zengqingj 需求变更往往意味着需要重新规划和修改已有的代码。这个过程可能涉及到大规模的代码重构、调整和测试。程序员在设计和开发初期已经投入大量时间和精力，变更需求可能会使这些努力部分或全部失效，增加了不确定的工作量和额外的压力。

行十三 这个比较有意思。我看了不少人的分析及答案。我还是从原因说起。当产品经理提出需求变更时，程序员可能会感到担忧或害怕，可能有以下几个原因： 稳定性风险：一旦代码被编写和测试完成，任何大的改动都可能引入新的错误或问题，破坏系统的稳定性。程序员需要花费额外的时间和精力去重新测试和调整，以确保变更不会对整个系统产生负面影响。 时间压力：项目通常都有明确的时间表，如果产品经理在开发过程中提出新的需求或修...

米果粒 “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？ 图像生成类应用应该成本更低，效果更好，更容易操作，才能长期留住用户。

听白 "黏土AI"风格图像的流行，展示了AI技术在创意表达和娱乐领域的巨大潜力，也再次验证了技术创新与用户兴趣交汇点的巨大能量。要在出圈之后维持长久的热度，图像生成类应用可以从以下几个方面考虑策略： 持续技术创新与个性化体验：保持技术的领先地位是关键。应用开发者应持续优化算法，提升图像生成的质量和多样性，比如增加更多的艺术风格选项、提高细节还原度等。同时，利用机器学习不断学习用户的偏好，提供更加个...

游客6452zoafl6k3g 构建一个现代深度学习框架，需要做到 首先要了解自身企业及业务的全部构成形式，整个业务流程情况以及整体组织架构情况，做到业务清晰，有概念。 了解智能化应用在业务流程梳理及应用的重要性及时效性。 了解智能化平台及代码的编辑，差错率等 有良好的沟通能力和职业素养，养成学以致用，发现问题及时解决处理。 对业务及智能化应用的安全性，保密工作等做好充分准备。

Freedom123 [toc] 【AI】从零构建深度学习框架 当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇文章里笔者将设计和实现一个、轻量级的（约 200 行）、易于扩展的深度学习框架 tinynn（基于 Python 和 Numpy 实现），希望对大家了解深度学习...

小小开发楠楠子 AI面试的设计初衷，并非完全取代传统的人际面试，而是通过算法的力量来标准化初筛过程，降低面试成本，同时提高匹配的精度。从面试者的角度思考，AI能够减少求职者的紧张感，同时提升招聘流程效率。 以下是几方面的观察和思考： 提供一致性和公平性 传统面试中，面试官的主观偏见可能会影响评判的公平性。而AI面试通过预设的算法标准，为每位应聘者提供一致的面试环境和评价标准，减少人为偏见带来的不公。这种一致...

游客4egshivbqn3ei AI面试的兴起确实代表了招聘领域的一大科技进步，它在提高筛选效率、降低人为偏见、实现规模化面试等方面展现出显著优势。然而，这一变革同时也给求职者的面试体验和心理准备带来了新挑战，涉及到人机交互、情感交流、以及适应新技术的需求等多方面。 人际互动的温度与个性化体验 AI面试缺乏了人与人之间直接的情感交流和即时反馈。传统面试中，求职者可以从面试官的肢体语言、表情变化中捕捉到对方的反应，从而调整自...