mongo比较快速的查询方式有大佬说一下嘛？aggregate的速度怎么样?

1 and or 使用

>db.col.find({$or:[{key1: value1}, {key2:value2}]})

1
2 where使用，和sql一样
查询已经有回款，但是没有完成回款的订单

>order
>db.info.find({'$where': "this.price > this.received_money",status:2}).count()

1
2
3 条件操作符号

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
db.col.find({likes : {$lt : 150}})

4 数组嵌套查询

roster
db.domain_set.find({})

{ "_id" : ObjectId("55cdb554b9518f0121a9870f"), "did" : NumberLong(75707), "hide_account" : 0, "pds" : { "details" : [ { "key" : "姓名", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "性别", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "联系方式", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "部门", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "职位", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "工号", "type" : 0 }, { "key" : "邮箱", "type" : 0 }, { "key" : "地址", "type" : 0 }, { "key" : "生日", "type" : 1 }, { "key" : "籍贯", "type" : 1 }, { "key" : "民族", "type" : 1 }, { "key" : "身份证号", "type" : 1, "check" : 1 }, { "key" : "婚姻状况", "type" : 1 }, { "key" : "子女", "type" : 1, "check" : 1 }, { "key" : "家庭住址", "type" : 1 }, { "key" : "紧急联系人", "type" : 1 }, { "key" : "紧急联系电话", "type" : 1 }, { "key" : "毕业日期", "type" : 1 }, { "key" : "入职日期", "type" : 1, "check" : 1 }, { "key" : "111", "type" : 3, "show_name" : "111", "check" : 1 }, { "key" : "222", "type" : 3, "show_name" : "222" }, { "key" : "333", "type" : 3, "show_name" : "333", "check" : 1 } ], "key_alloc" : 100 }, "udversion" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55d693c2b9518f0121ada57f"), "did" : NumberLong(11111), "hide_account" : 0, "udversion" : 1 }

db.domain_set.find({"pds.details":{"$elemMatch":{"show_name" : "1111"}}})
db.test.find({"pds.details.19.key":"1111"})

5 只显示某几个字段
查询did=10000的公司下面的订单，只显示price和order_id字段

order
db.info.find({did:10000},{price:1,order_id:1})

6 分页查询–limit和skip
查询did=10000的已经确认的订单，按照order_id(最新创建时间排序)

order
显示前15个，第一页
db.info.find({did:10000,status:2},{order_id:1,price:1}).sort({order_id:-1}).limit(15)
加载16到30页，第二页
db.info.find({did:10000,status:2},{order_id:1,price:1}).sort({order_id:-1}).limit(15).skip(15)

7 aggregate使用，相当于shell里面的”|”
上面的几乎全部可以用aggregate进行查询
与sql对应关系

sql mongodb

WHERE $match //match里面可以用and，or，以及逻辑判断，但是好像不能用where
GROUP BY $group
HAVING $match
SELECT $project
ORDER BY $sort
LIMIT $limit
SUM() $sum
COUNT() $sum

特殊：暂时还没有用到
$unwind 将数组元素拆分为独立字段
$goNear 会返回一些坐标值，这些值以按照距离指定点距离由近到远进行排序

数字运算符
$multiply 乘
$add 加
$subtract 减
$mod 取模
$divide 除

order项目中使用：
1 统计某一段时间的订单总额和订单数量：
db.info.aggregate([

{
 $match:{
        did:10000,
        status:2,
        ordered_time:{$gt:1488297600000,$lt:1490976000000}
        }
},
{
$group: {
    _id: null,
    total: { $sum: "$price" },
    order_num:{$sum:1}
        }
}

])
2 按照未回款的金额大小排序,同时显示订单金额，未回款金额
db.info.aggregate([

{
 $match:{
        did:10000,
        status:2,
        ordered_time:{$gt:1488297600000,$lt:1490976000000}
        }
},
{
$project:{
    price:1,
    did:1,
    order_id:1,
    notpay:{$subtract:["$price","$received_money"]}
}
},
{
$sort:{
    notpay:-1
}
}

])

8 其他实例：
2 统计已经完成回款的订单

db.info.find({ $or:[{'$where': "this.price <= this.received_money"},{price:0}],

                did:10000,
                status:2,
                ordered_time:{$gt:1488297600000,$lt:1490976000000}
                },
                {price:1}).sort({price:-1})

3 查询所有未完成回款的订单
1

db.info.find({ $or:[{'$where': "this.price > this.received_money"},{received_money:{$exists:false}}],

                did:10000,
                status:2,
                ordered_time:{$gt:1488297600000,$lt:1490976000000}
                },
                {price:1}).sort({price:-1})