flink如何计算设备离网
场景描述
设备工作期间每隔固定周期（比如30s）就往kafka发送采集到的数据，当设备超过15分钟没有上报数据，则认为设备离网了。如何每隔10分钟计算出设备在该10分钟时间段内的离网时长？
按我的理解（可能有错，请多指正），stream不设置window的时候会使用全量窗口，当新数据来的时候，只是将全量窗口的该设备的最新上报时间更新，每隔10分钟获取globalwindow数据，然后filter最新上报时间到现在时间的差值大于15分钟即可，但是我没有找到flink里如何获取globalwindow的数据。
btw：如果是spark，是可以做的，filter>15min，然后output的model设置为complete即可获取globalwindow的数据。请问flink下该方案该如何做？
写回答
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问题很久远了，因为做过类似的设备监控的事情，简单说下我的做法：不靠flink本身来做，而是通过redis的timeout来做的。
2019-07-17 23:23:33赞同 展开评论 打赏 -
这个用session window应该可以解决。通过设备ID作key用keyby把同一个设备的数据放到一起，然后用session window，比如设置session超时时间15分钟，那设备如果如果超过15分钟没有汇报，则这15分钟前和后的数据会被分在两个window里面，对于单个window中的数据可以自己实现个AggregateFunction来计算，求得这个window的最大时间戳和最小时间戳（可以返回一个Tuple），两个连续的session window之前的时间差，也就是后一个的最小时间戳减去前一个的最大时间戳，就可以作为设备的离网时间了。
不知道你的需求是不是这样。
2019-07-17 23:23:33赞同 1 展开评论 打赏
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