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2016-08-31 20:14:05

在您看来,有哪些要素需要在构建大规模机器学习平台之初就要综合考虑进去?


来源: [直播] 大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用

“系统+算法的结合,统称为大规模机器学习“,在您看来,有哪些要素需要在构建大规模机器学习平台之初就要综合考虑进去?

5个回答

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crane99

真正实用的工业界大规模机器学习平台,需要考虑三个层次的事情:1)数据流;2)分布式框架;3)计算能力优化。背后对应考虑的问题是平台的IO、通讯、计算过程的伸缩性/稳定性等。这个确实需要看不同的业务需求、场景和问题规模。

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squallevil

从架构上看有很多地方都需要去综合考虑,根据自己的需求进行设计。

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junzhou

1.需要通用跟专用性;2.底层框架到底是一个什么样的架构;3.选择哪个算法作为突破口;4.选择哪个业务进行应用。

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rayindream

新算法开发能力,在设计之初就需要考虑,不要只为了一个两个已有算法设计。

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霹霹

最关键的还是问题规模。可以参考一下parameter server。

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GO
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