用于保持访问配置数据<10 GB的最佳分布式缓存，并从Flink流应用程序访问每条记录？
我的数据不会超过10 GB，我需要将它放在分布式缓存中并为每条记录访问它以便从我的Flink流应用程序进行验证。哪一个最适合这个用例？我在hazelcast和redis之间感到困惑。
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flink小助手会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关flink的问题及回答。显而易见的解决方案是将这些数据保持在Flink状态，而不是在某些外部系统中。
要更新数据，请从Flink支持的任何数据源（例如文件系统或消息队列）中流式传输新版本。
2019-07-17 23:19:12赞同 展开评论 打赏
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