件上也能实现满血推理性能。 两阶段强化学习:通过数学/编程专项强化和通用能力强化的两阶段训练方法,显著提升了模型在特定任务上的表现。 2. 强大的...
提升代码一致性:通过Project Rules文件定义统一规则,确保代码风格一致。 适配多样化项目需求:支持为不同项目定制专属规则,避免通用规则的局限性,提升灵活性。 自动化规则加载:自动加载规则文件,节省时间并提高开发效率。 促进项目质量提升:从源头规范代码生成,降低潜在问题,增强项目稳定性和可维护性。
QwQ-32B 在技术实现上有以下几个值得关注的亮点: 1. 参数效率与性能突破 小尺寸高性能:尽管 QwQ-32B 的参数量仅为 320 亿,但其性能可媲美参数量高达 6710 亿的 DeepSeek-R1 模型。这种高效的参数利用使其在消费级硬件上也能实现满血推理性能。 两阶段强化学习:通过数学/编程专项强化和通用能力强化的两阶段训练方法,显著提升了模型在特定任务上的表现。 2. 强大的...
这个只能说看个人习惯了。 现在AI读出来的声音,只要联网,也没有那么生硬,但缺了语调语气的变化,以及环境音的辅助。 相对来说真人配音就更灵活了,也更生动。 个人更倾向于真人配音,尤其是听某些小说的时候。
必然是拥抱未知,尝试新的领域、探索未开发的潜力。技术在不断的迭代,就需要不断地突破自我固有意识形态,每一次地变化都意味着重新认识了一遍自己,当下就是自己想要的?当下的工作满足当下的生活要求?,这个过程就是不断成长的过程。最后这个行业的工资不都是跳槽来的吗。。。