使用不同顺序的两列对Spark Dataframe进行排序
比方说，我有一个这样的表：
A,B
2,6
1,2
1,3
1,5
2,3
我想按列的升序排序，A但在其中我想按列的降序对其进行排序B，如下所示：
A,B
1,5
1,3
1,2
2,6
2,3
我试过用，orderBy("A", desc("B"))但它给出了一个错误。
我应该如何在Spark 2.0中使用数据框编写查询？
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。使用Column方法desc，如下所示：
val df = Seq(
(2,6), (1,2), (1,3), (1,5), (2,3)
).toDF("A", "B")df.orderBy($"A", $"B".desc).show
// +---+---+
// | A| B|
// +---+---+
// | 1| 5|
// | 1| 3|
// | 1| 2|
// | 2| 6|
// | 2| 3|
// +---+---+2019-07-17 23:18:30赞同 展开评论 打赏
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