千万级的mysql数据库如何做性能优化
目前的业务场景如下：
有一个账单数据库mysql的，每天从信息源单位交换一个城市的水电煤账单数据，每天的量非常大（最高一天有20w，一个星期有100w，一个月有400多w），目前程序已经运行了大半年了，数据库里面的数据是越来越多已达到两千多万，后面肯定会更多。但是就现在的查询，统计，和正常的插入效率而言，已经越来越低了。
目前数据库采用的是pxc集群方式，版本是PerconaXtraDBCluster-5.6.20-25.7
请问在保持同等的数据增长的情况下如何实现性能调优。不管是从程序层面还是mysql层面，都可以。
展开
收起
2
条回答
写回答
写回答
-
-
我说我不帅他们就打我，还说我虚伪1.先把慢的SQL搞定（重点是索引）
2.MySQL，集群，操作系统的设置
2.确定没有多少优化空间了，是不是表结构设计得不合理，重构是否能保证数据不损失，且划算?
4.需要更多的硬件资源！
5可以在datasource层分表，基本不影响业务代码，现在当当刚开源了一个组件sharding-jdbc，应该不错；也可以用支持mysql的中间件比如cobar、mycat、oneproxy，这种不用改代码，但是运维上要麻烦些；分表后数据迁移是必不可少的工作，代码改动的不大.2019-07-17 18:38:46赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
