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2016-08-31 20:24:41

工程师如何学习机器学习算法?


来源: [直播] 大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用

6个回答

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八汰

如果毫无基础,机器学习的视频教程首推 Andrew Ng的这个Coursera 课程:https://www.coursera.org/learn/machine-learning
非常适合入门建立起对机器学习的初步概念和理解。
如果有一定的基础,希望全面系统的从头开始学习,兼顾理论和实践,我推荐台湾大学 《機器學習基石》和《機器學習技法》系列课程。地址:https://www.youtube.com/user/hsuantien/playlists (需要您能访问youtube)

其实学习机器学习之前最好对机器学习的基本概念,解决的是什么样的问题,大致的原理有个简要的了解。
可以阅读下《写个大家看的机器学习书》这个系列文章,相信能帮助你事半功倍。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25328686

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crane99

工程师的实践能力更强、理论偏弱,因此建议快速学习一些基础知识后,通过更多的实践/比赛来体悟

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squallevil

先学好基础的理论知识。之后可以通过参加各种数据竞赛,或者自己挖掘数据并进行分析来学习各种分析方法和机器学习算法。

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零幺

理论+实践
理论方面可以先从基础的机器学习教材入手,深入到某一个自己感兴趣的领域,翻阅最新的顶会论文。
实践可以是公司具体业务上的应用和改进,也可以在空余实践参加像阿里云天池、Kaggle这样的平台举办的数据挖掘比赛。

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junzhou

git上也有一些不错的开源项目,也可以follow

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rayindream

推荐PRML这本书,加上深度学习综述。
然后就是练习,多自己编写机器学习程序,多跑数据。

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