楠竹11 记得有一次，我参与了一个大型电商平台的开发工作。在项目进入尾声，即将进行联调测试的关键时刻，产品经理突然找到我们，提出要在首页添加一个全新的商品推荐模块。这个模块不仅要与现有的用户行为分析系统深度集成，还要在视觉上达到极致的吸引力。面对这样的需求变更，团队内的气氛瞬间凝固。 我明白，这样的变更对于项目的整体进度和稳定性都是一次巨大的挑战。我们不仅需要重新评估剩余的开发时间，还需要调整已经制定...

i东东 程序员对修改需求产生畏惧感的原因可能有几个方面： 技术复杂性: 如果一个项目已经进入开发阶段，需求的修改可能需要对现有的代码进行大规模的更改。这可能涉及到深奥的技术细节和复杂的代码逻辑，导致开发人员需要花费大量的时间和精力来理解和实现修改，同时还需要确保修改不会引入新的 bug 或者破坏现有的功能。 时间压力: 修改需求通常意味着项目进度会受到影响，而在软件开发领域，时间通常是紧迫的。程序员...

楠竹11 在我看来，技术创新是图像生成类应用持续发展的根本动力。从AI换脸到黏土AI，每一次的技术革新都为用户带来了全新的体验。未来，我们需要不断探索新的技术，如更先进的神经网络算法、深度学习技术等，以提升图像生成的准确性和效率，满足用户日益多样化的需求。 然而，仅有技术创新是远远不够的。市场需求和资本聚焦同样重要。我们需要密切关注市场动态，了解用户的需求变化，及时调整产品策略。同时，与资本的紧密合作...

WK 我认为图像生成类应用需要不断引入新的技术和算法，以提供更高质量、更逼真的图像效果。除了基本的图像生成功能外，应用还可以拓展更多元化的内容和应用场景。例如，将图像生成技术与虚拟现实、增强现实等技术结合，为用户提供沉浸式的体验；或者与社交媒体、电商等平台合作，提供更多实用的应用场景。 另外，优化应用的界面设计、操作流程和交互方式，降低用户的学习成本和使用难度。同时，关注用户反馈，及时修复问题和改...

WK 要从零开始构建一个能够高效支持各类神经网络模型训练、推理及部署的现代深度学习框架，需要遵循一系列精心的设计和开发步骤。以下是一个大致的指南： 明确目标和需求： 确定框架要支持的主要神经网络类型（如CNN、RNN、Transformer等）。 评估所需的硬件支持（CPU、GPU、TPU等）和跨平台兼容性。 确定易用性、性能和可扩展性的目标。 设计框架架构： 设计核心组件，如张量库、自动微分、优...

mrcdh 确定目标和需求 选择合适的算法、硬件和编程语言。 支持的神经网络模型类型：全连接神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 训练和推理性能：框架应具备较高的训练和推理速度，以满足实际应用需求。 易用性和可扩展性：框架应具备简洁的API、良好的文档和丰富的工具链，以便用户快速上手和扩展功能。 硬件兼容性：支持CPU、GPU、TPU等不同计算设备。 学习基础知识 线性代数、概率...

WK 首先，关于精准算法是否牺牲了人际互动的温度，这取决于算法如何被应用以及使用它的环境。在某些情况下，例如招聘流程中的简历筛选阶段，精准算法可能被用于根据关键词和预设条件快速筛选简历，这确实可能减少了人工筛选时的主观判断和人际互动。然而，这并不意味着算法完全取代了人际互动，而是在某些环节提高了效率。 对于求职者来说，这种变化可能带来一些新的挑战。一方面，他们需要更加了解招聘算法的工作原理，以便更...

六月的雨在钉钉 AI面试 对于AI面试这个还真是第一次听到，那么面对AI面试时，可以说也是有点五味杂陈。 从企业角度来看，AI面试可以节省初次筛选的人力投入，从而更大化的利用企业的人力资源，也算降低了企业成本；另外AI面试相对于人工面试来说，AI面试考虑的可能会更全面，同时也能更符合企业发展对人才资源的定向需求，总之来说，对企业确实值得推广。 从面试者角度来看，首先面试者心理上可能会有一定的压力，对于知识的...