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比如需要处理每15秒窗口数据，每1毫秒滑动一次，通过底层创建窗口源码看到会创建15000个窗口，在这个窗口数量级的情况下数据的处理是非常慢的，需求是例如，每15秒数据值达到阈值做处理，因为每1秒的数据就会有几十万起，请问这种处理应该怎么处理？
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使用reduceByKeyAndWindow等窗口，尽量映入fold function、reduce function、aggregate function等让元素进入时能做计算，也就是在窗口期间，尽量不要存明细数据，而是计算后的结果数据
追问：我有需求，统计1个小时内车辆行驶距离最远的100辆车，kafka为数据源，每秒钟产生1700多条数据，但是每辆车是10秒产生一条数据，粗略换算大概有17000辆车。一小时内，窗口就会分出来17000个，每个窗口大概180条数据，即使 使窗口不缓存数据细节，17000个窗口依然执行很慢，这种怎么处理
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