nanana~~ 编写全面的单元测试,特别是针对那些可能返回null或处理外部输入的代码段。 在代码中添加适当的异常处理逻辑,捕获并处理可能的NPE。 在关键代码段添加日志记录,以便在出现问题时能够追踪和调试。 在编写代码时,尽量避免使用可能为空的引用。可以通过条件判断、空引用检查或使用Optional类来处理可能为空的情况。 分享识别和解决NPE的最佳实践和技巧,鼓励团队成员互相学习和交流。 鼓励团队成员在...
安然AR 空指针异常(NPE)在Java编程中是比较常见的一种异常,通常是由于试图访问空对象的属性或调用空对象的方法而引起的。以下是一些触发NPE的常见代码场景: 调用空对象的方法: 当你尝试对一个空对象调用方法时,比如 null.method(),就会触发空指针异常。 java Copy code String str = null; int length = str.length(); // 这里...
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九月天空 在编程领域,代码注释的多样性令人印象深刻。我遇到过一些独特且有趣的代码注释。 诗歌式注释:有的开发者会用诗歌的形式为代码添加注释,不仅解释了代码的功能,还增加了阅读的乐趣。 漫画/表情包:有些注释直接包含ASCII艺术或Unicode表情,生动地描述了代码的功能或可能的错误场景。 故事叙述:某些代码块包含连续的注释,它们像故事一样串联起来,解释了代码从初始状态到最终状态的演变过程。 引用:有...
清风拂袖 首先,我认为吧,要学习现有框架:研究现有的深度学习框架,说一些我知道的吧,比如TensorFlow、PyTorch等,可以从网上搜一些资料,比如知乎、b站等,理解它们的设计哲学和实现细节。 再说一点吧,也是个人的一些想法,要有数学思维,没有数学思维恐怕不行,多做一些线性代数、概率论、微积分相关的数学知识。 以上是我的一些看法,我看评论区的各位大佬写的有很多,我得好好学习一下!
听白 构建一个现代深度学习框架是一个复杂而系统的工作,它涉及到计算机科学、数学、以及软件工程等多个领域的知识。以下是从零开始构建深度学习框架的一个大致步骤指南,旨在提供一个宏观的构建思路: 理论基础准备 深入了解深度学习理论:包括但不限于神经网络的基本结构、反向传播算法、激活函数、损失函数、优化算法等。 数学基础:线性代数、概率论与数理统计、微积分等是构建深度学习框架的数学基础。 计算机科学基础:...
清风拂袖 这个我可有话说,在两周以前,我经历了一个半月的面试,从线上到线下,很多场。每个面试官的问题、流程、所给的感受都不一样。其中有一个最好,就是零一万物的面试官,让人很舒服,也不会有高高在上的感受。对比其他的,我总结下发现如果AI面试,肯定不如真人面试,给的感觉都是不一样的。
Kakarot96 我觉得AI面试是一把双刃剑,它的优势在于能够快速筛选大量求职者,尤其在春招或大规模招聘时,显著提高了企业的筛选效率,减轻了人力资源部门的工作负担。相比人类面试官,AI可以更客观地评估每位求职者,减少因个人偏见导致的不公,确保评估标准的一致性。减少了面对面面试所需的资源和时间成本,对于企业和求职者双方都有经济上的益处。AI能够分析求职者的语言表达、情绪反应等多维度信息,提供更全面的能力评估和岗...
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Serverless架构支持实时或准实时的应用场景,提供数倍于传统CPU的图形图像处理效率。Serverless架构通常是事件触发的,这意味着可以快速响应图像上传等事件,进行即时处理。
前言 在全行业数字化转型的时代,事件驱动架构再次成为热门话题,引起了技术圈广泛的关注和讨论,事件驱动架构正在迅速扩大应用范围,并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测,越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构,预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式,事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢?本文就来简单分享一下其中的原因,解析事件驱动架构在云时代...