迭代深深嵌套的pandas json对象？
我有一个非常大的json对象，它的格式
[
{
"A":"value",
"TIME":1551052800000,
"C":35,
"D":36,
"E":34,
"F":35,
"G":33
},
{
"B":"value",
"TIME":1551052800000,
"C":36,
"D":56,
"E":44,
"F":75,
"G":38
}, ...
...
]
在熊猫的帮助下转换为json
df.to_json(orient='records')
我想循环遍历json主体并更新此json对象中的特定键并通过我的api将其发送回客户端
我想做点什么
for i = 0
objecti = updateCaclulations
return i
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首先，pd.read_sql_query返回pd.DataFrame而不是json。
根据你的问题：
假设您有一个示例函数计算：
def update_calculation(time):
return time您可以更新时间：
df["TIME"] = df["TIME"].apply(update_calculation)
2019-07-17 23:29:46赞同 展开评论 打赏
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