Apache Spark 2.0：Expression-string到orderBy（）/ sort（）列的降序
from pyspark.sql import functions as sFn
# Note: I import Spark functions this way to avoid name collisions w/ Python.
# Usage below: sFn.expr(), sFn.col(), etc.col0 = [0, 1, 2, 3]
col1 = [4, 5, 6, 7]myDF = spark.createDataFrame(zip(col0, col1),
schema=['col0', 'col1'])print(myDF)
myDF.show()
myDF.orderBy(sFn.expr('col0 desc')).show() # <--- Problem line. Doesn't descend.
现在这本书的例子声称最后一个语句会以col0递减的方式排序，但它没有：
DataFrame[col0: bigint, col1: bigint]
| col0 | col1 |
|---|---|
| 0 | 4 |
| 1 | 5 |
| 2 | 6 |
| 3 | 7 |
| col0 | col1 |
|---|---|
| 0 | 4 |
| 1 | 5 |
| 2 | 6 |
| 3 | 7 |
但是，这种语法变体一直对我有用：
myDF.orderBy(sFn.col("col0").desc()).show()
问题变异是否超过拼写错误或勘误表？如果它是拼写错误或勘误表，那么需要进行哪些调整才能使其正常工作？
写回答
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。In sFn.expr('col0 desc')，desc被翻译为别名而不是a order by modifier，正如您在控制台中输入的那样：
sFn.expr('col0 desc')
Columndesc>
以下是您可以根据需要选择的其他几个选项：
myDF.orderBy('col0', ascending=0).show() col0 col1 3 7 2 6 1 5 0 4 myDF.orderBy(sFn.desc('col0')).show() col0 col1 3 7 2 6 1 5 0 4 myDF.orderBy(myDF.col0.desc()).show() col0 col1 3 7 2 6 1 5 0 4 2019-07-17 23:23:21赞同 展开评论 打赏
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